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精準駕馭數字化時代的數據資產 – 分布式數據庫

【課程編號】:NX28219

【課程名稱】:

精準駕馭數字化時代的數據資產 – 分布式數據庫

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:戰略管理培訓

【培訓課時】:6小時

【課程關鍵字】:分布式數據庫培訓

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【課程背景】

隨著傳統的數據庫技術日趨成熟、計算機網絡技術的飛速發展和應用范圍的擴充,數據庫應用已經普遍建立于計算機網絡之上。這時集中式數據庫系統表現出它的不足:數據按實際需要已在網絡上分布存儲,再采用集中式處理,勢必造成通信開銷大;應用程序集中在一臺計算機上運行,一旦該計算機發生故障,則整個系統受到影響,可靠性不高;集中式處理引起系統的規模和配置都不夠靈活,系統的可擴充性差。在這種形勢下,集中式DB的“集中計算”概念向“分布計算”概念發展。

分布式數據庫是數據庫技術與網絡技術相結合的產物,在數據庫領域已形成一個分支。分布式數據庫的研究始于20世紀70年代中期。世界上第一個分布式數據庫系統SDD-1是由美國計算機公司(CCA)于1979年在DEC計算機上實現。20世紀90年代以來,分布式數據庫系統進入商品化應用階段,傳統的關系數據庫產品均發展成以計算機網絡及多任務操作系統為核心的分布式數據庫產品,同時分布式數據庫逐步向客戶機/服務器模式發展。

雖然分布式數據庫系統是在集中式數據庫系統成熟技術的基礎上發展起來的,但不是簡單地把集中式數據庫分散地實現,它具有自己的性質和特征。集中式數據庫系統的許多概念和技術,如數據獨立性、數據共享和減少冗余度、并發控制、完整性、安全性和恢復等在分布式數據庫系統中都有了不同的、更加豐富的內容。

盡管在過去的時間里,分布式數據庫已經取得了很顯著的研究成果,但是,成功地進入商品化運行的軟件卻仍為數不多。

大多數的數據庫管理系統也許走一條從集中到分布的道路。首先是跨越數個節點定義數據庫,避免不同節點數據的更新同步問題,許可局部和遠程查詢,回避了復雜的查詢處理問題。進一步的工作是增加有限的重復,如果最新的數據并不是最重要的情況下,這樣提高了檢索的性能。最后,就是完全的分布式數據庫管理。系統的功能能夠處理復雜的查詢,有較好的并發控制機制和保證數據的更新同步。

數據庫研發專家們充分考慮了企業運營的不同場景,提出低成本、高安全性、高可靠性的分布式數據管理解決方案,實現了真正意義的網絡辦公及無紙化辦公,協同運作、統一管理。

課程將以分布式數據庫為核心,幫助學員認識分布式數據庫的核心架構、了解分布式數據庫在企業數字化變革的過程中,所扮演的角色?信息科技團隊在數據庫管理工具變革過程中,應該具備什么能力?如何利用分布式數據庫在互聯網環境中的優勢,全面提升信息科技團隊對數據資產的專業管理能力?使學員能夠知其然,更能知其所以然。能夠使信息科技團隊的成員們,能夠駕馭先進的分布式數據庫管理系統,協助企業提升數據變現能力,同時還能提升自身的數據管理能力!

【課程收益】

了解“分布式數據庫基本概念

熟悉 數據庫的種類,理論與其主要特性

了解 數字化時代的數據庫應用思維

熟悉 分布式數據庫的架構設計

熟悉 分布式數據庫的主要應用場景

認識 分布式數據庫的未來展望

了解 數據庫專家認證體系

熟悉 分布式數據庫的風險識別與規避

最佳實踐與案例分享

【課程對象】

信息科技首席/資深架構師,CIO(首席信息官),CTO(首席技術官),信息科技部門運維人員,信息科技部門數據庫架構師,數字化工程師

【課程大綱】

一、“分布式數據庫”是個什么概念?

a)分布式數據庫的定義是什么?

b)分布式數據庫與關聯式數據庫有什么不同?

c)實際案例分享

二、“分布式數據庫”主要的技術特性為何?

a)無限擴容

b)彈性擴展

c)簡單易用

d)快速部署

三、相對與傳統數據庫管理,數字化數據庫管理有什么新思維?

a)總體思維

b)容錯思維

c)相關思維

d)智能思維

四、數字化時代進程中,分布式數據庫的定位以及重要性是什么?

a)使能精準分析

b)守護數據資產

c)數據運營平臺的基石

d)如果缺乏完善的數據庫管理機制,企業可能面臨什么挑戰?

五、“分布式數據庫”的架構設計特性為何?

a)獨立透明性

b)節點集中整合

c)數據復制透明性

d)易于擴展

e)共享存儲

六、“分布式數據庫”的主要應用場景為何?

a)電商 - 海量數據多并發處理

b)物聯網 – 傳感設備多,采樣率高

c)搜索平臺 - 海量文件索引

d)大數據應用 - 大量數據讀、寫、分析

e)數據中心 - 按需分配

七、“分布式數據庫”的未來展望與認證體系為何?

a)原生云應用的融合

b)業務與科技的整合

c)企業數據資源大一統

d)數據保護自動化

e)數據庫認證體系概述

八、如何規避數據庫管理模式變革所帶來的風險?

a)數據存取結構復雜

b)數據的安全性與保密性

c)強依賴與網路穩定性

d)應用開發復雜性

九、課程總結

蘇老師

蘇忠彥老師(北京)

——企業數字化轉型專家

【講師背景】

原華為云解決方案 全球業務拓展資深總監暨總咨詢架構師

原賽門鐵克(Symantec)大中國區 咨詢顧問部總經理

原美國網域存儲(Netapp)北亞區 全球服務部總經理

原易安信(EMC)世界最大存儲公司大中國區專業顧問 服務部總經理

原戴爾(Dell)存儲解決方案部 大中國區銷售總經理

原甲骨文(Oracle)臺灣區 售前總監

世界知名開源軟件運管平臺供應商Click2Cloud 東北亞區總經理

美國ICT科技咨詢顧問公司合伙人暨數字化轉型咨詢架構師

美商Business Coach 認證企業商務教練

美國紐約大學 Stern 商學院MBA 碩士; 臺灣中國文化大學 生物科學學士

PMP, BCP, ITIL, ITSM 認證

【個人簡介】

蘇老師擁有為多家世界500強,知名企業服務的數字化服務和轉型的咨詢、顧問經驗。

蘇老師在華為期間,曾帶領華為及其合作伙伴,成功完成對某拉丁美洲電信運營商客戶,云整體架構升級以及數字化轉型。透過轉型過程中,對于商務流程,組織架構,市場洞察,營銷體系,以及服務能力等核心職能進行優化與提升, 締造整體資源利用率增長80%,人力成本減少50%,整體產品上市速度提升135%,整體客戶滿意度提升75%,預期年度營收增長165%。

曾擔任華為首發產品的產品經理,帶領近500人之研發團隊,開發業務連續性解決方案,打通從研發到市場的重重關卡,建立大IT生態鏈;同時與華為內部IT進行合作,建立逐步取代外商獨占的扎實基礎。在海外建立客戶體驗中心,達成客戶滿意度的顯著提升;同時將客戶反應的問題或是需求,高效地回饋至總部以及研發中心,建立整體賦能基礎。在此期間,該解決方案350%超額完成年度業績,從而帶動其他產品銷售達一億四千萬美金,建立海外3個快速反應中心,將首次問題解決率提高至85%,客戶滿意度達70%,實現“以客戶為中心“的核心價值觀,同時成為IT產品線業務拓展的尖刀;

曾擔任阿里巴巴在匯豐項目中軟件開發項目總監和首席架構師,該項目提升匯豐銀行市場,采購,銷售部門的自我服務能力,降低外包的成本,通過項目的運作近100萬美金的運營成本。同時解決目前的軟件是沒有辦法隨著技術的發展而迭代的兼容問題。

蘇老師曾協助某臺資企業,在不增員的前提下,整合其位于中國, 臺灣,越南以及印尼的營銷市場資源,利用云技術優化其設計生產設施,輔之以所屬行業大數據市場洞察分析技術,預期可實現三年營收的五倍成長,五年利潤翻番的企業目標。

蘇老師總結了近三十年企業數字化升級及外企高端管理高效模型與理念,搭配帶領企業轉型持續成長的經驗,秉承以人為本的管理理念,以及利用自身強大的技術背景,對因應新經濟時代來臨,企業應該具備的升級轉型的能力進行了深入研究,總結出了一套關于民營企業數字化升級與轉型的方法,在海內外獲得多家企業家的高度認同,并用于實戰,取得良好的效果。

蘇老師現全身心的致力于大中國區企業的數字化轉型升級事業,為幫助中國企業通過價值創新實現可持續成長!

【主講課程】

《數字化變革中卓越領導力的建構-- 師從華為,審視自我》

《數字化轉型的基礎 – 將ICT價值高光體現》

《夯實“大數據”– 云數字化轉型5部曲》

《數字化應用快速迭代下的項目管理變革》

《從“花錢”到“賺錢”– ICT部門如何高效安全的轉身》

【學員評價】

蘇老師的課程把強大的項目管理經驗與理論基礎相結合,條理清晰,具備很強的實戰性!

——PAT HEALEY德意志銀行首席技術官

蘇老師的課程在應用的現代化的實操經驗以及理論,非常有效地協助我們加速推向市場,加速實現價值……加速交付產品。我們過去每季發布新產品,現在,我們每周、每月都能發布。完全體現數字轉型應有的快速高效!

——JOHN HODGSON Optum IT 項目管理高級總監

蘇老師的課程實戰性非常強,理論的系統性也很完整,同時具備很合理的前瞻性,給我們的可持續發展與優化,指明了整體數字化轉型的道路。

——Khalid A. AL-Mansour Aramco(沙特石油) 亞太區首席信息官

蘇老師的課程深入淺出,通過實際案例的詳細解剖,對我們整體信息架構帶來很大的啟發,同時更搭配他在全球商務拓展的經驗,對于將要實踐的數字化轉型項目,感到信心十足!

——Eng.Ahmed Ali Al-Ebrahim GCCIA(海灣石油國際聯合組織)CEO

蘇老師的課程,有理論有實戰,同時還導引了有效的討論!為我們云轉型以及數字化轉型,樹立了一個良好的建構基礎。

——Raul Reyes Gonzalez AM(美洲電信) 全球首席信息官

【服務客戶】

國家電網,中國工商銀行,中國農業銀行,匯豐銀行,光大銀行,中國移動,中國網通,中國聯通,臺積電,富士康/鴻海精機,香港地鐵,香港水利署,華為,阿里巴巴,騰訊,百度,7-11,軟通動力,神州數碼,豐田汽車(日本),寶馬(德國),日本電信(NTT, 日本),美洲電信(拉丁美洲),西班牙電信(歐洲),德意志電信(歐洲),沙特石油(中東),科威特銀行(中東)。

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