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【課程背景】

隨著AIGC技術的飛速發展，AI 技術正以前所未有的態勢改變著各個行業，人力資源行業領域也不例外。傳統人力資源外包服務行業，面臨用工需求碎片化、人崗匹配效率瓶頸、服務成本激增等挑戰，需要投入大量的人力、物力及時間成本，同時還伴隨見效慢、周期長等問題，而 AI 的出現為這些問題提供了革命性的解決方法。

尤其在人力資源外包行業競爭日益激烈的當下，精準的用工服務方案和深度數據分析成為企業提升競爭力、滿足客戶多樣化需求的關鍵。DeepSeek作為先進的人工智能工具，能為人力資源工作者在方案撰寫與數據分析方面提供強大助力，幫助企業優化成本、提高效率、增強客戶滿意度。

【課程收益】

了解AI賦能人力資源服務外包行業的發展趨勢，以及標桿行業的AI創新與實踐

深度拆解AI使用底層邏輯和操作步驟，掌握Deekseek各項功能，使用AI工具深度賦能人力資源服務外包工作，提升方案撰寫效率和質量

學習模型應用與具體工作場景的有效結合，學會運用數據分析方法，挖掘用工數據價值，提供數據化的能力支撐

【課程特色】

干貨滿滿：工具應用性教學，內容的針對性強；

貼合實際：符合當下大環境變化下，企業AI工具賦能的訴求，思維邏輯清晰，課程生動形象，尤其情景教學部分，學員有身臨其鏡之感；

真實接地：課程中的案例講解，以及模擬演練，符合當下行業的困惑和能力缺乏，能夠和學員達成共識。

【課程對象】

人力資源外包服務行業從業人員等

【課程大綱】

一、人力資源外包與用工服務概述

人力資源外包市場現狀與趨勢

用工服務方案在人力資源外包中的核心地位

案例展示：成功與失敗的用工服務方案對比分析

二、認識DeepSeek及其在人力資源的應用潛力

DeepSeek功能與特點介紹

DeepSeek在文本生成、信息提取方面的演示

DeepSeek助力人力資源流程自動化案例分析

實操練習：使用DeepSeek生成簡單人力資源報告

三、用工服務方案的數據基礎

用工數據收集渠道與方法

關鍵用工數據指標解讀（如人員流動率、成本構成等）

數據質量控制與清洗

小組討論：不同用工場景下的數據需求分析

四、數據分析方法在人力資源的應用

描述性統計分析在評估用工現狀的應用

相關性分析挖掘數據關聯，輔助決策

預測性分析：基于歷史數據預測用工需求

五、結合DeepSeek撰寫用工服務方案

方案框架搭建：從需求分析到解決方案

使用DeepSeek填充方案內容，優化語言表達

基于數據分析結果，定制個性化服務方案

分組作業：為模擬客戶撰寫用工服務方案并展示

張老師

張子斌老師

—戰略人力資源與組織人效提升專家

曾任：中化集團（世界500強央企）某化工行業投資項目 人力資源負責人

曾任：華潤集團（世界500強央企）旗下華潤雪花啤酒（消費品） 人力資源項目負責人

曾任：美的集團（世界500強、中國制造業30強）控股新能源賽道A股上市公司 人力資源總監

曾任：荷蘭皇家帝斯曼集團（全球化工10強、全球醫藥100強）亞洲投資最大的醫藥工程項目 人力資源負責人

曾任：MIE能源控股公司（中國民營能源領域10強、石油化工20強） 港股上市（HK1555）公司 人力資源負責人

曾任：力鴻集團 （民企高科技檢測賽道10強，煤炭檢測全國第一，港股唯一檢測公司）港股上市公司HK1586 人力資源總經理

曾任：全經聯（中國TOP1新經濟產業平臺：18條產業賽道，6000家創新企業） 商學院副院長

北大企業家研修班、清華EMBA總裁研修班特聘講師

北京大學國家發展研究院HR協會負責人

北京大學國際MBA，比利時Vlerick商學院（歐洲商學院排名前20）工商管理碩士

【個人簡介】

張子斌老師先后工作過世界500強央企、民企，港股上市公司，外資企業，專精特新小巨人企業等，行業涉及制造業、能源（石油、化工、煤炭、電力）、新能源（光伏、風電、儲能）、醫藥、消費品、檢驗檢測、新材料、商業航天等方面。操盤過兩家民營企業從區域公司到全國布局，到上市以及出海國際化和業務多元化的戰略及人力資源全過程。

張子斌老師擁有20多年的企業人力資源體系設計與操盤、組織發展變革、人效提升的實戰和培訓、咨詢經驗（其中15年企業人力資源一號位，6年專職商業講師/咨詢顧問；兼職商業講師10年+），累計培訓人員30000+、提供輔導及咨詢服務企業100+。

【實戰經驗】

1、戰略人力資源管理體系設計及落地實施---MIE能源控股連續兩個三年戰略的頂層設計和操盤，人員規模從500人到6000人，收入從10億到近百億。

張子斌老師在2007-2014年擔任MIE能源控股人力負責人期間，連續兩次組織、設計、實施了公司三年戰略，尤其在人力資源戰略方面，提出了通過SOT戰略人力資源管理（戰略-組織-人才）的系統化人力資源體系建設，保證了公司從一家東北的區域公司到總部搬遷北京，公司上市和出海國際化布局、并購拓展以及業務多元化發展的全過程。

期間主導了美世咨詢與MIE能源控股的項目合作，開創了民營能源企業與國際咨詢公司合作的先河，并主導了ERP系統的落地實施，為企業戰略人力資源管理體系的落地，提供了有效的保障。任職期內，公司的人員規模實現了從500人到6000人，收入從10億到近百億的跨越式成長。

2、人效升級的典范（精益人效項目的頂層設計及實操落地）/出海人力資源體系化建設---力鴻集團三年戰略及人效升級項目。企業從500人到3000人（出海業務實操落地-海外市場從10人-1000人的巨變），實現了3年營收3倍增長的行業壯舉，人效方面的職工薪酬率指標由45%下降到37%

張子斌老師2015-2020年，在擔任力鴻集團戰略顧問和人力資源總經理期間，主導了公司戰略及人效提升的全過程。一是公司上市后結合資本優勢，提出海外并購戰略，從單一的煤炭檢測業務向石油化工檢測多元化業務拓展，集合資本、人力、技術等方面賦能海外業務，三年實現海外業務趕超國內業務，完成戰略布局；二是提出“2+X”的多元化戰略，利用“平臺+合伙人”的模式，突破業務發展瓶頸，實現新領域增長。通過三年戰略及人效提升的模式創新，企業進入了國內行業TOP10，并且港股唯一

3、企業的組織變革及人效提升---美的集團收購A股上市公司合康新能后，進行的組織變革項目，取消四級以下架構 36 個，人員優化20%，工商業儲能研發團隊的引進高端人才30人，研發效能提升40%，人均收入提升50%，為公司轉型新能源賽道起到決定作用。

張子斌老師2020-2021年，擔任美的集團并購上市公司合康新能后的組織變革項目負責人（HRD職位），操盤合康新能被美的并購后的組織及人效提升工作，包括組織架構完善、人員優化、戰略性人才獵取以及各單位年度目標確定，責任制簽訂及考核方案確定，以及事業群戰略承接和分解。按照“3-8 原則”將公司管理架構進行優化，減少管理層級，取消四級以下架構 36 個，人員優化20%。根據綠色能源戰略，組織實施行業人才地圖建設工作，包括對標公司選擇，對標人才類型選擇并根據行業聚集效應，提出相關人才的引進方式和合作方式等，尤其工商業儲能研發團隊的引進高端人才30人，研發效能提升40%，人均收入提升30%，為公司轉型新能源賽道起到決定作用。

4、人力資源數字化轉型---某央企集團數字化轉型項目中，張子斌老師帶隊承擔人力資源數字化轉型部分。項目落地后，集團人力資源管理標準化覆蓋率從60%提升至95%，事務性工作耗時減少50%；人才招聘周期縮短35%，關鍵崗位到崗率提升至90%。人均營收較轉型前增長12%，人工成本利潤率提升8%。

數字化平臺建設與數據治理：主導搭建集團統一的人力資源數字化管理平臺（SaaS+自主研發），覆蓋組織架構、薪酬績效、招聘培訓等9大模塊，實現全集團6萬名員工信息線上化，數據準確率提升至98%，流程審批效率提升60%。

組織效能優化：基于平臺數據分析，重構集團四級以下冗余架構，合并職能重疊部門18個，精簡編制15%，優化管理成本超5000萬元/年；同步建立“人效儀表盤”，實時監控人均產值、人工成本投入產出比等核心指標。

人才發展體系數字化：針對新能源、高端制造等戰略賽道，設計數字化人才畫像系統，完成關鍵崗位的能力建模，精準匹配內外部人才庫；通過AI面試、在線測評等技術引入高端技術人才85人，核心研發團隊碩士以上學歷占比從35%提升至52%。

績效考核智能化：推行OKR與KPI融合的數字化考核體系，實現目標分解、過程追蹤、結果評估全流程在線化，考核周期縮短40%；聯動薪酬模塊建立“績效-激勵”自動核算機制，激勵兌現效率提升70%。

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