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5大核心質量工具

【課程編號】:MKT052873

【課程名稱】:

5大核心質量工具

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:質量管理培訓

【時間安排】:2025年06月11日 到 2025年06月13日4800元/人

2024年06月26日 到 2024年06月28日4800元/人

2023年07月12日 到 2023年07月14日4800元/人

【授課城市】:上海

【課程說明】:如有需求,我們可以提供5大核心質量工具相關內訓

【其它城市安排】:深圳

【課程關鍵字】:上海質量工具培訓

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手  機: 郵箱:
課程收益:

了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系;

了解如何在生產過程中量化測量系統的誤差,分析誤差的來源,并提升測量系統的能力;

理解過程控制的理念,掌握實施SPC的方法;

了解分析失效及失效原因的方法;建立正確的嚴重度、頻度、探測度評估準則;學習FMEA的流程;

明確實施APQP的過程重點及之間的邏輯關系;

了解PPAP的文件和提交要求。

課程對象:

產品設計、工藝設計、生產、質量部門等部門

課程大綱:

第一模塊:APQP

APQP概述

•APQP的核心理念:產品的質量和成本是設計出來的

•APQP要完成的兩大任務:VOC向產品特性的轉化及產品特性向過程因素的轉化

•國內企業實施APQP的四大問題

•項目管理在APQP中的應用

?定義和確定項目

•定義和確定項目的實施過程、輸入及輸出

•如何建立收集VOC的系統

•如何建立項目團隊并明確成員職責

•實現VOC的轉化:客戶需求的分層和QFD

•材料清單的建立

•過程流程圖的建立與分析

•質量特性的分級標準

•案例分析

產品設計

•產品設計的實施過程、輸入及輸出

•設計優化的方法

•設計的控制方法

•設備、工裝、設施的要求

•量具和試驗設備清單

•案例分析

過程開發

•過程開發的實施過程、輸入及輸出

•如何確定產品特性和過程因素的關系

•特性矩陣圖

•過程指導書和控制計劃

•案例分析

產品和過程的確認

•產品和過程確認的實施過程、輸入及輸出

•試生產的實施和驗證

•案例分析

回饋評定和糾正措施

•回饋評定和糾正措施的實施過程、輸入及輸出

•初期品的管理

•減少變差與持續改進

•案例分析

第二模塊:PPAP

PPAP的適用性

?PPAP要求提交的十九項資料和標準

?PPAP的提交時機和通知要求

?PPAP不需要提交的情況

?PPAP的提交等級

?PPAP的批準

第三模塊:FMEA

?FMEA概述

•FMEA的起源

•FMEA在五大核心工具中的作用

•為何要實施

?FMEA基礎知識介紹

•DFMEA、PFMEA、/FM、EA、嚴重度、頻度、不易探測度、風險順序數

•FMEA編制

•糾正措施實施負責人

•糾正措施實施效果確認人

?怎樣進行DFMEA

•確立項目和團隊

•收集有關資料,掌握分析對象

•分析方法:如何保證FMEA的系統性

•風險順序數定量評估

•推薦的嚴重度(S)評估準則

•推薦的程度(S)評估準則

•推薦的不易探測度(S)評估準則

•確定糾正措施和預防措施

•驗證措施的有效性---計算糾正后的

•文件/資料歸檔

?怎樣進行PFMEA

•過程流程圖

•失效模式的確定:Y=F(X)

•失效模式的原因清單

?案例分析

第四模塊:SPC

?為什么要控制過程

•檢驗的缺陷

•過程控制的優越性

•控制的三種層次

?統計學初步

•統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計

•連續型數據和離散型數據

•總體和樣本

•統計的基本變量:均值和標準差

•直方圖的概率和分布

•正態分布

•作為能力尺度的Z值

?影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來

•過程的概念

•數據的分布與過程

•造成分布變化的原因—波動

•普通原因和特殊原因

?連續型數據的控制圖

•數據的收集與合理分組

•控制圖原理

•控制界限的計算

•異常的判定準則

•控制圖的兩個階段:分析用與控制用

•均值和極差控制圖

•均值和標準差控制圖

•中位數和極差控制圖

•單值移動極差控制圖

?過程能力分析

•CP and CPK

•PP and PPK

•CPK and PPK

第五模塊:MSA

?MSA概述

測量系統分析的目的

•數據質量對決策的影響

•測量系統規劃

?連續型數據的MSA

•分辨率的確定

•測量系統的誤差—偏倚的評估

•測量系統的誤差—線性的評估

•測量系統的誤差—穩定性的評估

•測量系統的誤差—重復性的評估

•測量系統的誤差—再現性的評估

•重復性再現性評估的短期模式

•重復性再現性評估的均值極差法

•重復性再現性評估的方差分析法

•利用MINITAB進行MSA分析

•MSA分析的判定準則

?離散型數據的

•有明確標準的離散型數據

•無明確標準的離散型數據

徐老師

專業背景:

25年工作經驗,從事過電器研發,照明、電氣、機械、新能源、建材等行業的制造運營、質量管理等工作;

徐老師于1999年加入GE(通用電氣),2000年任專職BB(黑帶),負責工廠6Sigm、Lean活動的推動,于2002年獲得GE總部頒發的全球認可的黑帶證書。

2002年任專職MBB(黑帶大師),主要負責新合資公司的6Sigm、Lean導入和推進——包括組織架構的搭建、BB的招聘培訓、綠帶的培訓及項目體系的建立,同時領導該業務模塊亞太區工廠的BB開展6Sigm、Lean活動,于2004年獲得GE總部頒發的全球認可的黑帶大師MBB證書;后負責運營管理。

2012年-2013年離開GE后加入好孩子集團下屬公司,歷任質量總監、制造總監職務。

自2014年主要從事“世界級工廠項目”的咨詢與輔導(TQM、6Sigma、Lean、…),獲得卓越績效,深受客戶好評。

擅長課程:

運營管理系列課程

6 Sigma系列課程

Lean 精益生產系列課程

質量管理/質量保證系列課程(FMEA/MSA/SPC) 等

授課風格:

徐老師在培訓中采用互動性雙向交流方式,案例討論、角色扮演、游戲競賽等方法,使學員在其引導下,皆能激發腦力、深入思考,真正做到學以致用、即學即用。

徐老師負責的培訓和咨詢項目:

2014年04月-2014年12月:太倉某公司6Sigma綠帶項目輔導

2015年01月—2015年06月:Alston 6Sigma黑帶培訓與輔導項目

2015年03月—2015年12月:常州某機械公司精益生產咨詢項目

2015年05月—2016年06月:上海某電器公司DMAIC黃帶、綠帶、黑帶培訓與輔導項目

2016年03月—2016年12月:昆山風速時代生產運營持續改善項目

2016年06月—2017年01月:上海某汽車零部件公司6Sigma培訓與輔導項目

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