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五大核心工具(MSA+SPC+FMEA+APQP&PPAP)

【課程編號】:MKT015974

【課程名稱】:

五大核心工具(MSA+SPC+FMEA+APQP&PPAP)

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質量管理培訓|質量控制培訓

【時間安排】:2025年07月30日 到 2025年08月01日4800元/人

2024年08月14日 到 2024年08月16日4800元/人

2023年12月27日 到 2023年12月29日4800元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供五大核心工具(MSA+SPC+FMEA+APQP&PPAP)相關內訓

【課程關鍵字】:上海五大工具培訓,上海MSA培訓,上海SPC培訓,上海FMEA培訓,上海APQP培訓,上海PPAP培訓

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手  機: 郵箱:
培訓受眾:

產品設計工藝設計、生產、質量部門等部門相關人員

課程收益:

了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系

了解如何在生產過程中量化測量系統的誤差,分析誤差的來源,并提升測量系統的能力

理解過程控制的理念,掌握實施SPC的方法

了解分析失效及失效原因的方法;建立正確的嚴重度、頻度、探測度評估準則;學習FMEA的流程

明確實施APQP的過程重點及之間的邏輯關系

了解PPAP的文件和提交要求

課程大綱:

第一模塊:APQP

APQP概述

•APQP的核心理念:產品的質量和成本是設計出來的

•APQP要完成的兩大任務:VOC向產品特性的轉化及產品特性向過程因素的轉化

•國內企業實施APQP的四大問題

•項目管理在APQP中的應用

定義和確定項目

•定義和確定項目的實施過程、輸入及輸出

•如何建立收集VOC的系統

•如何建立項目團隊并明確成員職責

•實現VOC的轉化:客戶需求的分層和QFD

•材料清單的建立

•過程流程圖的建立與分析

•質量特性的分級標準

•案例分析

產品設計

•產品設計的實施過程、輸入及輸出

•設計優化的方法

•設計的控制方法

•設備、工裝、設施的要求

•量具和試驗設備清單

•案例分析

過程開發

•過程開發的實施過程、輸入及輸出

•如何確定產品特性和過程因素的關系

•特性矩陣圖

•過程指導書和控制計劃

•案例分析

產品和過程的確認

•產品和過程確認的實施過程、輸入及輸出

•試生產的實施和驗證

•案例分析

回饋評定和糾正措施

•回饋評定和糾正措施的實施過程、輸入及輸出

•初期品的管理

•減少變差與持續改進

•案例分析

第二模塊:PPAP

PPAP的適用性

PPAP要求提交的十九項資料和標準

PPAP的提交時機和通知要求

PPAP不需要提交的情況

PPAP的提交等級

PPAP的批準

第三模塊:FMEA

FMEA概述

•FMEA的起源

•FMEA在五大核心工具中的作用

•為何要實施

FMEA基礎知識介紹

•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、嚴重度、頻度、不易探測度、風險順序數

•FMEA編制

•糾正措施實施負責人

•糾正措施實施效果確認人

怎樣進行

•確立項目和團隊

•收集有關資料,掌握分析對象

•分析方法:如何保證FMEA的系統性

•風險順序數定量評估

•推薦的嚴重度(S)評估準則

•推薦的程度(S)評估準則

•推薦的不易探測度(S)評估準則

•確定糾正措施和預防措施

•驗證措施的有效性---計算糾正后的

•文件/資料歸檔

怎樣進行PFMEA

•過程流程圖

•失效模式的確定:Y=F(X)

•失效模式的原因清單

案例分析

第四模塊:SPC

為什么要控制過程

•檢驗的缺陷

•過程控制的優越性

•控制的三種層次

統計學初步

•統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計

•連續型數據和離散型數據

•總體和樣本

•統計的基本變量:均值和標準差

•直方圖的概率和分布

•正態分布

•作為能力尺度的Z值

影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來

•過程的概念

•數據的分布與過程

•造成分布變化的原因—波動

•普通原因和特殊原因

連續型數據的控制圖

•數據的收集與合理分組

•控制圖原理

•控制界限的計算

•異常的判定準則

•控制圖的兩個階段:分析用與控制用

•均值和極差控制圖

•均值和標準差控制圖

•中位數和極差控制圖

•單值移動極差控制圖

過程能力分析

•CP and CPK

•PP and PPK

•CPK and PPK

第五模塊:MSA

MSA概述

測量系統分析的目的

•數據質量對決策的影響

•測量系統規劃

連續型數據的MSA

•分辨率的確定

•測量系統的誤差—偏倚的評估

•測量系統的誤差—線性的評估

•測量系統的誤差—穩定性的評估

•測量系統的誤差—重復性的評估

•測量系統的誤差—再現性的評估

•重復性再現性評估的短期模式

•重復性再現性評估的均值極差法

•重復性再現性評估的方差分析法

•利用MINITAB進行MSA分析

•MSA分析的判定準則

離散型數據的

•有明確標準的離散型數據

•無明確標準的離散型數據

高老師

高老師于2000年年初加入GE擔任專職黑帶( BB ),主要負責工廠6Sigm、Lean活動的推動,于2001年年底獲得GE總部首批頒發的全球認可的黑帶證書。由于業績出色,被提升為該業務部門中國區質量經理。2003年年中,加入一家中型跨國企業,歷任中國區質量經理、工廠廠長,在工廠導入精益理念,獲得可觀的收益。 高老師輔導多家企業導入6Sigma(DMAIC&DFSS)、Lean、DOE、QFD等管理方法和工具,并深受好評。

高老師擅長的課程:

6 Sigma系列課程

Lean 精益生產系列課程

項目管理

DOE試驗設計

QFD質量功能展開

置信區間和假設檢驗

質量管理/質量保證系列課程(APQP/PPAP/FMEA/MSA/SPC) 等

高老師在培訓中采用互動性雙向交流方式,案例討論、角色扮演、游戲競賽等方法,使學員在其引導下,皆能激發腦力、深入思考、真正做到學以致用、即學即用。

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