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OpenShift培訓

【課程編號】:NX20892

【課程名稱】:

OpenShift培訓

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:研發管理培訓

【培訓課時】:1天,6小時/天

【課程關鍵字】:OpenShift培訓

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云計算簡介

OpenShift是紅帽的云開發平臺即服務(PaaS),免費和開放源碼的云計算平臺,為傳統應用、云原生應用、移動應用、數據庫服務等提供一個開源生態系統。讓開發人員能夠創建、測試和運行應用程序,并且可以將應用部署到公有云、私有云、混合云中。Openshift支持多種編程語言和框架,如Java、Ruby和PHP等。另外它還提供了多種集成開發工具如Eclipse integration、JBoss Developer Studio和 Jenkins等。

Red Hat® Openshift®是基于Kubernetes平臺,能夠以超乎想象的速度提供服務,無論在企業內部和在公有云上構建傳統應用和云原生應用。Openshift體現如下幾個特征:

快速交付。Openshift有更短的應用程序開發周期,并提供更高質量的軟件。

在任何地方部署。Openshift可以運行在任何地方,無縫地遷移應用程序。能夠構建真正的混合云容器平臺,并在云中或企業自己的數據中心部署云容器平臺。

可靠地運維。Openshift基于Kubernetes測試了數百種技術,并幫助團隊通過應用程序管理操作系統中的容器安全性。

本課程為Openshift內容介紹,為企業的IT戰略發展提供參考。

培訓目標

1、使學員深入理解容器云平臺的概念、思路、實現技術;

2、使學員深入Openshift技術的概念、實現技術、原理;

3、使學員掌握Openshift的基本操作,學會使用Openshift;

4、使學員深入理解云原生應用技術;

5、使學員深入理解Kubernetes的理念、原理以及應用場景;

6、使學員掌握Kubernetes集群的搭建及基本操作;

7、掌握Kubernetes實現容器管理和資源調度的原理、方法、實戰運用案例

培訓對象

1、本課程適合于對Openshift技術、容器云平臺、云原生應用技術感興趣的人員;

2、本課程適合于對Openshift、Kubernetes技術感興趣的人員;

3、本課程適合于企業IT架構師、技術經理;

4、適合于軟件開發人員;

5、適合于數據中心運維人員;

6、適合于配置管理人員;

培訓方式

以課堂講解、演示、案例分析為主,內容偏實用,結合講解與演示方式,循序漸進,輔以互動研討、現場答疑、學以致用。

課程內容:

第一天

第1個主題:Openshift簡介(30分鐘)

1、什么是PaaS云平臺?

2、為什么要使用PaaS云平臺

3、PaaS云平臺的實現技術

4、PaaS云平臺的實現原理

5、Docker容器驅動引擎技術

6、Kubernetes容器編排平臺

7、DevOps自動化流程工具

8、敏捷項目管理

9、微服務架構

第2個主題:Openshift的生態組件(30分鐘)

1、傳統應用研發流程剖析

2、云原生應用研發流程剖析

3、多種開發語言支持

4、多種數據庫支持

5、集成開發環境支持

6、持續集成CI、持續部署CD

7、案例實操:老師帶領學員課上實操,并解答學員課上遇到的問題

第3個主題:Openshift集群部署(60分鐘)

1、Openshift部署架構

2、Openshift部署環境準備

3、在云中部署Openshift

4、Master節點安裝

5、Node節點安裝

6、驗證部署是否成功

7、安裝Openshift客戶端

8、案例實操:老師帶領學員課上實操,并解答學員課上遇到的問題

第4個主題:Openshift使用和基本操作(60分鐘)

1、軟件研發周期

2、創建、測試和運行應用

3、Openshift支持的編程語言和框架,Java、Python、Ruby和PHP等

4、Openshift提供的集成開發工具如Eclipse integration,JBoss Developer Studio和 Jenkins等

5、SQL和NoSQL數據存儲和分布式文件系統

6、案例實操:老師帶領學員課上實操,并解答學員課上遇到的問題

第5個主題:Docker容器技術(深入剖析容器技術)(30分鐘)

1、為什么要使用容器技術

2、容器的歷史

3、Container Engine

4、Linux Containers

5、容器的資源隔離

6、Docker容器

7、Docker鏡像

8、Docker Hub

9、Docker Registry

10、Dockerfile

11、Docker卷

12、Docker網絡

13、Docker API

14、案例實操:老師帶領學員課上實操,并解答學員課上遇到的問題

第6個主題:Kubernates概述(深入剖析Kubernates分布式調度框架)(60分鐘)

1、為什么要用Kubernetes

2、Kubernetes基本概念和術語

3、Kubernetes總體架構

4、Kubernetes核心原理

5、集群功能模塊之間的通信

6、調度控制原理

7、Kubelet運行機制分析

8、容器健康檢查

9、資源監控

10、安全機制的原理

11、Kubernetes網絡模型

12、Kubernetes API詳解

13、使用Java程序訪問Kubernetes API

14、動手實踐:Kubernetes部署與運維

15、Kubernetes集群高可用方案

16、資源配額管理

17、Kubernetes集群監控

18、Kubernetes集群性能監控案

19、集群安全配置案例

20、課堂實踐:利用Kubernetes調度Docker容器實現微服務架構

第7個主題:Openshift高級功能使用(深入剖析Openshift PaaS云平臺調度框架的高級功能)(60分鐘)

1、開發、部署和管理容器

2、使用Kubernetes容器編排

3、快速應用開發

4、容易部署與縮放

5、長生命期維護的團隊與應用Docker Engine

6、自動化運維

7、自動化應用構建

8、自動化部署

9、自動化縮放

10、自動化健康管理

11、容器存儲

12、增強多租戶容器平臺

13、快速搜索項目

14、獲取項目細節

15、管理項目會員

16、自助服務平臺

17、多語言支持

18、容器編排平臺介紹OpenShift

第8個主題:利用Openshift實現DevOps持續集成/持續部署(利用Openshift實現DevOps持續集成/持續部署)(60分鐘)

1、什么是DevOps

2、DevOps誕生的背景

3、DevOps的優劣勢剖析

4、利用Kubernetes如何實現DevOps的CI/CD

尹老師

多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗,資深軟件架構師,數學博士,北航移動云計算碩士,Cloudera大數據認證(圖1),項目管理師(PMP)認證(圖2),移動云計算專家,主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等;曾就職于阿里等互聯網企業,IBM、華為等知名大型企業,現任某大型知名互聯網企業首席架構,負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。

IT從業近二十年,秉承理論與實踐相結合,在學習中實踐,在實踐中學習,積累了豐富的理論與實踐經驗,并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦,發現并集成整合社會資源,為企業節省資源并創造價值,達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢,包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目,早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目,積累了豐富的實踐經驗,這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷:呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目,電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。

尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系,并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面,善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識,及獨到的見解,如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面,善于設計與建設云計算體系;也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面,善于使用敏捷項目管理方法,把客戶的需求變更作為常態,作為軟件架構設計的一部分,減少需求變更帶來的返工;善于捕捉、挖掘、分析客戶需求,為用戶提供滿意的產品。

講師經驗

1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師

3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

4、中國移動多省Docker特聘講師

5、中國移動研究院微特聘講師

6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師

8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師

11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師

12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師

13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師

14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師

15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師

16、中國電力科學研究院流計算特聘講師

17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師

18、RedHat(中國)大數據咨詢師

19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師

21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師

22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師

23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師

24、阿爾卡特-朗訊(Alcatel-Lucent)虛擬化與OpenStack培訓特約講師

25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目

26、廣東發展信用卡精準營銷項目

27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目

28、電商庫存預測大數據分析項目

29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗

1、云呼叫中心人工智能客服項目研發

2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師

3、貴州省政府云呼叫中心建設項目

4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目

5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目

6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師

7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目,項目經理

8、電商庫存預測大數據分析項目

9、智能物流、智能供應鏈管理項目

10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師

11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師

12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師

13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理

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