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【課程背景】

當前時代，數據已經成為構建現代社會的重要元素，滲透到人們生活的方方面面。在商業(yè)世界中，各行各業(yè)的企業(yè)開始圍繞數據進行信息化、數字化轉型，把數據當作企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產，尋求數據的價值。因此，對于企業(yè)而言，只有充分挖掘數據價值，才能全面分析企業(yè)發(fā)展，進行更加準確的決策。

本課程梳理提煉了構建數據指標體系的通用法則，通過三個步驟+四大模型，確保學員掌握實施落地的系統(tǒng)方法；同時，深度解析通過指標體系構建企業(yè)經營分析框架，解決學員在業(yè)務分析過程中面臨的“無理論、無框架、無方法”的三大難題，使學員學之能用。

【課程收益】

學會將數據應用于實戰(zhàn)的方法，助力企業(yè)切實解決經營過程中遇到的實際問題

掌握構建數據指標體系的三個步驟&四大模型，了解通過指標體系構建企業(yè)經營分析框架的方法，同時，學會N種常用數據分析方法，推動相關人員快速定位業(yè)務問題，優(yōu)化業(yè)務方向

學會將數據應用于實戰(zhàn)的方法，推動企業(yè)核心人員的數據化能力進階

【課程對象】

企業(yè)基層管理者、運營人員，營銷&銷售體系的業(yè)務骨干

【課程大綱】

一、為什么培養(yǎng)數據思維對企業(yè)發(fā)展有重要意義？

1、數據思維到底是什么？

2、為什么數據思維如此重要？（兩大應用場景）

了解市場及客戶，衡量業(yè)務真實發(fā)展狀況

通過科學分析，快速定位問題，挖掘商業(yè)機會，優(yōu)化業(yè)務流程，實現科學決策

二、常用的數據分析方法有哪些？

1、常用的數據分析方法

麥肯錫邏輯樹分析法：清晰完整地梳理問題各部分之間的邏輯關系

象限交分析法（波士頓矩陣）：目標群體分群運營，輸出精細化策略

5W2H分析法：提高思考效率，推動問題的定位、分析、提案全流程

漏斗分析法：基于流程拆分，找問題節(jié)點

2、常用的營銷管理分析方法

PEST分析法：宏觀環(huán)境分析

SWOT分析法：內外部競爭環(huán)境和競爭條件下的態(tài)勢分析

三、數據思維應用場景一：如何構建有效的業(yè)務監(jiān)控體系和評估標準？

1、數據指標和數據指標體系

2、為什么需要指標體系

形成標準化的衡量指標，監(jiān)控業(yè)務發(fā)展狀況

通過指標分級治理，快速定位業(yè)務問題，優(yōu)化業(yè)務方向

形成標準化體系，減少重復工作，提高分析效率

3、用四個模型梳理數據指標體系

OSM模型：明確業(yè)務目標，數據賦能業(yè)務

AARRR模型和UJM模型：理清用戶生命周期及行為路徑

MECE模型：指標體系分級治理

4、以某企業(yè)產品營收為例搭建數據指標體系

用三個步驟、四個模型科學構建數據指標體系

常用的經營分析框架構成

第一部分，經營達成及預算執(zhí)行分析

第二部分，業(yè)績結構分析

第三部分，業(yè)務策略執(zhí)行分析

第四部分，組織狀況分析（組織驅動型業(yè)務）

第五部分，重點項目主題分析

數據分析結論的呈現技巧

結論先行：運用SWOT分析法提煉業(yè)務概況

提出解法：基于數據結論輸出總結和建議

數據可視化：學會用圖表說話

5、淺談如何挖掘業(yè)務健康度評估指標

四、數據思維應用場景二：如何進行商業(yè)智能分析？

1、一次完整的數據分析流程有哪些

明確分析目的：了解分析背景與結論使用場景，理清業(yè)務流程，制定分析計劃

數據獲取：常用的數據獲取方式

數據處理：明確數據口徑，異常值處理&空值處理

數據分析：針對不同主體，引用不同數據分析方法，制定分析框架

數據可視化：學會用圖標說話

形成結論：基于數據結論輸出總結和建議

2、商業(yè)智能分析的三大應用案例詳解

用戶留存分析

用戶流失分析

定位業(yè)務指標異動因素

數據波動多少才算成為數據異動

數據波動分析的四個排除

通過邏輯樹確定數據波動影響因素

3、如何讓數據分析結論更有說服力

基于數據分析結果為業(yè)務提出可行的解決方案

避免四個數據分析邏輯漏洞

五、數據分析師如何高效與業(yè)務部門協(xié)作？

1、數據分析部門的工作范圍與部門職責屆定

美團外賣商分團隊組織架構與業(yè)務協(xié)同機制

2、數據分析師如何建立影響力，獲得話語權？

數據分析師必備的軟技能與硬技能

什么是數據分析師必備的軟技能與硬技能

為什么軟技能比硬技能重要

數據分析師需要深入了解業(yè)務，充分對焦需求，樹立目標意識，尋找潛在分析點

基于數據分析結果為業(yè)務提出可行的解決方案——給數據，給結論，給觀點

數據分析師需要避免的幾種提建議的方式

不明確分析目的，沒有結論與觀點，只做簡單的數據堆砌

說的都對，卻沒什么用

預設立場，通過主觀的判斷代替客觀的標準

提出的建議無法落地

?盡可能量化工作價值，沉淀可視化數據資產

六、數據思維應用的實戰(zhàn)演練（1小時左右）

呂老師

呂娜老師

—數據思維應用實戰(zhàn)專家

曾任阿里巴巴集團B2B銷售運營專家

曾任百度大數據部高級產品運營師

曾任美團外賣商業(yè)產品銷售運營負責人

阿里巴巴國際站中西部大區(qū)數字營銷講師

阿里巴巴國際站中供拍檔運營顧問

17年互聯網從業(yè)經驗，8年企業(yè)培訓經驗，專長B系業(yè)務營銷與運營，沉淀了多種業(yè)務形態(tài)的成功方法論

深入業(yè)務一線，曾陪伴數千企業(yè)實現數字轉型

【個人簡介】

呂娜老師擁有多家500強企業(yè)B系業(yè)務工作經歷，憑借十七年豐富的實戰(zhàn)經驗（其中12年大型互聯網平臺2B營銷與運營經驗，3年企業(yè)提效培訓經驗），沉淀了多種業(yè)務形態(tài)的數據化運營方法論，并專注于企業(yè)員工數據思維的建立、培養(yǎng)、實踐等領域，曾陪伴數千企業(yè)實現數字轉型。

【實戰(zhàn)經驗】

1、數字化運營體系搭建——美團外賣商業(yè)產品連續(xù)12個月，用戶數保持10%以上增幅。

呂娜老師在2016-2017年擔任美團外賣商業(yè)產品運營負責人，為首款競價廣告產品“點金推廣”，搭建“拉新-留存”全套數據化運營體系。體系交付后，廣告付費客戶數連續(xù)12個月保持10%以上增幅。該體系在不同產品運營中，得到廣泛復用與推廣。

2018年將數據自動化模式引入到模型中，模型迭代后，新商付費客戶占比從25%提升至34%，收入年同比提升144%。

2、外貿企業(yè)數字化轉型——設計阿里巴巴數字出海解決方案，實現中西戰(zhàn)區(qū)大客戶營收破億！幫助數千家企業(yè)培養(yǎng)數字化人才。

呂娜老師2020-2023年擔任阿里巴巴ICBU運營專家，多次參與設計B2B業(yè)務的分層運營體系，操盤數億規(guī)模營收盤子，為數萬商家提供數字貿易解決方案。

核心項目案例：

參與設計大客戶數字出海體系“珠峰計劃”，項目交付后，KA客戶（50萬≤方案金額<100萬）轉化率顯著提升，在不同團隊中成功復制推廣，通用性極強，新模式3個月全面鋪開，財年KA客戶營收規(guī)模突破1億。

統(tǒng)籌高級會員“引入-成長-復購”體系，精準錨定“商機質量”為產品核心賣點，為選定區(qū)域全員進行授課培訓，項目交付后，該區(qū)域高級會員增量規(guī)模同比全國第一。

搭建企業(yè)數字出海成長體系，從獲客、成交、管理三項典型經營痛點入手，設計課程體系與培訓方案，幫助數千家企業(yè)培養(yǎng)數字外貿人才。

3、企業(yè)數字營銷能力提升——百度大數據營銷案例庫180天完成交付，梳理出3大行業(yè)數字營銷模板，上線50多家企業(yè)數字營銷案例。

呂娜老師在2014-2015年擔任百度大數據部高級運營師，致力于幫助企業(yè)將數據思維運用到業(yè)務經營中去。分別在北京、上海、深圳開展數字營銷專題培訓，幫助當地企業(yè)通過數據思維創(chuàng)新營銷思路。項目中多家企業(yè)共享實踐成果，產生50多個數字營銷案例，3大行業(yè)數字營銷模板，為國內中小企業(yè)提供有價值的實踐參考，項目獲得事業(yè)部高管的高度評價。

【培訓經驗】

企業(yè)數據化運營與營銷培訓——超100場培訓，累計學員5000人，授課300小時

呂娜老師在實踐中總結經驗，提煉技巧，自主研發(fā)了多套課程體系，具有上百場企業(yè)數據化運營與營銷課程的授課經驗，多次擔任阿里、百度、美團，及其合作企業(yè)的內訓導師與顧問，指導團隊完成數據思維培養(yǎng)與實踐，獲得一致認可。

呂老師認為知識只有在不斷傳遞的過程中，才能迸發(fā)出無窮的價值。希望通過數據思維系列內容的培訓，影響和賦能更多職場人，助力中國企業(yè)培養(yǎng)數字化人才，實現企業(yè)高質量發(fā)展。

【授課風格】

專業(yè)性強：具有多家500強企業(yè)B系業(yè)務營銷經驗，積累了專業(yè)的技術體系、過硬的實操技巧、豐富的實戰(zhàn)經驗，成為B系業(yè)務營銷實踐的引領者；

實用落地：憑借十七年豐富的工作經驗、成功案例資源，成為實戰(zhàn)、實操、實用、實施專家；

通俗易懂：輕松愉快，深入淺出，通俗易懂；

充分互動：提問式授課，穿插影音等多種課件形式，課堂互動充分。

【主講課程】

數據思維

《公司管理人員的數據分析通識課》

《企業(yè)經營分析及業(yè)務評估體系打造》

《行業(yè)洞察與市場分析，快速摸清一個行業(yè)》

《電子商務數據分析實戰(zhàn)》

《運營新手如何做好數據分析》

《高薪銷售必備的數據提效技能》

《從0到1搭建銷售業(yè)務指標監(jiān)控體系》

B2B營銷

《B2B營銷體系設計與實戰(zhàn)》

《掌握會議營銷成功關鍵，讓銷售業(yè)績倍增》

【服務客戶】

深圳市萬創(chuàng)科技有限公司、易點天下網絡科技股份有限公司、北京一商宇潔商貿有限公司、河南跨了個境網絡科技有限公司、陜西絲路博德信息科技有限公司、河南愛虎網絡科技有限公司、江西覽眾科技有限公司、洛陽艾特網絡技術有限公司、陜西前星科技有限公司、四川星迎網絡科技有限公司、新鄉(xiāng)市亮橙網絡技術有限公司等。

【學員評價】

呂娜老師的數據思維實踐課程給公司帶來了很大幫助，業(yè)務團隊從以前偏重使用直覺思維，逐漸向理性思維、數據思維轉變。

----杭州順藤網絡科技有限公司聯合創(chuàng)始人 孫健

呂娜老師，每次培訓后都會對企業(yè)的運營現狀進行診斷，指出現階段存在的問題并對癥下藥，提供改善建議。

----河南跨了個境網絡科技有限公司總經理 田震

呂娜老師的課程不僅有理論，更有實操方法，培訓的工具與技巧落地性與針對性極強。

----阿里巴巴國際站江西區(qū)域總經理 劉冬冬

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