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從Excel小白到Excel高手訓練營(第18期)

【課程編號】:MKT055810

【課程名稱】:

從Excel小白到Excel高手訓練營(第18期)

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業技能培訓

【時間安排】:2025年03月14日 到 2025年03月15日3980元/人

2024年04月19日 到 2024年04月20日3980元/人

【授課城市】:杭州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供從Excel小白到Excel高手訓練營(第18期)相關內訓

【其它城市安排】:蘇州

【課程關鍵字】:杭州Excel培訓

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企業痛點

在科技發達的時代,學員都或多或少在互聯網或短視頻上學了一些Excel知識,但是到了工作場景中,卻依然不知道怎么下手:一個原因是因為學員找不到剖析問題的方法;另一個原因是因為網上的課,往往都是5-10分鐘一節課,造成內容往往無法深度展開。

數據透視表對于大部分人來說,只是做一個匯總的工具。但其實數透很強大,可以分段、可以拆分表格、可以做動態圖表。

對于圖表來說,條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的,如何給老板展示出最想要的那一面,以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖。

適用對象

所有對Excel有需求的學員,且日常有使用過Excel

課程工具包

1.會有視頻訓練營為學員拓展新知識+復習內容

2.有小社群學員可以提問

3.微信公眾賬號有將近150期的內容,供學員二次學習和復習

課程亮點

1.課程講解方式是以案例作為呈現,目標是更有情景化

2.有視頻訓練營和微信公眾賬號進行回憶

課程大綱 Outline

一、基礎功能萃取與綜合運用能力提升

1.選擇上萬行數據,難道靠拖拽?超過2秒算我輸

2.填充數據,靠雙擊?你知道它的缺陷嗎

3.序號就能玩轉工資條,如何每一行快速加表頭

4.還在用函數匯總求和嗎?粘貼也可以完成運算

5.粘貼后表格寬度變形,手工調?一招解決

6.1列數據如何快速按照要求拆成多列數據

7.數據拿來就能使用嗎?教你一招萬能清洗法

8.選擇性粘貼與分列結合,解決實戰情景問題兩個案例。教你分解問題的方法

9.數據運算與數據錄入的規范,讓你不再出錯

10.如何快速抓住表中的特征類型數據

11.定位條件與序號結合,解決實戰情景問題

12.選擇性粘貼與定位條件結合,解決實戰情景問題

13.定位條件與選擇性粘貼、分列結合,解決實戰情景問題

二、數據統計與數據分析

1.數據透視表創建與三大排版原則

2.利用超級表破解數透動態范圍問題

3.利用數據透視圖和切片器,做儀表板聯動式報告

4.如何利用數據透視表做占比分析(整體占比,層級占比)

5.如何利用數據透視表做排名分析(特定順序排名,業績排名)

6.如何利用數據透視表做群組分析(項目群組,數字類群組)

7.如何利用數據透視表做時間分析(季度分析、年度分析、月度分析)

8.用真實案例告訴你,如何使用數據透視表,利用數據指導公司運營

9.表格快速拆分靠VBA?數據透視表就可以搞定

三、誰說函數那么可怕

1.美元符號在參數中的意義,玩轉它才是函數的開始

2.通過Vlookup函數,了解函數的規則以及記住函數的方法

3.Vlookup在1985年設計之初的缺陷以及破解之法

4.Vlookup的模糊使用規則以及破解IF嵌套多的困惑

5.利用N/A項解決實戰中的比對問題

6.多對多情況下,該如何完成數據匹配

7.簡稱與全稱間,數據導入與匹配使用方法

8.Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷

9.利用GetpivotData函數,解決數據透視表無法動態提數問題

10.Sumifs多條件下匯總的使用

11.Sumifs的模糊匹配

12.Countifs函數只做參數解析:讓學員自己去摸索情景中的使用

13.Averageifs的使用:學員完全自己學習參數運用,通過此函數讓學員自我成長

14.If函數的使用

15.如何破解IF函數嵌套難的問題

16.IF函數與Vlookup函數結合,提高實戰中綜合解決實戰的能力

17.為什么輸出的是函數,而不是輸出的值

18.通配符的雙刃劍

四、對談圖色變說NO

1.百分比一定選餅形圖嗎?深度解析餅形圖

2.圖表與圖片結合,玩出高大上

3.做數據分析怎么少的了它,漏斗圖的使用

4.做計劃怎么能不會它,甘特圖一目了然

5.實際和計劃情況的顯示,水銀|子彈圖

6.收入和支出、離職和入職,相悖型關系的展示---蝴蝶|旋風圖

7.數據量差距大,造成一組數據顯示太小怎么辦

8.如何巧妙利用圖表里的模型

9.如何輕松添加圖表里所需的元素

五、宏的使用

1.宏的錄制與使用

2.開發工具的添加與使用

趙老師

資歷背景

1.現聘請為搜狐財務數據分析顧問,負責解決財務方向的數據問題

2.世界銀行OFFICE方向專家顧問,解決相關領域所有問題

授課經驗

中投,中國人保,世界銀行,中國銀行,農業銀行,涌鏵投資,國信證券,杭州銀行,英特爾,百度,中航信,貓眼,清華同方,當當,海輝,快錢支付,天鴿,麥考林,康吉森,CCTV,易傳媒,搜狐集團,汽車之家,國網,南網,中海油,中石化,浙能,神華煤油,中航油等

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