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課程介紹

近幾年來，數據中臺火爆全網！隨之而來出現了一些問題，既然我們已經擁有了數據倉庫、數據平臺、數據湖這一系列概念和技術，為什么仍然需要關注數據中臺？數據中臺涉及到哪些具體內容？數據中臺包括哪些方法論？數據中臺是如何幫助阿里巴巴等互聯網巨頭取得今日的成功？數據中臺如何與行業、業務相結合？傳統企業如何構建數據中臺？本課程將幫助您回答這一系列問題。

隨著業務、技術的快速更新迭代，近幾年來，數據中臺成為了數據領域最為熱門的話題之一。由數據中臺所引發的一系列業務創新、技術更新，以及應用模式、服務模式的變化是信息產業長期發展的一個必然結果。所以，充分認識、了解和掌握數據中臺當前發展現狀，熟悉當前行業應用特點，理解相關技術已成必不可少的知識和技能。

本課程通過教師講解、案例分析結合實際操作的授課方式，給學員帶來新的認知和思考，使數據中臺的學習過程充滿樂趣。

課程目標

1.了解數據中臺的基礎概念、來源、特點、現狀

2.理解數據中臺在互聯網電商、教育、零售等行業的應用情況和應用案例

3.掌握數據中臺的方法論，讓學員掌握體系化的數據中臺思考能力

4.通過課程的學習，讓學員能夠理解如何運用數據中臺與技術中臺、業務中臺相互配合，產生業務價值。

培訓對象

政府領導；

投資機構、行業客戶；

CTO、CIO、技術總裁、技術總監、技術經理；

系統架構師、程序員、數據從業人員。

課程特色

1.PPT，由培訓師現場講解完整的知識體系

2.案例講解，由培訓師現場講解案例，啟發學員的思考

3.實際操作，有培訓師帶領大家進行操作。

課程大綱

第一天上午

（一）數據中臺起源

1.美國起源：來自于美國特種作戰的中臺

2.互聯網起源：互聯網行業的大中臺、小前臺模式有什么優勢？

3.業務模式正在發生哪些深刻的變化？

（二）數據中臺概述

1.DT時代的進化方法論：數據庫、數據倉庫、數據平臺、數據湖、NoSQL數據庫、數據中臺

2.數據中臺定義：數據中臺本質是什么？

3.三大中臺協同：數據中臺與業務中臺、技術中臺的聯系、區別與協同

4.數據中臺的核心價值

5.學員練習：如何像一位數據專家一樣思考

6.數據中臺市場，應該關注哪些主要玩家？

第一天下午

（三）數據中臺建設方法論

1.數據中臺架構設計下的COFFEE特性

2.阿里巴巴的數據中臺體系分析

3.數據中臺建設方法論：盤家底、搭臺子、出業績

（四）盤家底：數據資產與數據目錄

1.數據資產是什么？

2.構建數據資產三步曲

3.如何有效組織數據目錄體系

4.領域建模

5.學員練習：如何有效的構建目錄體系

（五）搭臺子：數據系統與工具

1.常見數據架構分析

2.批處理系統

3.實時數據系統

4.常用數據工具介紹

5.學員實操：常用建模技術（分類、聚類、關聯、預測）

第二天上午

（六）出業績：數據運營與應用

1.對內數據產品與服務組織

2.對外數據產品與應用分析

3.業務數據化痛點分析

4.業務數據化痛點分析的通用模型

5.以六大痛點場景為例展開具體分析

6.案例分析：業務中臺如何支撐業務快速創新

（七）組織優化

1.高、中、低三層在推進數據戰略中的常見問題分析

2.層次化組織

3.扁平化組織

4.矩陣型組織

5.學員討論：組織陣型優化帶來團隊效能的提升

（八）互聯網數據中臺建設剖析：以電子商務為例

1.電子商務業務特點分析

2.阿里中臺建設歷程回顧

3.互聯網企業數據中臺建設成敗得失分析

4.數據中臺應用場景

5.學員分組案例討論：如何利用中臺賦能互聯網電商企業業務，以零售、供應鏈為例

第二天下午

（九）傳統企業數據中臺建設剖析：大型企業數字化轉型案例

1.傳統企業面臨的業務、技術痛點是什么？

2.傳統企業以數據中臺為核心的數字化轉型三步曲

3.傳統企業如何借助數據中臺創新業務應用

4.學員分組案例討論：如何利用中臺賦能傳統行業客戶，成功實現數字化轉型

（十）數據中臺總結

第三天經驗交流與考核

凇老師

凇赫老師，職稱是計算機高級工程師，985高校計算機專業博士畢業，211高校博士后出站。曾經榮獲省級人才稱號，曾經訪問世界排名前十的美國工科院校，導師為美國院士。在云計算培訓、大數據培訓、人工智能培訓、區塊鏈培訓、5G培訓、創新創業培訓方面都有實際的豐富教學經驗。在計算機行業的產、學、研、教方面具有近20年的實際經驗，曾在世界500強企業擔任高級技術研發與技術管理工作，參與了智慧城市、電力能源、經濟金融、電信通信、教育培訓、醫療衛生、智能制造、交通物流、公檢法、互聯網等十余個行業的項目，參與了多個國家級、省部級的研究項目、企業項目、行業應用開發項目。

張老師 大數據技術專家，研究領域方向包括大數據基礎平臺研發，實時數據處理技術，現代數倉建設和大數據應用平民化等課題。擁有10年以上金融領域和互聯網企業基礎系統和大數據平臺研發經驗，擅長于框架、平臺、通用技術產品等設計和架構。曾任eBay上海研發中心資深大數據架構師，主持研發了Hadoop ETL開發框架和一系列數據質量工具等。目前在宜信擔任數據中臺團隊負責人，帶領團隊研發四大開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜信數據中臺的建設工作。

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