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課程背景

企業的數字化轉型已經如火如荼，企業數據越來越多，企業對數據價值的挖掘也越來越重視，對現有內部數據資產的分析和挖掘需要專業的能力，也需要專業的人才，該人才就是“商業數據分析師”。

而過去傳統高校教育在專業商業數據分析師培養方面是缺位的，雖然這幾年各高校也在建立這樣的學科，但是無論從人才供給上，還是從供給的人才質量上都無法滿足現有企業的需求：一個方面，遠水不解近渴，另外一方面，商業數據分析師不僅僅是數據分析方法和算法開發知識的培育，還要懂得管理和商科，同時，還需要有一定的工作實戰經驗才能真正發揮出作用和價值。

在迫切的需求和人才供給不足的現實條件下，【組織】企業從現有管理團隊中遴選出有興趣、有潛力、有能力的人才進行培養，以滿足企業數據資產價值挖掘的迫切需求，是一個必然的選擇；【個人】同時，有些希望轉行謀求更高職場價值的在職人士，通過學習提升商業分析能力，從而實現職業路線的彎道超車，實現自我職業突破。

課程目標

認識商業數據分析師的角色、職能和在組織中的價值，并建立興趣，形成自驅力和學習的動力，并且明確學習和努力的方向

學習商業數據分析師的基本能力：從數據處理、數據分析和分析方法、商業價值挖掘等，滿足企業日常商業分析的需求，并提升個人分析商業數據的能力，滿足企業商業管理和商業決策服務

掌握基本的商業分析的技能和能力，包括軟件工具、數據采集、數據理解、商業洞察，能夠使用專業的框架、思路和方法實現常用商業數據采集、處理、分析和深刻商業洞察，有效挖掘企業數據資產價值，為企業經營管理決策提供支撐，能夠逐步勝任或者成為各層級管理者的“軍師”角色

課程對象

企業各層級管理人員，3年以上工作經驗

財務BP、人力BP、數據BP等

有志成為商業數據分析師的職場人士

專職的數據分析師、業務分析師或商業分析師

注：本課程是《管理者數據能力晉級》的高級版本，建議初學者可以先行學習《管理者數據能力晉級》課程，然后將本課程作為高級深造課程。

課程價值

清晰認知商業數據分析師的角色、職能和能力，從而認知合格商業數據分析師到高級商業數據分析師的知識域，從而能夠自我建立學習成長計劃，能夠為自己的職場發展、專業晉級構建清晰的思路和路徑

掌握最基本的商業數據分析師所使用的框架、思路和方法，能夠勝任日常的商業數據分析需要

輔助學習高效的數據處理、數據分析和數據呈現的工具，并制定相應的學習計劃，逐步實現職場的持續晉級

課程特色

源自實踐和專業咨詢顧問的總結

有框架、有方法、有思路、有路徑

體系化、全面性、有深度

課程大綱

模塊一、認知商業數據分析和商業數據分析師

1、認知數據分析和商業數據分析

(1)數據分析與商業決策：數據分析是商業決策的基礎，是決策正確性和科學性的保障

(2)數據分析無處不在：人類的發展、科學的進步離不開數據分析；經濟統計與國民經濟決策；商業分析與商業管理決策；科學與數據分析

(3)認知商業數據分析：商業數據分析是企業管理決策的基礎，也是商科理論的來源

(4)管理崗位能力與商業數據分析能力：數據能力將成為管理者的基本能力

(5)商業分析的范圍以及商業數據的來源：我們都是有哪些數據來做商業數據分析？從宏觀分析到微觀分析

2、認知商業數據分析師

(1)商業數據分析相關職業和崗位：商業分析師、數據分析師、投資分析師、行業分析師、市場研究專員、精算師、算法工程師、數據科學家

(2)管理崗位與商業數據分析師：商業數據分析師的職業階梯和發展路線

(3)商業數據分析師的需求趨勢和職業前景：數字化轉型趨勢下的需求加速度；商業數據分析師——數字化轉型企業的必備崗位、專業

(4)商業數據分析師的定位/定向：

①宏觀分析：行業分析師、投資分析師，戰略投資、證券投資、產業政策、國際形勢研究、宏觀經濟觀察等

②中觀分析：市場研究、競爭戰略、客戶洞察、運營分析、業務決策、供應鏈分析、定價、財務分析、銷售分析、生產分析、電商分析、經營統計等等

③微觀分析：數據分析、算法研究、決策算法、數據建模、算法開發、專項或定向分析、機器學習、深度學習、人工智能AI、神經網絡、自動駕駛等等

(5)商業數據分析師的定向與相關知識域：根據側重點分成三大類（行業分析師偏宏觀、商業分析師偏中觀、數據分析師偏微觀），知識域從I型到O型的累積升級

①行業分析師

②商業分析師

③數據分析師

模塊二、商業數據分析師的日常工作（分析工作+管理工作）

1、企業常規分析工作/領域

(1)目標設定、目標分解、ABP/預算管理、KPI跟蹤管理

(2)數據指標體系建設，含日報、周報、月報，實時管理報表體系、經營運營報表

(3)數據指標差異根因分析

(4)成本、費用統計、分析、跟蹤、追溯等

2、體系化管理領域

(1)數據：數據資產管理、數據質量管理、數據庫管理、數據綜合治理體系

(2)指標：數據指標體系建設、數據報表體系建設

(3)報表：管理報表體系建設（管報體系）

(4)看板：指標可視化看板體系（管理者駕駛艙體系）

3、專項管理領域——專職人員的常態化職責

(1)電商運營分析

(2)供應鏈效率分析

(3)生產統計與分析（含質量管理、6sigma）

(4)成本費用統計分析（成本管理崗）

(5)業務經營運營分析

(6)市場研究、行業研究、客戶洞察、廣告分析

(7)財務、人力指標統計分析

(8)期貨、現貨、大宗商品市場分析

4、專項課題——專門立項不定期研究（示例）

(1)專項投資分析、項目可行性分析、投錢投后分析等

(2)市場預測與目標設定

(3)專項營銷銷售活動分析

(4)供應鏈效率優化

(5)成本費用優化改善

(6)市場研究專項、行研專項、零售研究分析

(7)SFE（銷售團隊績效改善）

(8)客戶畫像、客戶標簽化、產品業務標簽化等

模塊三、商業數據分析師基礎能力：數據采集與數據管理

1、認識數據

(1)數據的基本概念和數據的幾種分類

(2)數據的主要來源：內部、外部定向采集、外部公共數據源

(3)數據質量的維度：重視實時數據的價值（數據價值半衰期）

(4)業務信息系統與業務數據源管理：以數據為中心的管理

2、數據綜合治理

(1)數據目錄建設

(2)主數據管理

(3)數據資產的動態化管理

(4)數據綜合治理體系

3、數據資產管理

(1)數據資產管理體系

(2)數據資產管理的組織與流程建設

(3)數據資產管理集中化、一體化建設：有效共享、有限開放，促進應用

(4)外源數據采集：體系化、平臺化、規范化

4、數據資產管理平臺

(1)數據倉庫：數據資產集中化管理

(2)數據平臺：用信息技術管理數據資產

(3)數據中臺：數據采管用體系的聯動閉環

模塊四、商業數據分析師的數據分析能力晉級

1、商業數據分析師需要用數據回答的四個問題

(1)發生了什么？——描述統計分析

(2)為什么發生？——診斷性分析

(3)將要發生什么？——預測分析

(4)該如何做最好？——規范分析

2、商業數據分析常規分析方法（套路）

(1)對比分析

(2)分類分析

(3)時序分析

(4)結構分析

(5)關系分析

3、商業數據分析師常用的五種對比分析

(1)事物對比

(2)組分對比

(3)時序對比

(4)關系對比

(5)頻布對比

4、商業數據分析師的可視化表達能力晉級

(1)事物對比的可視化表達

(2)組分對比的可視化表達

(3)時序對比的可視化表達

(4)關系對比的可視化表達

(5)頻布對比的可視化表達

(6)組合對比分析的可視化表達

5、商業數據分析師常用的四種預測分析方法

(1)經驗法

(2)類比法

(3)關系法

(4)慣性法

6、商業數據分析師數據圖表解讀能力8看

(1)看差異、看變化

(2)看趨勢、看規律

(3)看結構、看特征

(4)看關系、看關聯

模塊五、商業數據分析常用算法模型

1、分類分析類算法模型

2、關系分析類算法模型

3、時序分析類算法模型

4、特征分析類算法模型

模塊六、商業數據分析師常用的數據處理和分析工具（軟件）介紹

1、基本工具：Excel從初級到高級

2、常用BI工具：PowerBI、Tableau、FineBI介紹

3、常用算法模型工具：SPSS、R和Python

關鍵知識點

①數據的概念；?

②數據分析的概念；

③商業數據分析的概念；?

④從宏觀到微觀中的數據分析；?

⑤商業數據分析的應用范圍（廣）；?

⑥商業數據分析師的知識域；

⑦商業數據分析師的不同定位/定向；?

⑧商業數據分析師常態工作與職責；?⑨數據、指標、報表與分析報告；?

⑩數據資產管理六要素；?

?數據管理信息化：數據倉庫、數據平臺、數據中臺；

?數據采管用生命周期管理；?

?數據綜合治理；

?主數據管理；?數據質量管理維度；

?外部數據采集與質量管理；

用數據回答管理決策的四個問題：數據的四層價值

商業數據分析師常用的分析方法

數據分析常見的五種對比

數據可視化表達的12種基本方式

常用的四種預測方法

數據分析師解讀數據的8看

商業數據分析師常用的數據分析模型

商業數據分析師常用的數據處理和分析工具。

趙老師

專家簡介：趙興峰（Hilton） 實戰數智化轉型與數智化管理專家，智慧型企業架構師；

明悅數據&脈達數據研究院（MDA）創始人兼首席顧問；

前寶潔、惠氏制藥等國際500強跨國公司商業智能高管；

前摩立特集團（Monitor Group）中國區數據中心負責人；

北京大學+新加坡國立大學MBA雙碩士；西安交大學士；

暢銷專著：

《數字蝶變-企業管理體系數字化升級》

《數字蝶變-企業數字化轉型之道》

《數字蝶變-人力資源數字化標桿實踐》

《數字蝶變-企業數字化業務流程再造》

《管理者數據能力晉級》

《數據化管理變革》《經營數據分析》

社會資歷與榮譽（部分）：

清華大學/北京大學/人大商學院及經濟學院/浙大管理學院/法國里昂商學院/西工大管理學院/武大經管學院/上海財大/對外經貿大學國際商學院等EMBA/ CXO班數智化轉型課程主講教授；

中關村數字經濟產業聯盟首席顧問、中國中小商業企業協會數字化轉型專家組首席顧問；

”數字中國論壇“（2021新年論壇） 特邀論壇對話嘉賓；中國財務管理協會特聘顧問；

國網電網/寶武鋼鐵/阿里巴巴/抖音/中石油/中海油/中煙/一汽/廣汽/中糧/華潤/中核/魏橋/富士康/中國聯通/美的/海爾/伊利/華潤/萬科/順豐/聯想/國藥/廣州地鐵/保利/協鑫/歌爾/招金集團/海大集團/古井貢酒/湯臣倍健/ GM/ Coca-Cola/ Hitachi等數百家名企數智化轉型課題專家/輔導顧問；

山東/江蘇經信委、北京/深圳國資委、工信部領軍人才等CXO班數智化轉型系列課題主講教授；

第八屆全球總裁創新峰會500強商學院院長評選最佳數據化管理創新專家（2019）。

趙老師擁有20年+國際公司數據智能實踐經歷，13年+本土企業數字化轉型咨詢培訓實操豐富經驗。

數智化轉型與數智化管理系列©版權課程（部分課題可根據企業需要做定制訓練營或工作坊）：

企業CXO/高層經理人課程+商學院EMBA/DBA/EDP：

《數字化轉型戰略與實戰》、《數字化商業模式創新》、《數智化管理體系升級》、《數智化轉型與管理創新》、《數字化領導力》、《數智化轉型與AI技術應用》、《數字化變革與數字文化建設》

企業中層經理/儲備干部/數智化專才課程+商學院MBA：

《管理者數據能力晉級訓練》、《管理駕駛艙搭建訓練》、《管理者數據思維訓練》、《經營數據分析淘金™初階訓練》、《數字化業務場景創新設計五步法》、《數據指標體系搭建》、《數字化業務流程再造》、《數據資產管理與數據治理》、《財務數字化轉型》、《HR數字化轉型》、《商業數據分析™進階訓練》、《用數據說話-數據可視化表達》、《業財指標與管報系統搭建》、《數據標準與規范體系化建設》、《管理駕駛艙與智慧平臺建設》、《業務建模與算法設計》等。

企業數字化轉型+咨詢/DT技術顧問輔導：數字化戰略規劃+數智化管理體系搭建咨詢/大數據平臺建設咨詢/管理智慧工作臺搭建產品及咨詢服務/數字化業務場景應用咨詢輔導/數字化轉型常年顧問等。

榮譽客戶/伙伴（部分）：

通用電氣(GE)、通用汽車、巴克萊資本、摩根大通、微軟、英聯資本、VHA、楊森醫療、波士頓醫療、海爾萬鏈、飛利浦、賽默飛、字節跳動、阿里-釘釘大學，富士康、聯想；中糧可口可樂、伊利、蒙牛、汾酒、古井貢酒、中國聯通（小沃科技）、中國完美、湯臣倍健、深農集團；一汽（長春/天津/無錫/佛山/青島，大眾/豐田/解放/物流等）、通用汽車（GM）、吉利汽車、東風汽車（商用車/營銷公司）、廣汽本田、長安馬自達、柳工五菱、北汽新能源、長安民生物流、韻達物流、順豐科技，中國郵政南寧公司；國家電網、云南電網、山東電力、廣州地鐵、招金集團、廈鎢、上海寶武鋼鐵、首鋼、中石油-東方勘探、京博石化、延長石油、中海油；同仁堂藥業、中國生物、廣藥、以嶺藥業、國藥-方圓藥業；美的（生活電器/洗衣機/國際物流）、海爾（青島/合肥/重慶）；萬科地產、金地集團、聯發、保利物業、中原地產；魏橋、協鑫、圣泉集團、科達制造、中國包裝、福達、成大、中煙、海亮、威高、歌爾股份、廣聯達、太平洋財險、杭商旅、京能、羅萊家紡、華潤、牧羊股份、威斯騰電氣、蘇博特材料股份、德誠、日立電梯、中國遠大、中國航發；北京大學、清華長三角研究院、浙大管理學院、人大經濟學院/商學院、對外經貿大學國際商學院、上海財大（CFO班）、江西財大MBA教育學院（EMBA）、法國里昂商學院（EMBA）、武大經管學院（CEO班）、西北工大管理學院、新華商學院/Boss商學院/博商商學院DBA/董事長班、工信部領軍人才班等。

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