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課程背景：

地緣政治脫序及全球化經濟發展的不確定性，導致市場競爭愈發激烈，消費者需求瞬息萬變，同質化產品快速沖擊市場。這使得傳統的供應鏈模式面臨巨大的挑戰。供應鏈的預測和規劃工作困難重重，供應商若即若離的模糊關系，物流成本持續攀升，倉庫的擴張遠遠滿足不了庫存的增加，這些供應鏈運營的隱性問題，主要原因是缺乏數據分析，沒有模型推演。基于沒有足夠數據和算法支撐的經驗決策，阻礙了企業的戰略決策。與此同時，供應鏈中信息的不透明、各環節協同性差等問題，加速了公司運營的成本增加，效率低下，嚴重影響了企業的市場競爭力，訂單減少，客戶流失，市場份額急劇下降。

在這個烏卡(VUCA)時代，我們正處于一個易變性、不確定性、復雜性、模糊性的世界里。而大數據、人工智能、物聯網等新興技術的崛起，為供應鏈的智能化重塑提供了強有力的技術支撐。麥肯錫2024年人工智能現狀調查報告顯示，72%的組織報告在至少一項業務功能中使用人工智能。通過人工智能對大數據的海量分析，借助AI的不同算法以及各種模型的演繹，幫助我們沖破烏卡時代的種種障礙。

學員通過學習人工智能對供應鏈重塑的課程，克服供應鏈的復雜性、模糊性，在以下六個方面重塑供應鏈，落實創新型應用。蒙牛乳業創新性地實現戰略、運營與AI決策的深度融合，將交付周期縮短了55%，經營成本降低了32%，極大改善了經營效率。學員通過聚焦人工智能，研究和使用AI技術，結合AI技術與供應鏈的鏈接，使之成為解決供應鏈難題的關鍵鑰匙所在，實現企業的降本增效，提升競爭力，贏的更多的客戶和市場份額。

一、提升需求預測的準確度。通過機器學習和大數據分析，人工智能能夠對大量的歷史銷售數據、行業動態以及季節性變化等因素進行深度挖掘和分析，從而精準預測未來的市場需求，形成供應鏈計劃，幫助企業更好地采購物料，安排生產，配置庫存。

二、增加采購談判與供應商篩選的精準度。智能采購系統能夠全面分析供應商的歷史表現、產品質量、價格波動、交貨期等信息，自動篩選出最符合企業需求的優質供應商。同時，借助智能談判，可以與供應商進行高效、公平的談判，達成更有利的合作協議，降低采購成本，提高采購效率。

三、提高倉儲與物流效率。智能倉儲系統能夠實時監控庫存水平和貨物位置，提高倉庫的存儲和取貨效率。通過實時分析交通狀況的大數據，優化配送路線，降低運輸成本，實現貨物的快速、準確送達。物流配送中廣泛應用無人機、無人車等智能化設備，配送效率大幅提升，為用戶帶來了更優質的購物體驗。Statista的數據顯示，到2030年全球食品行業應用的機器人數量將增至約54億臺。

四、提高客戶滿意度。智能配送系統能夠根據實時路況、天氣等因素，自動規劃最優配送路線，確保貨物按時、準確送達，形成企業的競爭優勢，爭取更多的客戶訂單。

五、提升客戶服務水平。智能客服系統能夠快速準確地識別客戶需求，提供即時響應和解決方案，大大減輕了人工客服的工作負擔。同時，售后管理系統通過跟蹤產品使用情況、收集客戶反饋，及時提供維修保養服務，提高了客戶滿意度和忠誠度。

六、在供應鏈金融領域，通過對供應鏈金融風險的實時監測和預警，企業能夠及時發現潛在風險，采取有效措施進行防范，提高風險控制能力。同時，基于人工智能技術，還可以開發出更加靈活、個性化的供應鏈金融服務，滿足企業多樣化的融資需求。

學習和掌握以上六個方面，借助AI技術的應用重構供應鏈，可以幫助我們增加企業的核心競爭力。在AI賦能供應鏈的同時，我們必須關注到數據安全與隱私保護問題，同時人工智能技術的應用還需遵守相關法規政策和倫理道德規范，建立倫理道德規范和審查機制，避免技術濫用和侵犯人權行為的發生。

隨著人工智能和物聯網等技術的不斷發展，智能供應鏈還將更加注重環境保護和可持續發展。通過優化運輸路線、減少包裝浪費、提高能源利用效率等措施，實現供應鏈的綠色化發展。隨著全球化的不斷推進，智能供應鏈將更加全球化，企業將通過全球供應鏈的整合和優化，實現資源的全球配置和市場的拓展。

未來已來，人工智能在供應鏈領域的應用已經開啟了一個全新的時代，它為企業帶來了前所未有的機遇和挑戰。2024年3月發布的《國務院政府工作報告》首次提出“人工智能+”行動，并將“加快發展新質生產力”列入2024年政府工作的首要任務。提前布局，積極參與，充分發揮人工智能的優勢，通過學習此課程，掌握AI技術在供應鏈領域的智能化發展，形成學員自己的競爭優勢，為企業創造更大的價值！

課程收益：

企業收益：

提前接入AI技術，形成先發優勢，提升企業競爭力

全面應用AI工具，提高效率，找到企業降本增效的新思路，新方法

建立基于AI技術賦能的供應鏈，與競爭對手拉開差距，形成差異化競爭優勢

個人收益：

掌握應用人工智能工具的場景，提高學員的工作效率

了解人工智能與供應鏈運營的六個鏈接點，幫助學員重塑供應鏈

借助數據分析，提升銷售預測的準確度，助力學員實現柔性生產模式

通過人工智能模型演繹，幫助學員篩選戰略合作供應商

結合人工智能在物流領域的應用，增加學員與企業客戶的粘性

洞察AI與供應鏈的結合，培養學員成為復合型人才，增加職業競爭力

課程對象：

供應鏈總監+經理、采購經理、物流經理、其它供應鏈從業人員

課程方式：

人工智能工具拆解、小組討論、案例研討、工具應用

課程工具：

SWOT分析工具、S&OP、SCOR模型、物料成本料工費分析法、AI算法、TQM、甘特圖

課程大綱

第一講：痛點-供應鏈運營實踐的現狀

痛點一：交付-縮短訂單交付周期

1. 銷售預測偏差大

2. 歷史訂單數據缺乏

3. 重點市場趨勢模糊

方案：柔性生產模式，減少生產浪費

痛點二：成本-持續降低成品成本

1. 供應商選擇

2. 客戶年度降價需求

3. 競爭對手降價沖擊

方案：構建供應商的“三二一”架構，形成競爭態勢

痛點三：質量-降低客戶投訴率

1. 采購原材料質量合格率低

2. 生產設備故障頻繁

3. 一線員工離職率高

方案：建立統一的質量標準，減少對質量的認知偏差

痛點四：人員-建立高績效的人才團隊

1. 專業性

2. 協作能力

3. 激勵手段

方案：實施科學的人員發展的管理技術“雙通道’

討論：列出供應鏈實踐中的四個痛點

第二講：重塑-AI時代賦能供應鏈4.0

一、加速-DeepSeek對AI時代推波助瀾

1. 原理介紹

2. 應用場景

3. 思維邏輯

課堂演練：通過10分鐘的DeepSeek應用，找到解決供應鏈痛點的一個方案

二、攻堅-AI工具在供應鏈工作中的實踐

1. 生產計劃-AI+增強APS的應用

2. 采購降本-SAP Ariba對采購的幫助

3. 質量改善-基于AI+工具的視覺檢測系統

4. 物流效率-AI+對AGV的應用優化

5. 人員管理-HireVue，Moka人力資源的管理利器

課堂演練：選擇以上5個主題中的一個在個人電腦上演練10分鐘并寫出一個AI賦能供應鏈的創新點

三、鑰匙-提示語打通人機對話的通路

1. 提示語的ABCD法則

2. 問題具象化

3. 問題形成邏輯關系

課堂演練：按照ABCD法則形成一個提示語并在DeepSeek里完成一個方案

第三講：“決策大腦”-ERP系統是構建人工智能賦能供應鏈的基礎

一、選型-匹配與公司業務發展的ERP系統

1. 公司規模

2. 業務形態

3. 確定ERP系統架構

案例：技術進入餐桌（Tech to Table)

二、上線-組建ERP上線項目團隊

1. 合同簽訂

2. 住廠實施

3. 項目推進

工具：甘特圖

三、運行-ERP系統持續改善

1. 交付驗收

2. 人員操作

3. 系統與業務的匹配度

四、打通ERP，CRM，MES，SRM，WMS系統的鏈接

工具一：CRM系統應用（管理客戶）

工具二：MES系統應用（智能制造）

工具三：SRM系統應用（鏈接供應商）

工具四：WMS系統應用（提高倉庫運營效率）

目的：“五網合一”，實現系統的互通互聯

案例：SAP上線實踐及智能工廠建立

第四講：“透視眼”-AI技術升級銷售預測系統

一、AI技術幫助提升銷售預測的準確度

1. 平衡供應鏈的波動性

2. 借助AI實現產品配方創新

3. 借助AI對消費者洞察，推出爆款飲料

案例分析：利用AI進行精準需求預測的實踐

二、AI技術實現對客戶采購趨勢的分析

1. 減少SKU的數量

2. 重點客戶的采購習慣

3. 合并客戶采購下單頻率

三、AI技術增加對客戶備貨計劃的判斷

1. 加快關鍵客戶的庫存周轉率

2. 優化采購物料備貨計劃

3. 降低半成品備貨數量

工具：S&OP

練習：找出關鍵SKU及重點客戶

討論：重點客戶的采購習慣

案例：雅培工廠的AI智能化建設之路

第五講：“談判專家”-AI技術賦能采購談判

一、供應商關系分析

1. 建立模型增加供應商匹配度

2. 供應商競爭關系分析判斷

3. 篩選建立戰略供應商關系

二、大宗物料價格變化趨勢

1. 關鍵大宗物料界定

2. 期貨市場走勢判斷

3. 最佳采購點下單

三、AI技術深度參與談判的三個方面

1. 談判策略制定

2. 談判對手分析

3. 談判結果評估

4. 談判團隊成員的篩選及組合

練習：選取DeepSeek尋求一個降本增效的方案

討論：AI+工具在供應商篩選方面的應用

案例：通過AI+對塑料粒子價格追蹤實現采購原材料的采購價格談判

第六講：“導航員”-AI技術幫助物流效率提升

一、大數據賦能倉庫管理水平

1. 設置合理的庫存數量

2. 規劃高效的庫位布局

3. 選取最佳的裝箱模式

工具演練：LLamasoft庫存仿真系統操作

二、AI協助優化物料配送

1. 蟻群算法vs圖路徑網絡

2. 模擬運輸狀態

3. 快速調度車輛及人員

案例：菜鳥網絡AI調度系統節降15%運輸成本

三、人工智能工具驅動物流系統的發展

1. AGV

2. 無人機配送

3. 自動化裝卸

討論：人工智能在倉儲業務的應用

案例：智能倉庫規劃

第七講：“配送大師”-AI技術加速高效配送體系建設

一、自動規劃配送線路

1. 天氣狀態預測

2. 運輸工具選擇

3. 路面擁堵狀態

二、積極的人員調度

1. 人員布點

2. 人員距離

3. 人員繁忙狀態

三、運輸跟蹤

1. GPS跟蹤

2. 網絡調配

3. 冷鏈運輸

案例：DeepSeek的混合專家架構（MoE）

第八講：“金牌助理”-AI數字人提供7*24小時的客戶全天侯服務

一、創造數字人

1. 崗位畫像

2. 選型

3. 崗位職責

二、數字人助力企業出海

1. 智能客服

2. 訂單跟蹤

案例：AI智能客服在國際貿易中的應用

第九講：“理財師”-AI借力供應鏈金融發展

一、設計個性化供應鏈金融方案

1. 供應鏈金融服務

2. 定制個性化的金融產品

3. 選擇合作金融機構

二、數據資產入表

1. AI在私域領域的應用

2. 數據收集和累計

3. 計算數據資產的意義

第十講：“千里眼”-AI工具對風險控制的管理

一、風險監控與預測

1. 風險預測

2. 風險監控

二、企業在AI進程中的四個導致失敗的原因

1. 高層缺乏共識

2. 缺乏明確的推進路徑

3. 團隊能力不足

4. 不能持續改善

案例：SAP及WMS的上線失敗分析

第十一講：AI技術賦能供應鏈降本增效的實現路徑

一、爭取更多的客戶訂單

1. AI算法

2. 綠色供應鏈系統

3. 供應鏈的全球化

二、實現采購的降本目標

1. 精準的優選供應商

2. 智能化的成本拆解

3. 知己知彼的談判

三、提升物流的運營效率

1. 替代WMS，提高智能化水平

2. 自動化揀配，提升工作效率

3. 物流狀態跟蹤，縮短交付時間

案例：AI智能體在SKF公司的應用場景及效果呈現

王老師

王東老師 采購與供應鏈實戰訓練專家

20年企業供應鏈管理實戰經驗

上海交大EMBA、英國謝菲爾德大學MBA

雅培精益黃帶

英國皇家物流與運輸協會三級講師

曾任：明鴻（印度）有限公司（外企）丨銷售經理

曾任：中國華源集團（綜合性企業）丨國際貿易經理

曾任：上海利格蒙特集團（綜合性企業）丨CEO

曾任：雅培醫療器械（世界500強）丨供應鏈高級總監

曾任：蘇州施萊醫療器械有限公司（行業頭部）丨首席執行官（CEO）/總經理

擅長領域：供應商管理、供應鏈優化、采購談判、倉儲與物流管理、采購人員的能力提升等

——在全球采購網絡搭建上：善于整合資源，運用全球采購的規模優勢降低采購成本，提升企業在全球市場的競爭力，為雅培診斷、可口可樂、山花智控多家企業優化采購供應鏈，達到降本1億元。

——在供應商精細化管理上：從0→1搭建企業海內外供應商管理制度，為來伊份、浙江金石、博拓生物等多家企業優化供應商管理，確保訂單100%完成；

----在敏捷供應鏈管理與精益制造的推廣上：全程參與雅培供應鏈“新鄉獎”金獎的申請與獲得，是中國第一家“新鄉獎”金獎最高榮譽的獲得者，擁有精益制造的豐富經驗；

——在企業員工培養賦能上：曾為神采包裝、浙江大盛達等企業講授《供應商的開發，考核與淘汰課題》、《贏在采購談判課題》、《重塑供應鏈助力企業盈利課題》等課程，累計20期，輸送100位采購與供應鏈領域的專業人才；

——在采購與供應鏈項目執行上：曾主導16個項目的執行落地

序號企業名稱項目名稱成果

1雅培【采樣棉簽的國產化項目】降本1000萬元

2雅培【全球供應鏈整合項目】年度降本2000萬人民幣

3來伊份【國內物流配送網絡體系搭建】交付速度提升30%

4蘇州施萊醫療【企業數字化建設】8個月完成SAP，WMS系統上線

5山花智控【采購降本的戰略制定】年度降本5000萬元

實戰經驗：

——任職蘇州某醫療器械公司期間，負責公司各項流程的制定及改善，完成60項流程管理制度的制定及優化；領導完成集團公司的供應鏈頂層設計，建立“二五”戰略

1）建立供應鏈運營體系，實現拉動式生產模式，2022-2024年實現總計降本1496萬人民幣，供應商交貨年度指標96%，承諾訂單及時交付率96.5%

2）熟悉精益生產及智能制造，主導及兩家公司上線SAP系統，助力90%的管理流程實現電子化運營，同時制定企業五年精益生產戰略并跟進項目的達成率，年度人效提升5%，領導公司獲得2022年度蘇州市質量獎，2024年綠色工廠。

3）主導促進與TUV合作，使得企業2022年度成為中國第一家取得MDR認證的公司，2023年取得美國510K的注冊；推動和實施TQM體系，降低客戶投訴率從2.3%下降至到1.9%，關鍵設備OEE從75%提升到87.36%，同時保持大客戶的合作良好關系，促使企業兩年內實現銷售額從5300萬美元到5750萬美元的增長。

——任職雅培器械期間，負責杭州工廠采購，生產計劃，倉儲，進出口，同時協調亞太地區乃至全球的采購工作，與全球15家工廠及眾多供應商建立緊密合作關系，成功搭建起廣泛而高效的全球采購網絡。

1）通過整合資源，精準選擇優質供應商114家，并制定相關的管理制度（供應商年度合同談判，質量，成本考核等），促使其交貨率達99.2%,質量合格率達99.7%，平均采購成本下降1200萬人民幣。

2）建立完整的供應鏈集成戰略和周、月、季度的S&OP會議，監控12個月銷售預測的準確性,根據銷售預測組織安排生產及物料采購,使得庫存周轉率達到4.3（物料周轉快）

3）管理3000個SKU的外銷成品生產安排及按時出貨，同時與海關、進出口商品檢驗檢疫機關、外匯管理、開發等部門保持良好的關系，積極配合相關單位對進出口商品的檢驗，使得連續年度的交貨期縮短5%，確保客戶訂單的100%按時交付。

部分授課案例：

序號企業名稱主講課題期數

1來伊份《國內物流網絡配送體系優化》5

2九陽豆漿《贏在采購談判——博弈的戰爭》4

3浙江物產《倉儲物流實務——發掘第三利潤源泉》3

4上汽集團《大浪淘沙——供應商的開發管理與淘汰機制建設》3

5上海卷煙廠《供應鏈盈利的實踐者——采購人員的綜合能力提升》3

7雅培集團《重塑供應鏈助力企業盈利——實現“供贏鏈”》2

8徐工集團《出海的抉擇——國際貿易與供應鏈全球化》2

主講課程：

《贏在采購談判——博弈的戰爭》

《倉儲物流實務——發掘第三利潤源泉》

《出海的抉擇——國際貿易與供應鏈全球化》

《重塑供應鏈助力企業盈利——實現“供贏鏈”》

《大浪淘沙——供應商的開發管理與淘汰機制建設》

《供應鏈盈利的實踐者——采購人員的綜合能力提升》

授課風格：

實戰導向：憑借在多領域的深厚實戰經驗，將自身經歷過的真實案例融入教學，讓學員從案例中掌握理論應用，提升解決實際問題能力，做到學以致用。

深入淺出：能把復雜的商業知識，用通俗易懂的語言講解，借助形象比喻、圖表和故事將抽象概念具象化，降低學習難度，保證各層次學員都能理解掌握。

互動啟發：注重課堂互動，提出啟發性問題引導學員思考，組織討論并分享經驗，同時分享跨文化溝通協作經歷，提升學員溝通協調能力。

嚴謹細致：授課時對知識點闡述嚴謹細致，確保數據、案例和理論推導準確無誤，培養學員嚴謹的工作習慣和數據分析能力，使其在工作中精準決策。

部分授課評價：

上老師的課程真是受益匪淺！老師豐富的實戰經驗讓每一個知識點都鮮活起來，那些來自知名企業的真實案例仿佛為我打開了世界的新大門。在講解供應鏈管理時，細致入微地分析各個環節的問題與解決方案，使我從毫無頭緒到能夠清晰地梳理思路，并運用所學去優化我們公司的供應鏈流程。而且老師深入淺出的授課方式，把復雜的理論變得通俗易懂，讓我輕松掌握核心要點。互動環節更是激發了我的思維，讓我學會從不同角度看待問題，這種能力已經在我的日常工作中發揮了巨大作用，真心感謝王東老師！

——三花智控 莊總

王老師講授的供應鏈的課程很實戰，供應鏈理論及戰略分析扎實清晰，課程邏輯性強，課程中應用了很多的工具、方法、模型，對從事采購供應鏈的人員來說很實用，可以直接應用在實際工作當中，真正可以落地解決問題！

——可口可樂（杭州）Jason（供應鏈經理）

老師用自身實操過的案例來給我們講解，與我們的實際工作密切相關，讓我們更好的代入工作場景里面，幫助我們快速地掌握了供應鏈的方法論，解決實際工作中遇到的問題。

——上汽集團 李經理

在王東老師深入淺出的講解下，復雜的供應鏈模型與工具變得清晰易懂且易于上手，這對我們供應鏈從業者而言，無疑是一場知識的盛宴，更是職業發展的強大助力，衷心期待王東老師更多的精彩課程！

——博拓生物 倪總

參加王東老師的課程，深刻領略到其在供應鏈領域豐富的實戰經驗所蘊含的巨大價值。老師的授課生動形象，讓我們仿佛置身于真實的供應鏈場景之中，尤其是對與供應商談判的細節描述，使我們深切體會到其中的艱辛與收獲，極大地增強了我們完成關鍵工作指標的信心！

——來伊份 劉總

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