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課程大綱：

一、在ETL基礎上構建環(huán)境、設備和軟硬件知識圖譜；

a)時實采集、時實傳輸、時實分析、數(shù)據(jù)中心化或云存儲；

b)CMDB數(shù)據(jù)構建流程和物理設備關系鏈連接；

c)數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理制度化必要性。

二、抽水蓄能智能指標體系建設及標準化；

a)建立五級調(diào)控指標體系；

b)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和時間顆粒度的確定；

c)數(shù)據(jù)指標清洗、過濾、權重關系及元數(shù)據(jù)提取。

三、大規(guī)模運營告警收斂和根因定位；

a)指標總量搜索定位；

b)海量的多維時間序列不同指標之間的關聯(lián)關系；

c)異常事件、運行日志和環(huán)境配置根因三階段。

四、專家經(jīng)驗知識模型體系化建立規(guī)則引擎(Drools)；

a)專家流程表單轉(zhuǎn)化匹配、規(guī)則和執(zhí)行原則；

b)規(guī)則引擎適用的環(huán)境和具有的特征。

五、人工智能和大數(shù)據(jù)技術在智能化運營管理中的應用。

a)決策樹和隨機森林；

b)線性回歸和邏輯回歸；

c)機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡。

王老師

講師簡介：

王艷明老師

中冶集團 信息中心主任

網(wǎng)視通聯(lián) 云視頻架構師

Chinacache 網(wǎng)絡加速架構師

飛利信 政府大數(shù)據(jù)技術研發(fā)顧問

中國工業(yè)與應用數(shù)學學會 資深會員

國家新能源控股《抽水蓄能服務電網(wǎng)智能調(diào)控》課程主講專家

擅長領域：

1.C/C++新特性進行易用性和安全性開發(fā)。

2.大數(shù)據(jù)和人工智能基礎算法理論

3.TensorFlow 環(huán)境下開發(fā) CV/NLP 人工智能模型及算法統(tǒng)一平臺建設。

實戰(zhàn)經(jīng)驗：

北京工業(yè)大學工程碩士、多媒體與智能軟件技術科技北京實驗室成員，中國工業(yè)與應用數(shù)學學會成員

曾經(jīng)就職 Chinacache 公司CDN技術架構設計師，飛利信政府大數(shù)據(jù)研發(fā)實驗技術顧問和研究員，獲得過多項相關AI技術發(fā)明專利,如《通過超參數(shù)設置用圖像的方法(CNN)解決情感分析》等，曾任網(wǎng)智天元首席 AI 算法高級主管，算法研發(fā)團隊組長、現(xiàn)任北京淩云沐雨科技有限公司 CTO

22年IT行業(yè)工作經(jīng)驗，具備較為扎實的數(shù)學功底，在C/C++語言和AI方面有很深的造詣，在音視頻服務器和傳輸流CDN加速尋址算法方面積累了豐富的經(jīng)驗，近六年開始從事AI專題方向的研究及開發(fā)及工業(yè)領域應用，致力于 TensorFlow 研發(fā)和推廣工作。

1、VC++ Linux C/C++ boost 開發(fā)平臺；

2、AI 技術和 TensorFlow 原理和設計的推廣和講座；

3、通過奇異值矩陣分解下貝葉斯優(yōu)化實現(xiàn)高性能高密度用戶推薦算法。

4、深度學習優(yōu)化理論和神經(jīng)網(wǎng)絡收斂性保證；

5、基于大數(shù)據(jù)的小微客戶信用風險評估。

6、工業(yè)領域智指標能調(diào)控和設備健康體檢。

榮譽資質(zhì)：

1、天津公用交通智能調(diào)試創(chuàng)新技術優(yōu)秀獎

2、清華校友三創(chuàng)大賽（智能醫(yī)療）三等獎

擅長課程：

《C/C++11》

《大數(shù)據(jù)和人工智能基礎算法理論》

《TensorFlow》

項目經(jīng)驗列表：

時間服務客戶項目名稱項目簡介行業(yè)項目角色

2015飛利信公司大連經(jīng)理管理學院輿情分析網(wǎng)絡口碑監(jiān)控、描摹用戶畫像、潛在消費者挖掘_競品分析、營銷事件分析教育核心算法

2020中油瑞飛公司管道干擾智能探測光波信息圖譜干擾分析定位石油核心算法

（不一一列舉）

培訓經(jīng)驗列表：

時間服務客戶課程名稱課程介紹行業(yè)

2016中核集團有限公司（深圳）C/C++11開發(fā)上位機通訊測試軟件研發(fā)核工業(yè)

2018北京阿博茨科技AI十種算法原理AI算法基礎互聯(lián)網(wǎng)技術

2018北京清華同方科技特征選擇與稀疏學習AI基礎理論互聯(lián)網(wǎng)技術

2019國網(wǎng)新源控股有限公司抽水蓄能服務電網(wǎng)

智能調(diào)控大數(shù)據(jù)及智能分析電力

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