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課程受益：

1、了解統計技術對于質量管理的重大作用

2、掌握質量管理過程中常用的統計技術的概念和基本理論。

3、能熟練運用MINITAB軟件分析處理各種質量問題。

培訓方式：

啟發式

互動式教學

案例討論分析

練習

課程對象：

體系負責人、工程技術人員、質量管理人員、現場主要生產和檢驗人員

課程大綱

一、統計技術概論

1、統計技術的發展歷史

2、統計技術的特點

3、統計技術的分類

4、MINITAB簡介

二、描述性統計及圖形

1、總體與樣本

2、描述性統計

位置狀況

離散程度

分布形狀

3、基本統計圖形

直方圖

箱線圖

餅圖

時間序列圖

3D曲面圖

矩陣圖

4、案例練習

三、分析用統計工具

1、散點圖

相關分析

回歸方程的建立

回歸系數的顯著性檢驗

回歸方程的殘差診斷

利用回歸方程進行預測

2、排列圖

帕累托原理

排列圖的分類

制作排列圖的注意事項

案例分析3、分層圖

分層圖的目的

分層的原則

分層圖的制作流程

案例分析

4、因果圖

因果圖的作用

因果圖的繪制

因果圖的注意事項

四、統計過程控制SPC

1、 控制圖的作用

2、 變差產生的原因

3、 局部措施與系統措施

4、 過度調整

5、 計量型控制圖

均值-極差圖

均值-標準差圖

單值-移動極差圖

5、計數型控制圖

不合格品率圖

不合格品數圖

缺陷數圖

單位缺陷數圖

6、控制圖判異準則

7、控制圖判穩準則

8、過程能力分析

過程能力指數

過程性能指數

PPM

五、方差分析

1、 為何進行方差分析

2、 試驗誤差與條件變差

3、 變差的數量表示方法

4、 什么是自由度

5、 F檢驗法

6、 單因素試驗的方差分析

7、 雙因素試驗的方差分析

8、 案例分析與練習

六、假設檢驗

1、 什么是假設檢驗

2、 假設檢驗的基本原理

3、 原假設與備擇假設

4、 假設檢驗的兩類錯誤

5、 什么是顯著性水平

6、 什么是P值（P value）

7、 假設檢驗的分析步驟

8、 中心極限定理

9、 t分布

10、卡方分布

11、檢驗功效

12、案例分析與練習

七、測量系統分析MSA

1、 測量系統分析的重要性

2、 基本概念

3、 計量型測量系統分析方法

偏倚分析

線性分析

穩定性分析

重復性分析

再現性分析

4、 計數型測量系統分析方法

一致性比率

卡帕值分析

5、案例分析與練習

八、實驗設計DOE

1、 實驗設計的作用

2、 基本概念

3、 實驗設計的策略

4、 全因子與部分因子實驗設計

5、 實驗計劃的制定

6、 實驗設計數據分析7步法

瀏覽數據

擬合模型

簡化模型

殘差診斷

模型判定

模型解釋

確認目標

7、 案例分析與練習

顧老師

MBA碩士

管理咨詢師

注冊高級審核員

六西格瑪黑帶

IPTS注冊星級培訓師

中小企業（SME）管理實戰派培訓師；

【工作經歷】

2012年至今：某知名大型企業質量管理體系常年顧問專家

2010-2012：國內半導體龍頭企業質量高級經理；

2002-2010：瀚宇博德科技（臺） 歷任技術、制造、質量等崗位高級管理職務；

【授課特色】

針對企業存在的實際問題層層剖析，以獨特的“理論講解+精準案例分析＋小組討論＋視頻賞析”的授課方式展現給學員

并以效果為導向，通俗易懂、見解新穎、深入淺出、別具一格

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