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深入理解數(shù)字化與智能化作為企業(yè)經(jīng)營方式的變革

解答企業(yè)在轉(zhuǎn)型中對數(shù)字化理解的困惑

從生產(chǎn)力工具、商業(yè)創(chuàng)新和流程變革的角度展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化實(shí)踐

深入理解把數(shù)字化與智能化作為提升經(jīng)營績效，獲得優(yōu)勢的戰(zhàn)略工具

通過多層次的案例解析，了解轉(zhuǎn)型思路與框架，激發(fā)創(chuàng)造空間，破除轉(zhuǎn)型上的誤區(qū)

了解提高數(shù)字化變革推進(jìn)的成效，如何評估項(xiàng)目收益

深入淺出幫助理解數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)，以及了解何時(shí)導(dǎo)入與如何導(dǎo)入

課程對象

制造企業(yè)的總經(jīng)理、廠長、生產(chǎn)運(yùn)營、負(fù)責(zé)人、CIO、戰(zhàn)略規(guī)劃負(fù)責(zé)人、供應(yīng)鏈負(fù)責(zé)人、智能制造小組、工業(yè)4.0項(xiàng)目組、IE/精益六西格瑪小組負(fù)責(zé)人；

課程大綱

第一章 數(shù)字時(shí)代，轉(zhuǎn)型與賦能

一、挑戰(zhàn)

1.創(chuàng)新加劇

破壞式創(chuàng)新與以往的變革不同

確定性因素在創(chuàng)新的推動(dòng)下變得日益不確定

數(shù)字化創(chuàng)新的特征是永不停息、越創(chuàng)新越要?jiǎng)?chuàng)新

2.數(shù)字化創(chuàng)新的影響力

(1)傳統(tǒng)效率改善 vs 數(shù)字賦能的效率改善

(2)視數(shù)字化為第一效率提升工具

(3)案例：

特斯拉如何運(yùn)用數(shù)字化賦能打破百年汽車生產(chǎn)效率的瓶頸

UPS的數(shù)字化賦能之路

二、機(jī)遇

1.全方位賦能

員工工作效率和質(zhì)量的賦能

價(jià)值流程的賦能

商業(yè)模式的賦能

2.數(shù)字化的多樣性帶來高收益的賦能

瀏覽賦能相關(guān)的數(shù)字化和應(yīng)用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同方式的最佳場景、投資水平、周期與收益點(diǎn)

3.數(shù)字化賦能可以與既存的管理理念與方法融合

(1)理念卓越的管理方法需要數(shù)字化賦能才能實(shí)現(xiàn)它的全部價(jià)值

-數(shù)字賦能的全面成本管理

-數(shù)字化精益流程

(2)融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的特征

-拋開管理哲學(xué)與戰(zhàn)略追求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易成為某種堆砌

-數(shù)字化的使命始終是推動(dòng)卓越經(jīng)營

第二章 建立數(shù)字化場景下的大數(shù)據(jù)思維

一、數(shù)據(jù)的認(rèn)知

1.什么是數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)世界的關(guān)系

2.數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成

觀察事物的角度

反映事物狀態(tài)的變化

3.認(rèn)知世界的兩種途徑

感性認(rèn)知，輸出的認(rèn)知形式

數(shù)據(jù)認(rèn)知，輸出的認(rèn)知形式

4.用數(shù)據(jù)來認(rèn)知世界

因子化的數(shù)據(jù)認(rèn)知， Y = F ( x ) 的思維方式

5.影響數(shù)據(jù)認(rèn)知潛能的因素

維度(dimensions/features)、顆粒度( About sampling)、數(shù)據(jù)量（volume）

二、數(shù)據(jù)認(rèn)知的實(shí)踐

1.數(shù)據(jù)分析，建立深刻見解

2.分析模型化：從幫助人認(rèn)知世界到參與決策

3.數(shù)據(jù)認(rèn)知的商業(yè)思維

三、數(shù)據(jù)認(rèn)知的商業(yè)思維

1.4.0時(shí)代，數(shù)據(jù)認(rèn)知對于識(shí)別戰(zhàn)略性商業(yè)機(jī)會(huì)的價(jià)值

2.案例剖析：

伊隆馬斯克如何利用數(shù)據(jù)認(rèn)知開拓特斯拉與SpaceX的商業(yè)經(jīng)營

四、從數(shù)據(jù)到智能

1.如何定義智能

人工智能與圖靈測試

案例剖析： 自動(dòng)駕駛：數(shù)據(jù)模型的進(jìn)化之路

2.4.0時(shí)代，智能模型上升為生產(chǎn)力

機(jī)器學(xué)習(xí)正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苣Ｐ?/p>

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法帶來的突破

案例：剖析各類與企業(yè)相關(guān)的應(yīng)用

3.管理數(shù)據(jù)智能化

案例1：AI模型在產(chǎn)品缺陷控制中的應(yīng)用

案例2: 用AI模型降低設(shè)備故障率

五、數(shù)據(jù)認(rèn)知成為新的生產(chǎn)力方式

案例： 一個(gè)傳統(tǒng)工藝的數(shù)字化改造

傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)零件，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字打印技術(shù)

數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化制造工藝

數(shù)據(jù)的AI化提升了工藝設(shè)計(jì)的質(zhì)量與效率

六、用數(shù)據(jù)思維理解企業(yè)數(shù)字化

1.案例1:客戶CRM中的數(shù)字化

一家建材供應(yīng)商是如何與客戶建立數(shù)字化鏈接，建立數(shù)據(jù)模型，提升客戶滿意度，確立領(lǐng)先的利潤水平；改變產(chǎn)品研發(fā)模式，升級產(chǎn)品價(jià)值；改變生產(chǎn)/供應(yīng)鏈模式，創(chuàng)造快速交付及精益周轉(zhuǎn)。

2.案例2: 數(shù)字工廠中的數(shù)據(jù)智能

特斯拉的數(shù)字化運(yùn)營

3.特斯拉是如何構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)、質(zhì)量與設(shè)備管理的卓越績效用數(shù)字化分析優(yōu)化設(shè)備狀態(tài)

4.案例：打造數(shù)字化設(shè)備管理實(shí)現(xiàn)卓越績效

第三章 理解智能制造

一、什么是智能制造？

1.數(shù)字化對生產(chǎn)方式的再造

二、智能制造實(shí)現(xiàn)卓越經(jīng)營

1.訂單交付

2.敏捷生產(chǎn)

3.質(zhì)量零缺陷

4.低成本實(shí)現(xiàn)

三、數(shù)字化賦能之一：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

1.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是數(shù)字化創(chuàng)新得以實(shí)現(xiàn)的基石

2.制造要素（人機(jī)料法環(huán)測）的數(shù)據(jù)化

3.數(shù)據(jù)化帶來的效率變革：

生產(chǎn)計(jì)劃

采購拉動(dòng)與物料控制

生產(chǎn)控制

訂單交付

4.實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的方法論（簡要）

四、數(shù)字化賦能之二：流程APP化與自動(dòng)化

1.讓流程端到端地“流起來”

重要意義：實(shí)現(xiàn)“一體化“管理思想與精益流的具體落地

一體化運(yùn)作代表著制造生產(chǎn)力的臺(tái)階

萬物互聯(lián)技術(shù)能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)務(wù)與組織經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)橐惑w化

一體化生產(chǎn)運(yùn)作產(chǎn)生的信息才不是孤島信息

2.工廠流程APP化對提質(zhì)增效、卓越運(yùn)營的作用

3.IT實(shí)現(xiàn)的不同模式與投資收益

五、數(shù)字化賦能之三：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理

1.流程數(shù)字化提供了基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)顆粒度、完整度、實(shí)時(shí)性

2.實(shí)現(xiàn)真正意義上的‘精細(xì)化’管理

人員效率

產(chǎn)能/能力的釋放

作業(yè)交付及響應(yīng)

損耗（質(zhì)量、設(shè)備、時(shí)間等）

成本鏈

預(yù)算控制：投資回報(bào)率

3.賦能的實(shí)現(xiàn)手段：

數(shù)據(jù)平臺(tái)

可視化

六、數(shù)字化賦能之四：智能化

1.智能化的層級與應(yīng)用場景

2.抓住智能化中低垂的果實(shí)：

識(shí)別制造中蕓蕓的智能化需求

案例：低成本部署智能化方案，提升運(yùn)營效率

七、數(shù)字化賦能之五：職能工作數(shù)字化

1.定義企業(yè)的數(shù)字化能力

2.給專業(yè)化工作賦能：

提升部門工作的標(biāo)準(zhǔn)化、減少重復(fù)作業(yè)、提高效率

數(shù)據(jù)共享與一體化

智能算法與專業(yè)化工作的融合

3.案例：數(shù)字化賦能的質(zhì)量管理

數(shù)字化進(jìn)程中的體系審核與體系建設(shè)

數(shù)字化FMEA與產(chǎn)線問題診斷與解決

大數(shù)據(jù)/AI算法識(shí)別品質(zhì)問題的原因

售后質(zhì)量的數(shù)字化賦能

4.塑造數(shù)字化員工

第四章 數(shù)字化精益實(shí)現(xiàn)制造的智能化管理

一、精益的回顧

1.大規(guī)模制造的挑戰(zhàn)

2.瀏覽百年汽車工業(yè)發(fā)展史

3.精益的獨(dú)特：

看問題的角度

對價(jià)值的理解

優(yōu)化的方式

對人的影響

二、從精益的角度理解數(shù)字化技術(shù)

1.驅(qū)動(dòng)力并非技術(shù)本身

2.萬物互聯(lián)

什么是萬物互聯(lián)技術(shù)

生產(chǎn)方式的再一次革命：一體化 & 流動(dòng)

萬物互聯(lián)在智能制造中扮演的核心角色與價(jià)值

3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)的價(jià)值

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化促成的自動(dòng)化

用數(shù)據(jù)來管理與經(jīng)營

4.人工智能

理解AI的原理

AI對生產(chǎn)方式的改變

AI算法對工作方式的改變

AI在各個(gè)層次與維度應(yīng)用的案例

三、精益在智能制造/工業(yè)4.0中的變與不變

1.不變：

伊隆馬斯克談汽車行業(yè)的競爭

精益價(jià)值觀將一如既往指導(dǎo)數(shù)字時(shí)代的企業(yè)經(jīng)營

2.變：

3.0時(shí)代的精益改進(jìn)技術(shù)在生產(chǎn)力提升上存在局限

數(shù)字化創(chuàng)新將接力生產(chǎn)力的進(jìn)步

數(shù)字化進(jìn)一步推進(jìn)生產(chǎn)力的方式以及收益能級

四、數(shù)字化精益

1.智能制造的管理與運(yùn)營

2.數(shù)字精益作為持續(xù)改進(jìn)的規(guī)則改變者

3.數(shù)字化賦能精益改善

數(shù)字看板

數(shù)字化TPM

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益計(jì)劃與生產(chǎn)平衡

生產(chǎn)的價(jià)值流分析與改進(jìn)

五、關(guān)注數(shù)字精益的投資回報(bào)率，進(jìn)一步創(chuàng)建數(shù)字文化

1.經(jīng)營價(jià)值第一，技術(shù)第二

2.選擇正確的切入點(diǎn)

3.以解決問題為推動(dòng)力

4.技術(shù)賦能

5.讓人擁抱數(shù)字化方案

第五章 智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論

1.將轉(zhuǎn)型視為數(shù)字化賦能的進(jìn)程

業(yè)務(wù)對象數(shù)字化

業(yè)務(wù)過程數(shù)字化

業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化

二、案例：制造流程的數(shù)字化設(shè)計(jì)與再造

1.建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化模型

基于經(jīng)營價(jià)值確定數(shù)據(jù)維度

用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生成與采集

構(gòu)建數(shù)字化管理機(jī)制

2.建立業(yè)務(wù)流程APP

將流程要素（人機(jī)料法環(huán)）關(guān)聯(lián)起來

算法驅(qū)動(dòng)流程執(zhí)行

用數(shù)字化手段監(jiān)管流程

3.將業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化

識(shí)別規(guī)則數(shù)字化機(jī)會(huì)

將經(jīng)驗(yàn)判斷轉(zhuǎn)化為智能算法

專業(yè)作業(yè)與決策的自動(dòng)化執(zhí)行

三、案例分享：汽車企業(yè)經(jīng)營的數(shù)字化與智能再造

周老師

【專業(yè)背景】

Richard老師是黑帶大師及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問，有20年以上戰(zhàn)略變革、流程再造，企業(yè)績效提升及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的豐富經(jīng)驗(yàn)。曾為多個(gè)跨國型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)運(yùn)營及戰(zhàn)略變革項(xiàng)目。他的管理與數(shù)據(jù)咨詢經(jīng)驗(yàn)涉及電氣電子、汽車、工程機(jī)械、制藥，化工、制藥、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)與通訊、石油行業(yè)，保險(xiǎn)與銀行，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)等服務(wù)領(lǐng)域。

Richard老師擅長領(lǐng)導(dǎo)客戶實(shí)施高成效的解決方案。在使得客戶快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)提升和獲得卓越財(cái)務(wù)績效方面，Richard贏得了他所服務(wù)客戶的稱贊。他主持的管理提升項(xiàng)目多次被跨國企業(yè)總部作為標(biāo)桿，甚至由于出色的財(cái)務(wù)收益贏得了董事會(huì)的特別嘉獎(jiǎng)。

Richard老師同時(shí)是出色的團(tuán)隊(duì)教練，眾多學(xué)員通過他特別的輔導(dǎo)和激勵(lì)方式以令人驚訝的速度提升了復(fù)雜問題的分析與解決能力。

他的商業(yè)與流程經(jīng)驗(yàn)涉及電氣電子、汽車、鋼鐵、有色金屬、工程機(jī)械、化工與塑料、涂料、化纖紡織、半導(dǎo)體、計(jì)算機(jī)與通訊、石油行業(yè)的制造與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。作為咨詢負(fù)責(zé)人幫助中澳合資汽車公司推行精益實(shí)施項(xiàng)目，直接商業(yè)收益達(dá)到280萬美金；領(lǐng)導(dǎo)鞍鋼的六西格瑪咨詢項(xiàng)目以及一家世界最主要的筆記本電腦廠商的六西格瑪項(xiàng)目，收益達(dá)到500萬美金以上。

【管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】

精益六西格瑪分析與問題解決

基于Python&R的制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于BI的績效管理及改善

運(yùn)營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.國內(nèi)主要精益或六西格瑪咨詢公司合作過如下項(xiàng)目：

國內(nèi)最大的空調(diào)家電企業(yè)的六西格瑪戰(zhàn)略評估及策劃

黑帶公開課主講

六西格瑪設(shè)計(jì)評估及策略規(guī)劃

國內(nèi)著名合資汽車廠的供應(yīng)鏈精益優(yōu)化輔導(dǎo)

2.國際商用機(jī)器公司（IBM）業(yè)務(wù)咨詢部 戰(zhàn)略及變革咨詢組 （前普華永道咨詢公司），

任運(yùn)營戰(zhàn)略高級顧問，黑帶大師（部分項(xiàng)目）

某大型IT制造業(yè)精益六西格瑪戰(zhàn)略管理整體實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理

某大型國際芯片設(shè)計(jì)與制造企業(yè)的精益管理實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理

某大型國際半導(dǎo)體制造公司六西格瑪黑帶實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理

某大型國際化纖制造業(yè)ERP變革管理實(shí)施顧問

某大型電信營運(yùn)商網(wǎng)吧聯(lián)盟營運(yùn)戰(zhàn)略及流程實(shí)施顧問

某汽車零部件企業(yè)精益生產(chǎn)咨詢項(xiàng)目整體策劃和實(shí)施顧問

3.美國通用電氣公司中國總部,

任持續(xù)改進(jìn)總監(jiān)，精益6Sigma專職黑帶，

負(fù)責(zé)提供公司內(nèi)外部的持續(xù)改進(jìn)體系及精益六西格瑪?shù)呐嘤?xùn)和輔導(dǎo)

輔導(dǎo)精益六西格瑪項(xiàng)目，有（部分項(xiàng)目）：

制造系統(tǒng)精益化改造和敏捷制造模式導(dǎo)入；

中國區(qū)人力資源業(yè)務(wù)流程重組及電子商務(wù)平臺(tái)建設(shè)；

制造業(yè)兼并與收購流程優(yōu)化（盡職調(diào)查和企業(yè)整合）；

混合營銷策略制定與流程；

為國內(nèi)著名通訊設(shè)備集成與制造商所做的電子商務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的實(shí)施顧問

4.通用汽車下屬德爾福汽車集團(tuán)與通用電氣公司中國技術(shù)中心，從事技術(shù)開發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)與采購管理工作。

職業(yè)經(jīng)歷

黑帶大師&前顧問總監(jiān) George Group，Accenture

黑帶大師&高級顧問 IBM 業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)部

持續(xù)改善經(jīng)理 通用電氣

教育與培訓(xùn)

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師， Udacity

精益大師， George Group/Accenture

黑帶大師， IBM

工學(xué)碩士， 上海交通大學(xué)

【擅長領(lǐng)域】

大數(shù)據(jù)管理、智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化LTC六西格瑪綠帶、黑帶培訓(xùn)項(xiàng)目輔導(dǎo)、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、8D、QCC、DFM、DFA、全面質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)流程重組等；

【部分關(guān)鍵成就點(diǎn)】

幫助一家大型制造業(yè)，制定智慧工廠的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。運(yùn)用AI算法，從生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中識(shí)別出影響質(zhì)量成本和設(shè)備停機(jī)的隱形關(guān)鍵因子，此方法帶來超500萬的直接收益。

持續(xù)改進(jìn)的咨詢項(xiàng)目多聚焦經(jīng)營瓶頸與關(guān)鍵績效。以某跨國生產(chǎn)型企業(yè)的一期項(xiàng)目為例，分別為精細(xì)化運(yùn)作節(jié)省產(chǎn)線投資500萬元，優(yōu)化定價(jià)策略帶來直接利潤200萬，優(yōu)化工藝控制節(jié)約材料及能耗成本200萬元，降低設(shè)備損耗帶來150萬收益。

在金融領(lǐng)域，幫助一家銀行實(shí)施流程優(yōu)化，客戶滿意度提升了30%，后勤中心流程品質(zhì)提升，實(shí)現(xiàn)了100%改善；幫助一家保險(xiǎn)公司全面導(dǎo)入運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)分析及改進(jìn)；

受資本委托對某大型虧損企業(yè)(化工)作盡調(diào)，設(shè)計(jì)重組及扭虧為盈方案。建立的數(shù)字化經(jīng)營模型將微觀管理與宏觀績效關(guān)聯(lián)在一起，從而利用這一模型直接指導(dǎo)扭虧的每項(xiàng)具體措施及目標(biāo)，僅通過管理改善確認(rèn)了過5000萬的直接效益。

幫助大型制造企業(yè)諸如上汽通用、上汽大眾、通用電氣中國工廠等企業(yè)培養(yǎng)了數(shù)字化應(yīng)用人才。

【榮譽(yù)客戶】

諾基亞、德爾福汽車、博世汽車電子、上汽通用、上汽大眾、李爾汽車、比亞迪、佳通、安森美半導(dǎo)體、特許半導(dǎo)體、招商銀行、太平人壽，英格索蘭、亞馬遜、中遠(yuǎn)、中糧、中興通訊、諾華制藥、武田制藥、阿爾斯通，仁寶電子，英業(yè)達(dá)，聯(lián)想電腦、殼牌石油、上海煙草，浙江中煙、金佰利、殼牌石油公司、博世電動(dòng)、杜邦化學(xué)、荷蘭飛利浦、中遠(yuǎn)集團(tuán)、中興通訊、美的、小天鵝、上海電氣、亞新科汽車、阿爾卡特、施耐得、迅達(dá)電梯、IBM、惠普電腦、摩托羅拉、特許半導(dǎo)體、仁寶電子、杜邦、廣東電信、長安福特、大眾汽車、西門子、聯(lián)合利華、飛利浦醫(yī)療、貝爾、馬尼托瓦餐飲設(shè)備、華為技術(shù)、TRW、TCL、中遠(yuǎn)物流、國美電氣、神龍汽車、神華集團(tuán)、斯凱孚、博威、羅氏制藥、UT斯達(dá)康等等。

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