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課程背景

當(dāng)前，人工智能技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)。特別是大語言模型的崛起，使得生成式AI在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的潛力和應(yīng)用價(jià)值。在這個(gè)背景下，提示詞設(shè)計(jì)作為連接用戶需求與AI模型輸出的關(guān)鍵技術(shù)，成為推動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心要素。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇和技術(shù)的不斷進(jìn)步，企業(yè)對(duì)高效、精準(zhǔn)的提示詞設(shè)計(jì)的需求日益迫切。

盡管生成式AI技術(shù)為企業(yè)帶來了諸多機(jī)遇，但在實(shí)際應(yīng)用中，企業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)：

1、效率低下：企業(yè)在與大語言模型交互時(shí)，由于缺乏系統(tǒng)化的提示詞設(shè)計(jì)方法，往往需要多次調(diào)整和優(yōu)化，導(dǎo)致時(shí)間成本和資源浪費(fèi)。

2、結(jié)果不可控：未經(jīng)精心設(shè)計(jì)的提示詞可能導(dǎo)致AI輸出偏離預(yù)期，影響用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效果。

3、難以規(guī)模化應(yīng)用：隨著應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展，企業(yè)難以快速?gòu)?fù)制成功的提示詞設(shè)計(jì)方案，無法實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化應(yīng)用。

DeepSeek提示詞設(shè)計(jì)課程結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的解決方案：科學(xué)化的方法論+效率提升工具+標(biāo)準(zhǔn)化與可擴(kuò)展性；

本課程旨在為企業(yè)賦能，深度解析DeepSeek提示詞設(shè)計(jì)的核心技術(shù)及其在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。通過系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，幫助企業(yè)克服當(dāng)前面臨的痛點(diǎn)，提升AI驅(qū)動(dòng)的競(jìng)爭(zhēng)力。學(xué)習(xí)者將掌握從理論到實(shí)踐的關(guān)鍵技能，助力企業(yè)在智能化浪潮中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

課程收益：

1、私有化部署與深度應(yīng)用：學(xué)習(xí)DeepSeek本地化部署及私有知識(shí)庫管理，滿足企業(yè)數(shù)據(jù)安全與定制化需求。

2、多行業(yè)場(chǎng)景適配：結(jié)合政務(wù)、醫(yī)療、教育、制造的實(shí)際需求場(chǎng)景，啟發(fā)企業(yè)定制AI應(yīng)用方案。

3、AI提示詞工程基礎(chǔ)：深入理解提示詞的作用和設(shè)計(jì)原則，掌握其在不同模型（如GPT系列）中的應(yīng)用方法。

4、DeepSeek功能解析：熟悉DeepSeek的核心功能及其應(yīng)用場(chǎng)景，了解如何利用該工具優(yōu)化工作流程。

5、激發(fā)創(chuàng)意：通過提示詞生成新想法或解決方案，打破思維定式，為創(chuàng)作新和問題解決提供新思路。

6、技能提升：掌握先進(jìn)的AI技術(shù)，增強(qiáng)在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力，

7、跨領(lǐng)域應(yīng)用：學(xué)會(huì)將提示詞工程應(yīng)用于不同行業(yè)和場(chǎng)景，拓寬職業(yè)發(fā)展的可能性。

課程對(duì)象：

全體員工

課程方式：

理論講解+案例解析+AI工具應(yīng)用+實(shí)戰(zhàn)演練

課程大綱：

導(dǎo)入：AI時(shí)代開啟場(chǎng)景競(jìng)速——了解多個(gè)行業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，啟發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新思維

1. AI帶來的企業(yè)數(shù)字化新機(jī)遇

2. DeepSeek帶來的新體驗(yàn)

——開啟實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用AI工具的新思考

第一個(gè)行業(yè)：金融——風(fēng)險(xiǎn)分析與決策提效

一、基于AI的市場(chǎng)趨勢(shì)分析與投資策略制定

1. 優(yōu)化投資組合

2. AI驅(qū)動(dòng)的資產(chǎn)配置與風(fēng)險(xiǎn)管理

二、欺詐檢測(cè)與預(yù)防

1. AI技術(shù)在金融交易欺詐檢測(cè)中的應(yīng)用

2. AI助力金融機(jī)構(gòu)提升欺詐預(yù)防能力

三、客戶服務(wù)自動(dòng)化

1. 金融機(jī)構(gòu)智能客服機(jī)器人的應(yīng)用

——智能客服機(jī)器人提供24/7咨詢服務(wù)

2. 開戶流程

——在線平臺(tái)自助填寫表單和上傳文件，系統(tǒng)自動(dòng)審核，加速開戶進(jìn)程。

3. 交易處理與訂單管理

——在線平臺(tái)自動(dòng)化處理轉(zhuǎn)賬、證券交易

4. 信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)管理

——使用算法進(jìn)行信用評(píng)分和風(fēng)險(xiǎn)分析，自動(dòng)化決策流程提高效率

5. 客戶通知與服務(wù)提醒

——系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)送對(duì)賬單、還款提醒等信息，幫助客戶管理財(cái)務(wù)

6. 客戶反饋收集與分析

——自動(dòng)化系統(tǒng)收集和分析客戶反饋，生成報(bào)告以指導(dǎo)服務(wù)改進(jìn)

7. 多渠道客戶服務(wù)整合

——統(tǒng)一處理來自不同渠道的請(qǐng)求，確保一致性和個(gè)性化體驗(yàn)

四、AI在量化交易策略中提升交易速度的應(yīng)用

1. 高效算法設(shè)計(jì)

1）低延遲交易算法

2）預(yù)訓(xùn)練模型與微調(diào)

3）模型壓縮與加速

2. 數(shù)據(jù)處理與分析

1）高速數(shù)據(jù)采集與傳輸

2）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與決策

3）數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化

4）特征提取與選擇

3. 模型更新與策略優(yōu)化

1）模型動(dòng)態(tài)更新

2）策略優(yōu)化與調(diào)整

第二個(gè)行業(yè)：政務(wù)——政策智能與流程優(yōu)化

一、智能問答系統(tǒng)

1. 提升服務(wù)效率與質(zhì)量：24小時(shí)解答、多渠道接入

2. 優(yōu)化知識(shí)管理與更新：政務(wù)知識(shí)庫、實(shí)時(shí)反饋

二、政務(wù)審批流程優(yōu)化

1. 提高審批效率：自動(dòng)審核、智能辦事指南

2. 保障審批質(zhì)量：智能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、審批結(jié)果復(fù)核

三、智慧政務(wù)大數(shù)據(jù)分析

1. 資源優(yōu)化配置：人口分析、經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析

2. 政務(wù)決策支持：效果評(píng)估、輿情分析

四、智能客服系統(tǒng)

1. 提升公眾滿意度：無障礙服務(wù)、關(guān)懷服務(wù)

2. 提高服務(wù)效率：自然分發(fā)、智能知識(shí)推送

第三個(gè)行業(yè)：媒體——內(nèi)容生產(chǎn)與傳播升級(jí)

一、人工智能在內(nèi)容創(chuàng)作與管理中的應(yīng)用

1. 自動(dòng)內(nèi)容生成：AI新聞寫作實(shí)踐

2. 媒體機(jī)構(gòu)的AI寫作系統(tǒng)：華盛頓郵報(bào)案例

3. 自動(dòng)內(nèi)容生成的挑戰(zhàn)與展望：內(nèi)容質(zhì)量問題、倫理與版權(quán)問題

二、個(gè)性化推薦系統(tǒng)

1. 視頻平臺(tái)的個(gè)性化推薦

2. 音樂平臺(tái)的個(gè)性化推薦

3. 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的挑戰(zhàn)與展望

4. 數(shù)據(jù)隱私與安全問題

5. 算法偏見與公平性問題

三、智能圖像與視頻處理

1. 圖像處理工具應(yīng)用：AdobeSensear工具功能

2. 視頻處理技術(shù)應(yīng)用：3. 2. 1Deepfake技術(shù)應(yīng)用

3智能圖像與視頻處理的挑戰(zhàn)與展望：倫理與法律問題、版權(quán)問題

四、自動(dòng)審核與內(nèi)容過濾

1. 視頻平臺(tái)的自動(dòng)審核：YouTubeAI審核應(yīng)用

2. 社交平臺(tái)的內(nèi)容過濾：Twitter機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用

第四個(gè)行業(yè)：醫(yī)療——診斷支持與科研加速

一、疾病診斷與影像識(shí)別

1. 疾病診斷：AI輔助診斷系統(tǒng)提升診斷準(zhǔn)確率

2. 影像識(shí)別：醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)不斷進(jìn)步

二、健康管理與疾病預(yù)防

1. 健康管理：個(gè)性化健康管理方案的制定

2. 疾病預(yù)防：疾病預(yù)測(cè)與早期干預(yù)

三、醫(yī)療影像處理與輔助診斷

1. 影像處理：提高影像分析效率與準(zhǔn)確性

2. 輔助診斷：為醫(yī)生提供診斷支持

四、醫(yī)院管理與流程優(yōu)化

1. 醫(yī)院管理：優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)營(yíng)與資源配置

2. 流程優(yōu)化：提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量

第五個(gè)行業(yè)：能源——預(yù)測(cè)與資源管理優(yōu)化

一、智能電網(wǎng)管理

AI在電網(wǎng)監(jiān)控與優(yōu)化應(yīng)用：實(shí)時(shí)監(jiān)控與需求預(yù)測(cè)、輸電路徑優(yōu)化與故障預(yù)防、系統(tǒng)穩(wěn)定性提升

智能電網(wǎng)管理成功案例：某供電公司AI應(yīng)用成果

二、發(fā)電效率優(yōu)化

機(jī)器學(xué)習(xí)在發(fā)電廠應(yīng)用：火力發(fā)電效率提升、水力發(fā)電優(yōu)化、風(fēng)力發(fā)電效率提升

發(fā)電效率優(yōu)化成功案例：某火電廠AI應(yīng)用成果

三、用戶側(cè)能源管理

智能家居設(shè)備與AI融合：用電數(shù)據(jù)收集與分析、能源使用優(yōu)化與浪費(fèi)減少

用戶側(cè)能源管理成功案例：某能源公司智能設(shè)備應(yīng)用成果

四、智能儲(chǔ)能系統(tǒng)管理

AI在儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用：儲(chǔ)能效率提升、維護(hù)成本降低、儲(chǔ)能系統(tǒng)穩(wěn)定性提升

智能儲(chǔ)能系統(tǒng)管理成功案例：某電網(wǎng)公司儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用成果

第六個(gè)行業(yè)：制造業(yè)——質(zhì)量提升與生產(chǎn)智能化

一、質(zhì)量控制與缺陷檢測(cè)

技術(shù)原理與優(yōu)勢(shì)：計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別瑕疵原理、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)尺寸偏差

實(shí)時(shí)檢測(cè)提升效率與質(zhì)量

應(yīng)用案例與效益：富士康電子制造中的應(yīng)用

二、預(yù)測(cè)性維護(hù)

數(shù)據(jù)收集與分析：物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、AI算法數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警

應(yīng)用案例與效益：通用汽車工廠中的應(yīng)用

三、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化：自然語言處理分析市場(chǎng)趨勢(shì)、機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化庫存管理、智能物流路徑規(guī)劃

應(yīng)用案例與效益：西門子供應(yīng)鏈優(yōu)化案例

四、機(jī)器人協(xié)作與自動(dòng)化

技術(shù)原理與優(yōu)勢(shì)：計(jì)算機(jī)視覺引導(dǎo)機(jī)器人操作、強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化機(jī)器人動(dòng)作、人機(jī)協(xié)作提升生產(chǎn)效率

應(yīng)用案例與效益：特斯拉超級(jí)工廠中的應(yīng)用

課程總結(jié)

王老師

王鵬老師 AI效能提升專家

15年企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI應(yīng)用落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

多項(xiàng)專業(yè)資質(zhì)奠定扎實(shí)基礎(chǔ)

航天工程師證書

AI智能應(yīng)用師

騰訊云解決方案架構(gòu)師

騰訊云從業(yè)者資格證

多元企業(yè)任職經(jīng)歷鑄就復(fù)合能力

曾任：騰訊云計(jì)算科技有限公司（政企行業(yè)）丨架構(gòu)師總監(jiān)、講師

曾任：北京航天智造科技有限公司（航天科工所屬單位-世界500強(qiáng)）丨部門主任

曾任：優(yōu)眾網(wǎng)|行業(yè)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)

擅長(zhǎng)領(lǐng)域：AI辦公效能提升、DeepSeek應(yīng)用、智能體搭建、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、saas應(yīng)用等

——■企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI工具應(yīng)用落地的深度玩家，鍛造了AI多元化應(yīng)用能力■——

1）在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用【騰訊云】-完成近100個(gè)行業(yè)場(chǎng)景解決方案，創(chuàng)下年度6.9億營(yíng)收

2）在制造行業(yè)的應(yīng)用-【航天智造】-完成企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，用“數(shù)字大腦”接入，促使傳統(tǒng)工廠人工成本直降85%；

3）在跨境電商行業(yè)的應(yīng)用-【個(gè)人創(chuàng)業(yè)】-用AI算法把流量變成真金白銀的實(shí)戰(zhàn)玩家，實(shí)現(xiàn)3年創(chuàng)收1000萬美金；

4）在培訓(xùn)行業(yè)的應(yīng)用-【企業(yè)賦能】，讓2000+學(xué)員學(xué)會(huì)用AI辦公，加強(qiáng)AI工具落地能力，助力企業(yè)降低內(nèi)耗；

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

王鵬老師以其深厚的專業(yè)知識(shí)、豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，在AI與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿領(lǐng)域獨(dú)樹一幟，從技術(shù)研發(fā)到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，從戰(zhàn)略規(guī)劃到項(xiàng)目落地，深入了解企業(yè)在不同發(fā)展階段的需求和痛點(diǎn)，能夠針對(duì)性地制定切實(shí)可行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型+AI效能提升方案。

※AI破局：在騰訊云期間實(shí)現(xiàn)6.9億營(yíng)收，并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)用AI把效率擰出90%的“水分”

——曾主導(dǎo)設(shè)計(jì)并交付4個(gè)千萬級(jí)、10個(gè)百萬級(jí)行業(yè)解決方案項(xiàng)目，為客戶完成近100個(gè)行業(yè)場(chǎng)景解決方案，賦能50家核心生態(tài)伙伴，并成功中標(biāo)某央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)年度6.9億營(yíng)收，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)年度營(yíng)收同比增長(zhǎng)60%。

——曾牽頭搭建行業(yè)首個(gè)AI+工業(yè)質(zhì)檢的解決方案平臺(tái)，整合4大核心技術(shù)模塊，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)品質(zhì)檢提效90%，方案復(fù)用率提高至70%，助力客戶獲得省級(jí)人工智能應(yīng)用先進(jìn)企業(yè)。

——為企業(yè)開展《AI+場(chǎng)景應(yīng)用》系列主題課程（線上+線下），累計(jì)120+期，將先進(jìn)的AI技術(shù)與解決方案通過培訓(xùn)傳遞給更多企業(yè)，提升企業(yè)整體數(shù)字化水平。

※“云-邊-端”一體化排產(chǎn)：AI+5G讓機(jī)床聽懂訂單，48臺(tái)設(shè)備4人管，交付周期砍半

——任職航天智造期間，聚焦汽車模具、高端裝備、半導(dǎo)體等行業(yè)，開發(fā)專屬解決方案包，為行業(yè)客戶提供定制化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)，建立客戶數(shù)字化成熟度評(píng)估模型，提供全生命周期服務(wù)支持，成功助力廣東某制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該項(xiàng)目通過規(guī)劃48臺(tái)機(jī)床和兩臺(tái)機(jī)械臂，實(shí)現(xiàn)全廠工作人員縮減至4人，人工成本節(jié)約85%，生產(chǎn)效率提升40%，并通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)編程、ERP、MES全部打通，訂單全部可視化加工生產(chǎn)，生產(chǎn)計(jì)劃執(zhí)行效率提升40%，人工成本節(jié)約80%，通過數(shù)字大腦為企業(yè)贏得海外訂單。

※AI驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化：用AI算法把流量變成業(yè)務(wù)曲線增長(zhǎng)

——任職優(yōu)眾網(wǎng)期間，建立關(guān)鍵指標(biāo)體系（轉(zhuǎn)化率、復(fù)購(gòu)率、庫存周轉(zhuǎn)率），通過AI算法驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷、有效提升了平臺(tái)的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，并利用用戶行為數(shù)據(jù)優(yōu)化會(huì)員體系（設(shè)計(jì)拉新、促活、留存策略），同時(shí)優(yōu)拓展新零售渠道（如直播電商、私域流量），推動(dòng)全渠道融合，成功完成獨(dú)立搭建外部電商銷售渠道，促使當(dāng)年銷售服裝、鞋帽、配飾、家居產(chǎn)品銷售額達(dá)3000萬。

部分授課案例：

序號(hào)企業(yè)名稱課題

1新松機(jī)器人投資有限公司《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》

2山東云盟文化傳媒有限公司《AI效能提升——Deepseek促進(jìn)企業(yè)辦公8大場(chǎng)景升級(jí)》

3重慶北明聯(lián)數(shù)科技有限公司《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

4北京東方雨虹防水技術(shù)股份有限公司《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實(shí)踐》

5春雪食品集團(tuán)《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐》

6公開課（煙臺(tái)）《數(shù)字益企——企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)落地應(yīng)用》

7公開課（北京）《高效數(shù)字化辦公協(xié)同應(yīng)用實(shí)踐》

主講課程：

《DeepSeek實(shí)戰(zhàn)：AI協(xié)同驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷創(chuàng)新與組織效率飛躍》

《解鎖AI辦公效能密碼：DeepSeek在八大核心場(chǎng)景的高效應(yīng)用》

《深度解碼：DeepSeek提示詞設(shè)計(jì)到行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)戰(zhàn)秘訣》

《DeepSeek引領(lǐng)：企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷新方式的實(shí)踐全路徑》

《數(shù)字益企實(shí)戰(zhàn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用》

《深度洞察：AI智能體建設(shè)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)》

授課風(fēng)格：

實(shí)戰(zhàn)導(dǎo)向：以“場(chǎng)景問題-AI解決方案-數(shù)據(jù)化結(jié)果”為線，講解AI相關(guān)場(chǎng)景應(yīng)用時(shí)，大量引入真實(shí)企業(yè)案例，讓學(xué)員學(xué)完就能落地應(yīng)用。

前沿迭代：身為DeepSeek深度玩家，課程每月更新，及時(shí)融入智能體搭建等新工具，助力學(xué)員掌握最新技術(shù)對(duì)接海外業(yè)務(wù)。

商業(yè)創(chuàng)新：不僅著眼AI降本，更重其創(chuàng)造新商業(yè)價(jià)值。像在制造業(yè)企業(yè)中，借AI生成多樣場(chǎng)景提升復(fù)購(gòu)；為傳統(tǒng)工廠打造數(shù)字孿生展廳贏海外訂單，開拓企業(yè)新盈利點(diǎn)。

部分服務(wù)過的客戶：

沈陽工信局、萊陽工信局、煙臺(tái)工信局、重慶工信局、德州工信局、株洲工信局、數(shù)字觀察網(wǎng)、中化國(guó)際、中郵傳媒、中核集團(tuán)、航天信息、東亞糖業(yè)、平高電器、內(nèi)蒙國(guó)電、山東文旅傳媒集團(tuán)、一重集團(tuán)、鵬博士、華夏元道科技（殘聯(lián)）、華潤(rùn)雙鶴、海升集團(tuán)、金堤科技、瀚海智業(yè)、知果科技、北明數(shù)科、株洲高科、華夏龍暉、加勒電力、東莞聯(lián)通、池州聯(lián)通、青島中小企業(yè)服務(wù)中心、威海人防協(xié)會(huì)、煙臺(tái)cio協(xié)會(huì)、北京市中小企業(yè)服務(wù)平臺(tái)、華北電力大學(xué)、河北中小企業(yè)服務(wù)中心、大連cio協(xié)會(huì)、東莞模具協(xié)會(huì)、成都模協(xié)、黃石工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、中船協(xié)會(huì)等

部分客戶評(píng)價(jià)：

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，王老師的《Ai益企：Deepseek助力企業(yè)辦公8大場(chǎng)景升級(jí)》課程為我們團(tuán)隊(duì)提供了清晰的戰(zhàn)略框架和實(shí)戰(zhàn)工具。課程不僅涵蓋前沿技術(shù)趨勢(shì)，更通過真實(shí)的行業(yè)轉(zhuǎn)型案例拆解，幫助我們打通從理論到執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。讓團(tuán)隊(duì)快速形成共識(shí)并制定出符合公司實(shí)際的轉(zhuǎn)型路線圖，真正做到了學(xué)以致用。

——中船協(xié)會(huì) 馬總

作為傳統(tǒng)制造企業(yè)，我們正面臨智能化升級(jí)的迫切需求。王老師的《工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用落地》課程顛覆了管理層對(duì)智能制造的理解，通過智能排產(chǎn)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等模塊的深度剖析，配合數(shù)字孿生工廠的模擬操作，讓我們快速掌握了降本增效的數(shù)字化武器。

——東莞市某制造企業(yè) 楊總

《文旅集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地實(shí)踐》重構(gòu)了游客體驗(yàn)！通過手機(jī)小程序系統(tǒng)級(jí)入口即可完成景區(qū)門票預(yù)訂、智能路線規(guī)劃。完全滿足游客吃住行，游購(gòu)?qiáng)实氖褂脠?chǎng)景，給我集體數(shù)字化提升帶來了巨大信心。

——山東某文旅集團(tuán) 劉總

學(xué)習(xí)完王老師的《垂直行業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展》的培訓(xùn)后，我們意識(shí)到抓住優(yōu)勢(shì)行業(yè)，聚集高質(zhì)量資源的發(fā)展思路！通過構(gòu)建區(qū)域協(xié)同發(fā)展數(shù)字化平臺(tái)，有效帶動(dòng)本地資源協(xié)同發(fā)展，吸引外部資源合作，開發(fā)高質(zhì)量項(xiàng)目，鼓勵(lì)科技團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。為我們區(qū)域發(fā)展提供了很好的參考資料。

——東莞市某協(xié)同創(chuàng)新中心 黃主任

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