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課程介紹

在大數據時代，隨著互聯網、移動互聯網以及傳感技術的發展，數據的采集、存儲、傳輸、處理、發布變得越來越便捷。當可獲取的數據量遠遠超過常規處理能力時，如何辨識并理解數據，如何將數據轉化成更容易、更迅速探索的形式，從而發現有價值的信息，就成為大數據時代迫切需要解決的問題。由此，數據可視化成為一項普遍且迫切的需求，直接影響到了數據的使用效果和利用率。為解決廣大數據工作者以及與數據相關的行業中對數據可視化設計的需求，名課堂培訓中心特舉辦“大數據可視化技術與應用”培訓班

培訓對象

1．數據分析、數字新聞、網絡媒體等領域的需求提供方、項目規劃與項目管理人員和研發人員。

2．政府機關，金融保險、移動和互聯網等大數據來源和發布單位的負責人。

3．數據中心的數據管理、數據維護和數據服務人員。

4. 與大數據相關的產品研發、設計人員。

5. 高校、科研院所牽涉到大數據處理和應用的項目負責人。

培訓目標

1．全面了解數據可視化的相關知識。

2．掌握數據可視化設計的基本原則。

3．深入學習典型數據類型的可視化方法。

4．掌握數據可視化交互設計方法。

培訓內容

第一講 數據可視化概述

1 ) 什么是數據可視化

2) 為什么需要數據可視化

3) 什么是好的可視化設計

第二講 可視化設計基礎

1）數據可視化的基本流程

2）數據可視化設計框架

3）感知與認知基礎

第三講 可視化編碼基礎

1）數據抽象

2）視覺標記與視覺通道

3）可視化編碼的表現力原則與有效性原則

4）可視化設計的其他原則

5）可視化工具tableau介紹及實例

第四講 地理空間數據可視化方法

1）點數據可視化方法及實例

2）線數據可視化方法及實例

3）面數據可視化方法及實例

4）矢量數據可視化方法及實例

第五講 時變數據可視化方法

1） 基于時間線的表達及實例

2） 基于日歷的可視表達及實例

3） 基于動畫的可視表達與實例

4） 基于河流圖的時變事件表達及實例

第六講 關系數據可視化方法

1） 基于節點-鏈接法的層次關系可視化方法及實例

2） 基于空間填充法的層次關系可視化方法及實例

3） 網絡關系數據的力引導布局及實例

4） 基于相鄰矩陣的網絡關系可視化方法及實例

第七講 高維數據可視化方法

1）高維數據的特點及可視化需求

2）散點矩陣方法及實例

3）表格透鏡

4）平行坐標圖及實例

第八講 文本數據可視化方法

1）文本數據可視化的基本需求

2）關鍵詞可視化：標簽云、wordle、文檔散

3）情感分析可視化：情感地圖

4）文檔檢索可視化：TileBar

5）文本關系可視化：短語網絡、新聞地圖

第九講 可視化交互設計方法

1）為什么需要交互

2）可視化中的典型交互操作及實例分析

3）解決數據復雜性的四種典型交互模式及實例分析

4）交互設計的一般原則

魏老師

由業界知名大數據專家親自授課：

魏老師 主要從事數據可視化、虛擬現實及圖形圖像處理方面的研究工作。長期從事數據可視化系統的研究開發工作，主持和參與了多個國家和省部級基金項目和科研項目，具有豐富的理論知識和軟件研發經驗。

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