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課程對象：

制造企業副總經理、生產經理/主管、技術工藝部、工業工程師及技術骨干。

課程介紹：

“統計過程控制（SPC）是She Whart 博士首先應用正態分布特性于生產過程中的管理技術，目前已成為生產過程中達成穩定產出的主要工具之一，在生產型企業中應用的非常廣泛。 有效的實施、應用SPC可以及時發現過程中的問題，采取適當的改善措施，在發生問題之前，消除問題或降低問題帶來的損失。 統計過程控制課程的目的，是學習將統計分析的手法應用于過程管理，及時發現并排除造成過程不穩定的因子，此方法為建立6σ品質系統的基礎。通過控制圖偵測異常現象，進行過程調查，將不良情形區分為人員、設備、材料與操作方法等原因，達到在不良品產出前立即采取矯正預防措施。

課程目標：

理解SPC統計過程控制的原理、原則和作用；

掌握統計過程控制的方法和使用過程；

會畫控制圖，會分析控制圖，能利用控制圖發現和解決問題；

掌握流程動態管理的方法，能利用控制圖發現和解決問題；

學習利用SPC，建立有效的過程控制體系。

課程大綱：

Unit 1現場質量問題簡述

常見的現場質量問題

常見的原因和問題特點

討論：我所遇到的現場質量問題

Unit 2 SPC持續改進、用數據說話

SPC的目的和原理

過程控制的模式

過程控制的基礎知識

利用SPC進行過程控制的團隊方法

Unit 3統計的基礎知識

數據的基礎知識

過程分布基本統計量

流程的統計學解釋

產品/工藝過程質量的統計描述

流程變異的量化-流程能力

Unit 4 SPC控制圖簡介

控制圖理論

均值極差控制圖

從過程中收集數據，制作控制圖

解釋控制圖（根據課上討論的每一個標準）

找到改進的空間和機會

Unit 5 變量型控制圖詳解

平均極差控制圖的應用步驟

平均極差控制圖的畫法

平均極差控制圖的解釋

計算過程能力

過程能力的改進

其他變量型控制圖（平均方差圖，中值極差圖，移動極差圖）

Unit 6 屬性型控制圖詳解

P型控制圖的應用步驟

P型控制圖的畫法

P型控制圖的解釋

計算過程能力

過程能力的改進

其他屬性型控制圖

（NP圖，U圖，C圖）

Unit 7控制圖應用總結和練習

識別各種控制圖的應用時機

結合企業實際畫一份控制圖

Unit 8如何實現有效的SPC現場控制

受控的標準

流程失控的表現

失控的現場應對

練習制作控制圖進行失控分析

Unit 9如何構建有效的SPC系統

有效的過程控制體系模式

構建SPC系統的流程及關鍵成功因素

如何通過SPC挖掘長期改進機會

SPC應用有效性的評估

MSA測量系統分析

SPC在六西格瑪管理中的應用

案例分析及實施疑難探討

汪老師

高級工程師，高級審核員，擁有十余年研究設計經驗和十五年外資企業品質與生產管理工作經驗及十年咨詢和培訓經驗,具有淵博的專業知識和豐富的企業工作經驗；推崇“簡單與實用”相結合的咨詢與培訓理念；為數百家企業提供過專業咨詢輔導與培訓課程服務，積累了豐富的實務案例，能將高深的管理理念與企業的實際相結合,為企業提供卓有成效的咨詢與輔導；培訓課程設計與培訓過程系統性強,邏輯思維嚴密,善于運用通俗易懂的語言對培訓內容進行解析,借用大量詳實的案例剖析課程精髓,分享眾多成功經驗,讓每位學員都能有所得并能為所用。

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