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課程介紹：

在一個(gè)“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動(dòng)通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動(dòng)、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個(gè)制造領(lǐng)域中，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門(mén)間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。

十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)，傳播娛樂(lè)領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤(pán)，而影響最大、最全面改變?nèi)祟?lèi)生活面貌的基礎(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來(lái)，而進(jìn)入序盤(pán)。

這種裂變，已經(jīng)在美國(guó)、德國(guó)出現(xiàn)！這不是簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見(jiàn)的自動(dòng)化，不是我們?cè)?jīng)以為的種種模式。在美國(guó)，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購(gòu)至麾下，開(kāi)始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開(kāi)始實(shí)施無(wú)人駕駛飛機(jī)配送商品……美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國(guó)，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級(jí)“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個(gè)實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢(shì)發(fā)展。

在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國(guó)又將作何選擇？從習(xí)李背書(shū)站臺(tái)，到工信部抓緊推動(dòng)“中國(guó)制造2025”，中國(guó)已不容選擇地躋身這一改革。如果說(shuō)德國(guó)的工業(yè)4.0是德國(guó)在面對(duì)美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和中國(guó)制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇，那么“中國(guó)制造2025”，則代表了中國(guó)在有制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)家們此時(shí)必須審時(shí)度勢(shì)、全盤(pán)考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)。

課程收益：

了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本

了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

深入淺出智能化工廠及其三大組成

了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用

明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用

了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用

數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用

了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙

了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析

了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用

了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)（從自動(dòng)化到自?xún)P化）

學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線(xiàn)的數(shù)字化應(yīng)用

了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

課程對(duì)象：

工廠運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備、工藝、IT等企業(yè)中基層管理人員

課程大綱：

第一部分：智能制造--數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)

·工業(yè)4.0與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

·智能制造的“智”與“能”解析

·走向智能制造的三大支柱

·重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)

·工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)

·工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）

·工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)

·數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云

·工業(yè)云平臺(tái)在數(shù)字化應(yīng)用中的集成效應(yīng)與優(yōu)劣勢(shì)

視頻分享與解析：詮釋物聯(lián)網(wǎng)的意義以及自動(dòng)化的角色定位

·我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）

視頻分享與解析：某汽車(chē)行業(yè)智能工廠的數(shù)字化應(yīng)用（不同智能規(guī)劃方向選擇的德美企業(yè)）

第二部分：數(shù)字化工廠總體設(shè)計(jì)與人才規(guī)劃

·從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃

·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

·數(shù)字化工廠規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與制造質(zhì)量

·數(shù)字化規(guī)劃與實(shí)施的全景路徑圖

案例分享：美的集團(tuán)的數(shù)字化總體規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施

·關(guān)鍵性論點(diǎn)：智能化不等于無(wú)人化

·案例分享：工程師老張等到了他的職場(chǎng)春天

·論點(diǎn)碰撞：是智能化淘汰了人還是人選擇了智能化

·延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級(jí)的知識(shí)

·智能化時(shí)代人才發(fā)展的三大方向

案例分享：某德資公司智能化人才培養(yǎng)規(guī)劃

分組討論：1、智能化時(shí)代暢想—本崗位工作的高效輕松與我的不可替代

第三部分：數(shù)字化工廠核心基礎(chǔ)--生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)治理體系

·工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS

·物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）

·數(shù)字化工廠的絕對(duì)基礎(chǔ)—數(shù)據(jù)化

·數(shù)據(jù)治理體系的應(yīng)運(yùn)而生—數(shù)據(jù)浪費(fèi)是新時(shí)代工廠最大的浪費(fèi)

·生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有無(wú)用的數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)變廢為寶

·數(shù)據(jù)治理中心的總體構(gòu)成與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分類(lèi)

案例分享：某航天發(fā)動(dòng)機(jī)公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)體系建設(shè)

·國(guó)內(nèi)工廠目前無(wú)法跨越的數(shù)據(jù)直采技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時(shí)代推進(jìn)的主要壁壘）

·MDC在舊有設(shè)備數(shù)據(jù)直采中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（IPC視像技術(shù)與RFID射頻技術(shù)介紹）

第四部分：數(shù)字化在設(shè)計(jì)/制造質(zhì)量中應(yīng)用（質(zhì)量是設(shè)計(jì)與制造出來(lái)的）

·數(shù)字化企業(yè)中體質(zhì)量管理規(guī)劃（目標(biāo)與側(cè)重點(diǎn)）

·物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)成為走向零缺陷的基礎(chǔ)

·數(shù)字化幫助產(chǎn)品工程開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化的同步工程信息交互系統(tǒng)

·智能化實(shí)現(xiàn)研發(fā)到工藝到產(chǎn)品制造的質(zhì)量預(yù)防系統(tǒng)（客戶(hù)參數(shù)—產(chǎn)品設(shè)計(jì)驗(yàn)證—工藝驗(yàn)證）

·信息化與產(chǎn)線(xiàn)數(shù)據(jù)化的集成加速供應(yīng)商質(zhì)量管理

·可視化的質(zhì)量KPI與數(shù)據(jù)化零件信息追溯

·數(shù)字化實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)的質(zhì)量返庫(kù)與處理系統(tǒng)

視頻分享與解析：FMEA與防錯(cuò)技術(shù)與自動(dòng)化產(chǎn)線(xiàn)集成實(shí)現(xiàn)走向零缺陷（機(jī)械/工程加工行業(yè)）

人工智能技術(shù)在質(zhì)量過(guò)程控制中的應(yīng)用案例

第五部分：數(shù)字化在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中的應(yīng)用（縮短制造周期）

·如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的數(shù)字化信息流

均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃

影響均衡計(jì)劃體系的因素

影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施

APS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充

企業(yè)依賴(lài)于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘

視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的數(shù)字化與精益工廠的完美結(jié)合

案例分享：某電子行業(yè)的以MES為核心的數(shù)字化供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)用及上線(xiàn)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

·敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃

內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈

供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹

--產(chǎn)線(xiàn)拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合

--廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用

--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)

--SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)

--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇

--案例介紹--上海通用汽車(chē)總裝的JIT數(shù)字化物流模式的不斷改進(jìn)

--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用

--視頻技術(shù)解析—多家公司智能物流成功實(shí)施案例

·自?xún)P化過(guò)程流規(guī)劃與實(shí)施基礎(chǔ)

從自動(dòng)化走向自?xún)P化

數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）

影響工廠生產(chǎn)效率與成本的三大因素及其數(shù)字化解決方案

自?xún)P化的構(gòu)成—智能工廠自?xún)P化的⑤張名片

視頻案例：電器及機(jī)加工行業(yè)的智能化生產(chǎn)過(guò)程

分組討論 1、目前本部門(mén)最急需智能化數(shù)字化解決的項(xiàng)目

2、目前推進(jìn)過(guò)程中的項(xiàng)目主要障礙點(diǎn)的解決方案研討

劉老師

高級(jí)培訓(xùn)師、咨詢(xún)師、EMBA

上海臨港國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)

中國(guó)復(fù)合材料工業(yè)協(xié)會(huì)精益智能專(zhuān)委會(huì)主任和特聘碩士生導(dǎo)師

藍(lán)令咨詢(xún)精益咨詢(xún)高級(jí)講師

GMAC精益六西格瑪黑帶大師、智能工廠規(guī)劃專(zhuān)家

已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及流程優(yōu)化改善活動(dòng)

曾任職于上海通用汽車(chē)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理、整車(chē)平臺(tái)NPI高級(jí)經(jīng)理；

曾任職于知名汽車(chē)零部件公司德?tīng)柛喬珔^(qū)供應(yīng)商管理高級(jí)顧問(wèn)

曾負(fù)責(zé)英國(guó)氣動(dòng)公司在華制造基地的籌建工作并擔(dān)任工廠總監(jiān)

分別在美國(guó)通用汽車(chē)總部、日韓、德國(guó)等地有過(guò)國(guó)外培訓(xùn)及項(xiàng)目實(shí)施的經(jīng)歷

曾為東方物流與建發(fā)物流，安吉物流等公司提供咨詢(xún)落地服務(wù)項(xiàng)目

【擅長(zhǎng)領(lǐng)域】

精于運(yùn)用精益理念與工具，并將二者有機(jī)的融合 ；擅長(zhǎng)于企業(yè)制造及服務(wù)流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產(chǎn)品或服務(wù)的全流程價(jià)值分析改進(jìn)。

曾幫助多個(gè)不同行業(yè)的企業(yè)建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，在戰(zhàn)略供應(yīng)商合作領(lǐng)域有獨(dú)特的拓展模式，擅于各種定制化供應(yīng)商管理體系。

善于在實(shí)戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的人才。多年協(xié)助企業(yè)推行變革改善項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，熟知企業(yè)內(nèi)推行改善的流程和面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)，善于通過(guò)系統(tǒng)的方法，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)績(jī)效的改善，并培養(yǎng)人才，授人以漁，建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。

【教授課程】

熟練掌握精益管理和供應(yīng)商管理全系列的課程，以及精益銷(xiāo)售，服務(wù)流程改善等。精益管理方面包括：精益工廠系統(tǒng)導(dǎo)入與推行、精益管理遇上工業(yè)4.0--智能工廠,VSM價(jià)值流分析，精益供應(yīng)鏈等；供應(yīng)商管理與質(zhì)量管理方面包括：供應(yīng)商管理系統(tǒng)，五大工具類(lèi)，TQM、QSB、質(zhì)量問(wèn)題匯報(bào)及解決思路等 ;項(xiàng)目管理類(lèi):項(xiàng)目決策管理、信息化實(shí)施項(xiàng)目管理、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理、精益改善類(lèi)項(xiàng)目管理等

【曾服務(wù)過(guò)企業(yè)】

汽車(chē)及零部件：聯(lián)合電子，天合汽車(chē)，東風(fēng)商用車(chē)、東風(fēng)本田、江淮汽車(chē)、上汽乗用車(chē)、伊頓動(dòng)力、萊尼線(xiàn)束系統(tǒng)、江陰模塑，小糸車(chē)燈，福耀玻璃，福斯?jié)櫥汀|光電子、偉巴斯特、海拉汽車(chē)電子，李爾、寶馬汽車(chē)，萬(wàn)向集團(tuán)等

電子電器行業(yè)：松下環(huán)境系統(tǒng)、飛利浦照明、惠亞電子、諾基亞、美的，ABB，億光電子，遠(yuǎn)東特高壓、臺(tái)松電子，格力電器、摩托羅拉、人民電氣集團(tuán)

機(jī)械制造業(yè)：蒂森克努伯電梯，西門(mén)子，中鐵建，東方電氣、中材風(fēng)力，康士伯船舶，維用精密鑄造，海太精密儀器等

其他：PPG，AT&S、殼牌，伊利集團(tuán)、瑪氏食品，埃爾莫航發(fā)線(xiàn)束、卡夫，阿特斯太陽(yáng)能，南方電網(wǎng)，諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業(yè)等

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在線(xiàn)報(bào)名：走向智能制造-制造業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型(廣州)

其他城市精益生產(chǎn)培訓(xùn)

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