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穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控、存量資產(chǎn)盤活專題研修班

【課程編號(hào)】:MKT014700

【課程名稱】:

穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控、存量資產(chǎn)盤活專題研修班

【課件下載】:點(diǎn)擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)

【時(shí)間安排】:2024年08月16日 到 2024年08月17日3980元/人

2023年09月01日 到 2023年09月02日3980元/人

【授課城市】:杭州

【課程說(shuō)明】:如有需求,我們可以提供穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控、存量資產(chǎn)盤活專題研修班相關(guān)內(nèi)訓(xùn)

【其它城市安排】:大理 貴陽(yáng) 西安 廈門

【課程關(guān)鍵字】:杭州國(guó)有資產(chǎn)管理培訓(xùn),杭州存量資產(chǎn)盤活培訓(xùn)

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課程介紹

2025年,是穿透式監(jiān)管全面深化與落地見(jiàn)效的關(guān)鍵一年,這一創(chuàng)新監(jiān)管模式將成為優(yōu)化國(guó)資監(jiān)管、推動(dòng)國(guó)企高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前,在深化國(guó)企改革與強(qiáng)化國(guó)資監(jiān)管的雙重驅(qū)動(dòng)下,國(guó)資在線監(jiān)管平臺(tái),引入AI大模型技術(shù)構(gòu)建橫向到邊、縱向到底、全面協(xié)同的穿透式監(jiān)管系統(tǒng),聚焦產(chǎn)權(quán)、資金、債務(wù)、薪酬、投資、采購(gòu)、貿(mào)易等重點(diǎn)領(lǐng)域,線上線下齊發(fā)力,推動(dòng)監(jiān)管實(shí)現(xiàn)自上而下全級(jí)次、全鏈條、全過(guò)程、全要素穿透,努力做到向下看清各級(jí)、一級(jí)管住一級(jí),實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、資金流動(dòng)全程追溯、重大風(fēng)險(xiǎn)有效防控、違規(guī)責(zé)任精準(zhǔn)追究。AI技術(shù)(如DeepSeek)的應(yīng)用,為地方國(guó)資國(guó)企提供了“低成本、高效率、強(qiáng)合規(guī)”的解決方案。

在此背景下我中心舉辦“穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控、存量資產(chǎn)盤活”專題研修班,采用“線上+線下”相結(jié)合的授課方式,聚焦“技術(shù)賦能+管理重構(gòu)”雙輪驅(qū)動(dòng),邀請(qǐng)國(guó)資監(jiān)管部門專家、AI領(lǐng)域科學(xué)家及標(biāo)桿企業(yè)實(shí)戰(zhàn)派高管,系統(tǒng)性解析AI技術(shù)在資產(chǎn)全生命周期管理、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)防控及存量盤活中的落地路徑,助力國(guó)企管理者破解“數(shù)據(jù)難整合、決策缺依據(jù)、資產(chǎn)沉睡多”三大困局,搶占數(shù)字化轉(zhuǎn)型先機(jī)。

課程收益

1、掌握前沿技術(shù)應(yīng)用:系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI-DeepSeek在資產(chǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、存量盤活中的實(shí)操方法。

2、破解管理痛點(diǎn):針對(duì)數(shù)據(jù)孤島、資產(chǎn)沉睡、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等難題提供落地解決方案。

3、構(gòu)建智能體系:掌握資產(chǎn)全生命周期管理、預(yù)測(cè)性維護(hù)、數(shù)字孿生等技術(shù)的集成路徑。

4、規(guī)避轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn):識(shí)別技術(shù)選型、數(shù)據(jù)安全、組織沖突中的高發(fā)風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)策略。

5、鏈接資源網(wǎng)絡(luò):對(duì)接AI技術(shù)供應(yīng)商、REITs機(jī)構(gòu)及地方國(guó)資數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家。

培訓(xùn)對(duì)象

各級(jí)國(guó)資委(局)、財(cái)政局(國(guó)資辦)國(guó)有資產(chǎn)管理相關(guān)負(fù)責(zé)人;國(guó)有企業(yè)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理及分管國(guó)資中高層管理人員;董事會(huì)辦公室、法律事務(wù)部、戰(zhàn)略發(fā)展部、企業(yè)管理部、風(fēng)控部、投資發(fā)展部、資產(chǎn)管理部、財(cái)務(wù)部、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理部門、審計(jì)部、各高校及其他行政事業(yè)單位國(guó)有資產(chǎn)等相關(guān)部門負(fù)責(zé)人。

課程大綱:

第一部分:國(guó)有資產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策與戰(zhàn)略定位

1、如何解讀國(guó)資委“十四五”數(shù)字化轉(zhuǎn)型考核指標(biāo)與AI技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)邊界

2、國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策對(duì)資產(chǎn)管理系統(tǒng)的改造要求

3、平衡數(shù)據(jù)共享與安全保密:構(gòu)建國(guó)資數(shù)據(jù)中臺(tái)的制度設(shè)計(jì)難點(diǎn)

4、AI技術(shù)投資ROI測(cè)算:如何量化技術(shù)投入與資產(chǎn)增值的關(guān)系

5、傳統(tǒng)管理團(tuán)隊(duì)與數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的組織融合與文化沖突化解

6、典型案例:某集團(tuán)數(shù)字資產(chǎn)管理平臺(tái)建設(shè)中的決策失誤復(fù)盤

第二部分:AI-DeepSeek在資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用

1、破解非標(biāo)資產(chǎn)估值難題:機(jī)器學(xué)習(xí)模型在礦業(yè)權(quán)、老舊廠房評(píng)估中的可靠性驗(yàn)證

2、動(dòng)態(tài)價(jià)值預(yù)警:如何構(gòu)建經(jīng)營(yíng)性資產(chǎn)收益率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)系統(tǒng)

3、數(shù)據(jù)缺失場(chǎng)景下的模型訓(xùn)練:歷史檔案電子化與數(shù)據(jù)補(bǔ)全技術(shù)

4、資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告AI自動(dòng)生成與人工復(fù)核的權(quán)責(zé)劃分

5、跨地域資產(chǎn)價(jià)值比對(duì):區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與資產(chǎn)價(jià)值關(guān)聯(lián)模型構(gòu)建

6、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn):AI模型“黑箱”特性導(dǎo)致的審計(jì)問(wèn)責(zé)困境

第三部分:智能風(fēng)控與合規(guī)管理體系重構(gòu)

1、穿透式監(jiān)管實(shí)現(xiàn)路徑:區(qū)塊鏈技術(shù)在產(chǎn)權(quán)交易追溯中的應(yīng)用

2、AI識(shí)別關(guān)聯(lián)交易:設(shè)置股權(quán)結(jié)構(gòu)圖譜與異常資金流預(yù)警閾值

3、境外資產(chǎn)監(jiān)管:地緣政治風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估模型搭建

4、合規(guī)審查自動(dòng)化:合同條款與國(guó)資監(jiān)管政策的實(shí)時(shí)匹配校驗(yàn)

5、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警誤報(bào)率控制:機(jī)器學(xué)習(xí)模型迭代優(yōu)化的成本管控

6、司法銜接:電子證據(jù)鏈在國(guó)資流失案件中的法律效力認(rèn)定

第四部分:存量資產(chǎn)盤活創(chuàng)新模式與AI賦能

1、沉睡資產(chǎn)識(shí)別:多源數(shù)據(jù)(能耗、GIS、財(cái)務(wù))融合分析技術(shù)

2、數(shù)字孿生技術(shù)在城市更新項(xiàng)目中的資產(chǎn)重組模擬應(yīng)用

3、老舊廠房改造:AI匹配潛在投資方與產(chǎn)業(yè)政策的決策模型

4、土地資源再利用:基于區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的收益預(yù)測(cè)算法優(yōu)化

5、資產(chǎn)證券化瓶頸:REITs發(fā)行中AI輔助現(xiàn)金流預(yù)測(cè)的合規(guī)性

6、失敗案例:某交投集團(tuán)高速公路存量盤活項(xiàng)目的技術(shù)選型教訓(xùn)

第五部分:技術(shù)落地中的組織變革與人才管理

1、數(shù)字化人才“選用育留”機(jī)制:既懂AI又通國(guó)資管理的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)

2、業(yè)務(wù)流程再造:資產(chǎn)管理部與信息中心的權(quán)責(zé)重構(gòu)沖突解決

3、外包開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn):核心算法自主可控與第三方服務(wù)的安全邊界

4、績(jī)效考核變革:技術(shù)部門KPI與傳統(tǒng)資產(chǎn)管理指標(biāo)的融合設(shè)計(jì)

5、員工抵觸情緒化解:AI替代人工審核的漸進(jìn)式實(shí)施策略

6、沙盤推演:某鋼鐵集團(tuán)資產(chǎn)管理系統(tǒng)上線引發(fā)的組織動(dòng)蕩復(fù)盤

第六部分:AI在實(shí)物資產(chǎn)管理中的深度應(yīng)用與全生命周期管理

1、構(gòu)建全生命周期管理體系:突破跨部門數(shù)據(jù)孤島與流程割裂

2、預(yù)測(cè)性維護(hù)落地難點(diǎn):傳感器部署成本與算法誤報(bào)率平衡

3、數(shù)據(jù)安全與自主可控:大模型性能差距與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)防控

4、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合:GIS、能耗、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化治理挑戰(zhàn)

5、老舊廠房改造:數(shù)字孿生技術(shù)模擬與產(chǎn)權(quán)復(fù)雜性矛盾

6、組織能力重構(gòu):傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)與數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的權(quán)責(zé)劃分與考核機(jī)制

專家老師

擬邀請(qǐng)國(guó)資委、財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究院、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)服務(wù)商、國(guó)有資產(chǎn)管理專家、DeepSeek政企解決方案專家,并組織交流與研討。

我要報(bào)名

在線報(bào)名:穿透式監(jiān)管背景下AI-DeepSeek賦能國(guó)有資產(chǎn)管理創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)管控、存量資產(chǎn)盤活專題研修班(杭州)

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