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Excel進階和數據分析
【課程編號】：MKT013594
Excel進階和數據分析
【課件下載】：點擊下載課程綱要Word版
【所屬類別】：職業技能培訓
【時間安排】：2024年12月20日 到 2024年12月20日2300元/人
2024年01月05日 到 2024年01月05日2300元/人
【授課城市】：北京
【課程說明】：如有需求,我們可以提供Excel進階和數據分析相關內訓
【課程關鍵字】：北京Excel培訓,北京數據分析培訓
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課程介紹
作在下列問題中，有3個以上的問題是您工作中經常碰到并解決不了的，那么就說明您應立即學習這門課程。
1.自己學習Excel已經遇到了瓶頸期，這幾年Excel技能的提升已經很慢，就算知道有好的辦法來解決問題，但是在操作時還用以前的笨方法。
2.沒有形成正確的管理數據理念，體現在設計表單時，不能分清什么時候將表設計成"二維表"，什么時候將表設計成"字段表"。
3.面對海量且雜亂的基礎數據，如何利用Excel將其中的數據邏輯進行深度挖掘，并把表面的數據和結果梳理成能說明問題的結論。
4.總是憑經驗和靠拍著腦袋來對公司的管理進行決策，而不具備在管理上通過"數據"說話和決策的能力。
5.自己做的數據圖表總是那么幾種類型，非常死板和沒有說服力，而別人總是能快速做出新穎直觀的圖表，有的圖表還能實現智能的交互查看分析功能。
6.在做圖表時，就算是有好的想法，但是在操作時面對Excel自帶的哪些圖表類型，也很難把自己的想法利用圖表實現出來。
7.在階段總結時，總是被制作各種統計匯總分析報表累得筋疲力盡，效率低下，看別人幾分鐘就完成的報表，自己卻需要半天甚至幾天的時間才能搞定。
8.函數知識的掌握非常有限，在眾多函數中，只能掌握很少的一些。在實際應用時，就算是一些常用函數也不能靈活的更改其中的參數。
9.什么是數組公式，什么是相對、絕對引用，什么是循環引用，什么是模塊化的公式，這些概念像一座座的大山，無法逾越就永遠無法成為真正的Excel高手……
所有這些問題，您將從名家講堂本次課程中找到答案，通過課程讓您快速掌握Excel的真諦，成倍提升工作效率，成為Excel應用達人！
課程對象
企業職員、相關工作者及中高層管理者；
課程大綱
第1部分：Excel操作、管理表單的高效能技巧
操作技巧
- 數據快速對比技巧（不同表單/大表單）
- 實用快捷鍵和小技巧
- 自定義快速訪問工具欄的調整
數據管理
- 數據的規范性設置
文本、數值和日期的規范
格式的相互轉換與自定義格式
- 數據驗證的高級應用
避免重復值的出現
避免多余空格的出現
- 抓取數據
快速準確獲取其它工作簿以及非Excel格式的數據（數據庫、文本文件）
數據從網頁獲取
數據來自記事本
第2部分：利用函數分析數據邏輯
- 名稱的運用（建立建模思路）
名稱命名的多種方式
名稱在數據管理中的應用（數據有效性）
名稱在運算中的應用（為什么被稱為模塊化的應用方式）
多表間數據的相互調用
名稱在數據分析中的應用（動態圖表的建立）
- 公式和函數地址引用（相對地址引用、絕對地址引用）
- 利用函數運算分析數據
不同情況的各種統計分析
條件函數
文本運算函數
日期運算函數
Vlookup查詢函數應用
邏輯判斷函數
第3部分：數據統計匯總分析
- 通過統計函數、和文本函數計算所需數據
- 條件及條件計數函數的使用（在統計中添加復雜的與或條件）
- 排名分析（如何計算產品銷售排名）
- 數據分表匯總
結構相同的分表，數據快速匯總
結構不同的分表數據，數據快速匯總
- 合并計算與工作組的配合完成匯總第4部分：數據透視分析和其它分析
- Excel透視報表的制作：動態數據報表的設計
- 數據分析案例講解：結合工作實際體會數據分析的力量
- 分類匯總分析
- 條件格式應用
張老師
張劍悅 Microsoft 資深授權培訓師/高級培訓師
曾經被評為"中國十大人氣培訓師"，
曾榮獲"最佳職場應用軟件講師"稱號，
曾經擔任北京新東方學校辦公軟件部經理
《計算機世界》大學教學總監，現在擔任《電腦愛好者》雜志社高級顧問，CAC網絡化辦公首席培訓專家， CAC職業培訓與就業促進專家委員會專家，人力資源和社會保障部中國就業培訓技術指導中心認證首席專家講師。
張老師從事辦公軟件教學18年，課堂教學和企業內訓累計達19000小時以上，直接教授的學生達120000多人。在大學、北京西單圖書大廈、北京王府井圖書大廈等地舉辦大型講座達200余場。總結自己多年的教學經驗和實踐技巧，先后在清華大學出版社出版《IE & FrontPage實用教程》、《Word & PowerPoint實用教程》和《辦公軟件操作技巧》；在電子工業出版社出版《新電腦課堂--Access數據庫應用》、《新電腦課堂--Office 2003在企業中的應用》和《新電腦課堂--PowerPoint 在企業中的應用》等書籍，在計算機世界報、電腦愛好者雜志撰寫專欄，在多份刊物發表專業文章超過100篇。服務的企業有：北京電視臺、Dior中國、中信國安公司、中信證券、北汽福田汽車、伊利實業集團、華夏人壽保險、光大銀行、海信集團、澳柯瑪集團等。