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【課程背景】

數據是數字經濟和第四次工業革命的新生產要素。隨著信息化技術的演進，網絡技術的進步和應用的普及，產生了海量的數據。這些海量數據的生成為智能化技術的發展奠定了基礎，也是經濟、社會發展的新的契機，同時也帶來了新的挑戰，比如如何利用與開發數據？如何保護個人隱私？數據的所有權與數據共享的平衡點到底在哪里？數據作為資產如何確權？在數字化工業中，如果說數據是原油，那么數據治理則是輸油管、煉油廠、儲油庫。數據治理是一個難題也是一個迫切需要解決的問題。

本課程對工業數據治理的對象、主題、框架和方式等進行分析，從國內、國際標準、工具、最佳實踐等多方面進行闡述，詳細介紹工業數據治理的方式、方法及數據治理策略，通過典型的實際案例，分析驗證工業數據治理體系，有利于指導基于工業大數據的數據治理實際工作，有效提高工業企業的數據治理水平，促進工業互聯網和智能制造產業的發展。

【課程收益】

可以有效指導工業企業全方位開展高質量的數據治理

對工業數據治理的理念、路徑、方法的全面系統闡述，見解獨到，對數字化工作者具有重要的啟示意義

數據治理在戰略層面的頂層設計，以及數據治理在執行層面的實施方法

既是企業數據治理的綱領性指南，也是數據治理的實操指導

深度解析業界主流的數據治理理論框架，包含多年的數據項目實戰經驗總結

詳細闡述了數據治理的理論、方法、技術和工具，為企業打好數智商業創新的數據基礎提供啟示和幫助

由表及里地分析了系統性提升企業數據管理能力的方法，具有很強的實用性

【課程對象】

企業高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等

戰略高層、戰略規劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）

各個條線的業務負責人和技術專家

產品開發與創新人員、服務方案制定者

市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等

創新業務的負責人，創新創業導師及實踐者

【課程大綱】

一、數據治理的行業需求及核心框架

1、行業現象和數據治理需求

數據的困惑

大型企業的數據發展現狀和趨勢

行業的數據治理需求

2、數據治理再認識

數據治理和數據管理的區別（數據治理概念和范疇）

數據治理的背景（不良數據治理導致的損失）

數據治理的價值與基本法則

3、數據治理體系結構

數據治理體系結構

數據治理的整體流程

4、數據治理案例分析

數據治理應用案例常見的問題（數據統計分析）

系統級數據治理（國企電信運營商）

企業級數據治理（國企能源企業）

物流運輸相關數據治理案例

市場監管相關數據治理案例

5、數據治理的產品體系

數據治理產品與數據服務的關系

數據治理產品價值

數據治理產品體系

6、數據治理的意義

數據治理人員的發展進階路線

為什么要學數據治理？（學員層面）

為什么要做數據治理？（企業層面）

二、行業大數據的深度治理平臺及解決方案

1、大數據治理體系與數據治理體系的聯系與區別

大數據時代下的數據治理壓力

大數據時代的數據治理（典型案例）

2、企業的大數據服務轉型

數字化企業的數據中心轉型

大數據治理與創新能力提升（管理/業務/技術）

3、大數據治理框架

大數據治理框架

大數據治理要點（技術原則）

4、數據架構及相關核心概念

主數據和參考數據管理

元數據管理

5、大數據中心建設方案

新一代大數據中心

大數據基礎平臺

大數據治理平臺

大數據智能分析平臺

大數據可視化平臺

三、數字化改革及大數據治理優化

1、數字化改革

消費市場的重新定義（供給側改革）

供給側數字化改革的要點以及要避免的誤區

供給側改革的數據化助力

2、工業大數據生態圈

大數據生態圈的能力建設

大數據生態圈的規劃

3、大數據治理的管理體系

大數據治理的組織架構

數據管理專員制度

大數據治理的管理組織（管理團隊的角色分工）

4、大數據的全生命周期治理及相關核心概念

大數據全生命周期管理

大數據全生命周期中的四種角色

5、大數據治理優化的數據質量

林林總總的數據質量問題和示例

數據質量需求的定義與首要管理工作

全生命周期的數據管控體系與數據質量保障

四、數據資產治理實踐

1、行業數據治理的行業需求及治理規范

數據治理的國家規范

行業數據治理的行業規范

2、行業數據治理的主要內容

項目建設的主體框架

需要解決的主要問題

數據治理的合規性

3、行業數據治理的實施

對數據治理和規劃的要求

開展數據治理工作的重要步驟

快速啟動數據治理

4、數據資產管理

5、數據治理的主數據管理

主數據管理的范疇

主數據管理的實施

6、數據治理成效的保障方式

數據治理工作的長效與速贏

數據管控體系的落地

制度管理要求的執行

7、關于大數據治理的非技術話題

數據治理優化項目的扎實推動

數據治理優化的心得

黃老師

黃 辰 教授

——數字化轉型及智能化創新技術領軍人

湖北大學教授、博士生導師，香港理工大學訪問學者

華中科技大學通信與信息系統，工學博士

國家工業與信息化部數字產業建設咨詢特聘專家

湖北省智慧城市及工業互聯網專家委員會主席

曾任創維集團（00751.HK）智能系統技術研究院：院長

曾任湖北省數字產業發展集團：總工程師

曾任中糧集團北方糖業：智能制造平臺首席技術官

曾任粵海控股產業創新研究院：產業投資及政府關系專家

“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點工程首席專家

江蘇省“雙創人才”基金獲得者

【個人簡介】

1、黃辰教授，現為湖北大學計算機與信息工程學院教授，博士生導師。專注于人工智能、大數據、物聯網等創新技術研究和產業服務推廣，是智慧城市、數字化轉型、產業咨詢及科技輔導領域國內知名智庫專家。

（1）主持完成國家及省部級的人工智能、工業互聯網、物聯網、云計算、智能制造、BIM/CIM平臺相關重點科技攻關項目30余項，累計科研經費1200多萬；

（2）主持城市級新基建示范項目8項；主持創維集團、中煙集團、聯投集團、中糧集團、廣州港集團的數字化轉型大型項目12項；負責“數字廣東”產業鏈、創新鏈重點科技攻關項目；負責“數字湖北”智慧鄂州、數智孝感、紅蓮湖智慧園區、華容國家級數字鄉村重點項目；

（3）發表物聯網及人工智能智能領域相關論文40余篇；獲得湖北省科技進步2項、貴州省科技進步1項；國家優秀專利獎1項、美國專利2項、歐盟專利1項、第一發明人授權專利28項、專利成果轉讓13項、軟件著作權43項；國家標準2項、國際標準2項；

（4）2010年以來，為國內10余家大型行業龍頭企業的綜合數字化智能服務平臺重點建設項目提供解決方案并落地實施，為企業引入導入重大科技項目，總體經濟效益超過60億。

（5）面向政府主管部門、企事業單位和行業機構開展數字化、信息化、智能化相關產業分析、技術講座和專項咨詢80余場，獲得各方好評

2、曾任創維集團智能系統技術研究院院長、首席科學家，期間：

（1）主持集團智能化業務版塊以來，2019財年智能系統技術業務版塊的營業收入為95.98億元人民幣，同比增長12.56%。較上年度的27.96億元人民幣增長39.4%；

（2）為集團帶來政府資助超過5億，建立國家級重點研發中心1個，省部級重點工程技術研究中心3個，獲批各級政府科技立項20項以上，實現集團研發中心數量和級別的重大突破；

（3）集團產品智能化水平達到95%以上，實現新產品100%接入集團云平臺，實現100%互聯互通，產品智能化技術具備完全自主知識產權，集團年均新增智能化技術相關專利300項以上（含海外專利），智能設備技術成果數量和客戶接入率大幅度提升；

（4）推動與谷歌及亞馬遜合作，深度定制海外版智能系統，服務超過900萬海外用戶，建立了中國家電廠商在海外最大智能OTT平臺，形成覆蓋國內3800萬家電用戶的云云互聯平臺。

3、曾任湖北省數字產業發展集團總工程師、產業研究院院長，期間：

（1）牽頭打造集團與重點高校的校企合作平臺：與華中科技大學、武漢大學、武漢理工大學、湖北大學、中南財經政法大學、中國地質大學達成戰略合作協議，產學研規模全省國企第一；

（2）代表集團為政府用戶、產業建設方、第三方合作伙伴開展主題報告20余場，報告內容涵蓋：企業數字化轉型、智慧城市（頂層規劃）、新商業零售、智慧社區、智慧醫療、產業大數據（云服務），極大提升了集團在數字化產業領域的影響力；

（3）負責指導國家數字鄉村試點項目“鄂州華容區數字鄉村”總體設計方案，打造湖北省數字鄉村建設的示范工程；負責指導湖北省科技產業園重點項目“紅蓮湖大數據云計算產業園”總體設計方案，打造省內一流的科技生態產業園標桿；

（4）負責指導實施武漢城市圈數字產業重點項目“光谷科創大走廊產業數字化協同平臺”，建設產業大數據服務平臺，實現武鄂政務服務互通、數據互通、資源互通、政策互通。

4、曾任中糧集團北方糖業：智能制造平臺首席技術官，期間：

（1）建立了國內領先的智能制造生產平臺，降低產品不良率超過50%。通過計劃精準排程、缺料分析，高效整合生產資源，提升60%的生產計劃準確率，提高生產效率40%以上，僅一條示范生產線每年就為集團節省成本超過5000萬；

（2）湖北省技術交易所認定：科技成果整體達到國際先進水平，其中工業場景視覺精確定位等技術達到國際領先水平。

5、湖北省智慧城市及工業互聯網專家委員會主席，負責起草一系列行業前沿重點分析報告和產業建設方案指南：

（1）“國家產業互聯網白皮書（2017-2022）”；

（2）“湖北省互聯網+產業發展研究報告”；

（3）“中國制造2025 湖北制造類產業規劃”

（4）“下一代工業互聯網通信協議標準白皮書”

（5）“下一代數字技術產業發展趨勢大數據研究分析”

6、“數字湖北”及“數字廣東”智慧城市重點工程首席專家

（1）指導平臺企業開展智慧城市的全生命周期管理戰略支撐及運營，滿足客戶特定場景要求，并挖掘新業務，提升政府體驗，創造商業價值；

（2）指導國資委旗下的平臺公司開展智能化、數字化的戰略規劃，指導完成數字中臺整體解決方案，技術方案規劃、互聯互通協議標準技術等的各項工作。

【授課風格】

【視野廣闊獨到】：既有前瞻視野，又有豐富工具，更有翔實案例，為企業管理者提供極富借鑒價值的路線圖和方法論

【道與術并存】：既有理論高度，又有實踐經驗；既有頂層設計思路，又有清晰的實施路線和實用的工具，讓企業轉型有路徑可循、有方法可用

【行業背景深厚】從行業一線中提煉出深刻且有生命力的洞見，引導將先進的理念付諸實踐，推動核心業務的全方位進化

【邏輯縝密、化繁為簡】視角客觀扎實、高屋建瓴、邏輯清晰、深入淺出、發人深思、

【技術及管理經驗豐富】具有明確的目標、創新的方式和清晰的執行路徑，避免空談，實操性強

【嚴謹生動、大局觀強】大局與細節兼顧，方法與案例互補，理論與實務結合，內部與外部并重

【主講課程】

數字化轉型系列

《數智革新：當代企業的數字化轉型升級之路》

《互聯網時代企業數字化轉型的最優路徑》

《由點到面，深度解析數字化轉型的內在邏輯》

《數字化轉型的指導準則、有效抓手和落地方案》

《數字化轉型的道與術：平臺思維支撐企業可持續發展》

《數字化轉型與企業的戰略可持續發展》

數字治理與大數據資產系列

《數據治理：工業企業數字化轉型之道》

《數據治理：業務驅動的數據資產體系建設》

數據中臺與云平臺系列

《數字化轉型的核心方法論：數據中臺與實施方案》

《中臺實踐：數字化轉型方法論與解決方案》

數字營銷與新商業模式系列

《數字營銷與商業模式革新：為客戶創造全新價值的方法》

《數字營銷革命：從戰略思維到實施策略》

商業分析與統計決策系列

《數字解碼：BI賦能企業數字化經營》

《企業數字化經營：從數字表象到經營真相》

數字化經營與戰略規劃系列

《精通商業智能數據分析》

《深度商業數據分析：大數據挖掘和統計決策》

智慧城市與新基建系列

《以人為本的智慧城市：頂層設計、建設思路與落地實踐》

《新型智慧城市的設計、建造與運營之道》

智慧物流、智慧港口

《智慧碼頭與港口數字化轉型》

人工智能及產業投資系列

《人工智能的產業融合之路：產業創新賦能與商業落地邏輯》

《人工智能賦能—驅動產業變革的深層次商業邏輯》

智能制造與工業互聯網系列

《智能制造路線圖：從大數據到工業互聯網》

《智能制造的驅動力：從源頭到本質，從方法到實踐》

【服務客戶】

數字化轉型類：創維集團、創維數字、湖北中煙集團（武漢卷煙廠、三峽卷煙廠）、廣州港集團、貴州省地稅局、湖北省國資委、湖北省中西醫結合醫院、中南醫院

智能制造與工業互聯網類：三一重工、武漢鋼鐵集團、中糧集團北方糖業、新松機器人

智慧城市與新基建類：湖北聯投集團、湖北省交通廳、湖北省經信廳、南昌市建設投資集團、鄂州市發改委、花湖機場

人工智能及產業投資類：三峽集團、中國銀聯、隨州市科技局

數字化經營與戰略規劃類：東湖高新集團、海通證券

數字治理與大數據資產系列：中金數據集團、武漢東湖大數據交易中心、中科曙光、湖北省教育信息化發展中心

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