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課程介紹：

數據挖掘是大數據時代的核心技術，其主要是從海量數據中發現和提取知識和信息的過程。在管理會計領域中運用數據挖掘技術，尋求和發現更多的企業顧客、供應商、市場的信息，將為企業決策者提供更為廣泛而有效的決策依據，提高企業戰略競爭能力。

本課程介紹大數據時代數據分析、數據挖掘的概念和方法，重點分析管理會計現有職能由于數據挖掘技術對的加入而產生的改變，同時也對管理會計做出一些展望。

培訓對象

企業中高層管理者、財會人員

課程大綱

一、數據輸入與處理的準確性與可靠性

1.數據輸入環節的有效性控制

-設置輸入的有效范圍，杜絕輸入環節的錯誤

-將輸入內容轉化為標準菜單選擇

2.數據與信息查詢

-通過函數建立信息查詢模型

-通過菜單功能與篩選模型實現多重條件的高級信息查詢

二、數據的智能分析與分類

1.數據信息的分類匯總與統計

2.通過函數建立數據統計模型

3.數據比較分析技術

4.數據趨勢分析技術

三、通過數據透視表進行數據挖掘

1.數據透視表基礎

2.多元化全方面立體式的數據分析與匯總

3.深度的數據挖掘

4.動態數據透視表與多個數據源的合并數據透視表

5.同比、環比以及與固定基期比較 – 趨勢分析

四、在管理報告與 PPT 中的圖表高級應用

1.圖與表的專業化設計

2.強大的商業圖表設計

3.圖表元素的應用 – 從坐標軸到目標控制線的全方位設計

曾老師

主要背景資歷：

曾濤老師，ACCA資深會員，曾在霍英東基金會、深圳特力集團和鳳凰衛視歐洲臺（英國）等多家國內外企業從事財會與審計工作，現在中山大學管理學院和中山大學南方學院任教，講授的課程包括管理會計、績效考核、管理信息系統、數據分析與數據挖掘。

授課風格：

深刻理解企業客戶的需求，充分與學員互動，善于案例教學，思路清晰明了、方向感強，深入淺出，形象生動的風格輔之其扎實的理論基礎和豐富的實踐經驗。

曾服務過客戶：

招商銀行、中國電信、中國銀行、中通服、南方電網、美國友邦保險、報喜鳥、正中地產、富士康、新中源集團、東菱電器、虎彩集團等。在美的集團、建設銀行、南方電網、廣州鐵路集團、珠海華發集團、廣東省醫院系統等多家企事業單位進行過戰略管理會計、數據挖掘與應用等專題培訓。

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