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數字化思維與組織能力

【課程編號】:NX28178

【課程名稱】:

數字化思維與組織能力

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:領導力培訓

【培訓課時】:15小時

【課程關鍵字】:數字化思維培訓,組織能力培訓

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【課程背景】

數字經濟在全球經濟增長中扮演著越來越重要的角色,以互聯網、云計算、大數據、物聯網、人工智能為代表的數字技術近幾年發展迅猛,各種數字化驅動的創新不斷涌現,數據庫里沉淀大量的數據,但任何孤立的數字都沒有意義,那么數據該如何理解業務與管理,是要靠數字思維來驅動,讓使用數據的人對數據的要求,形成感知能力。數字思維,通過數字化能力來重新理解經營、管理環境。而數字技術與傳統產業的深度融合釋放出超級能量,企業人才管理與組織變革面臨著巨大挑戰。

課程將以數字化思維與組織能力為切入點,還原商業環境中的實際案例,幫助學員認知什么是數字化、數字化的價值和意義?如何培養數字化思維?數字化在人力工作中的應用和未來前景有哪些?如何通過數據分析及數據可視化方式洞察組織及人才能力、問題?未來商業環境下的智能組織是什么樣的?使學員學之解惑,學之能用。

【課程對象】

董事長、總裁、人力資源總、人力資源、管理者

【課程大綱】

一、思維創新與數字化變革

1、思維創新技術路徑

2、數字化變革現狀

3、數字化改變生產、生活、工作方式

4、什么是數字化?

5、數字化本質是什么?

6、思維轉變三個方向

7、數字化時代的人才戰略

8、數字化環境下,企業在人才管理方面的挑戰

業務創新

組織變革

數字化轉型

人力資源體系調整

9、數字化人才體系層次

數字化領導

數字化運營人員

數字化專業人員

10、數字化人才培養挑戰

人才發展速度難以匹配企業戰略迭代速度

員工學習成果轉化率低

員工對培訓期望攀升

知識可獲得性劇增,學習速度和系統化難兼顧

11、組織成長過程對效果的影響

案例研討:

二、數據分析與組織行為關系

1、數據價值

數據可洞察真相

數據可轉化行動

數據的引導思路

2、數據分析的三大類應用場景

工具類

分析服務類

人工智能

3、數據分析的5大步驟

明確目標

數據預處理

特征分析

算法建模

數據表達

4、數據表達

分布數據可視化

分類數據可視化

5、數據分析與組織行為洞察

6、數字化環境下,人才管理,需要關注什么?

7、搭建基于數字化環境下的人才供應鏈體系

8、數字化環境下,人才結構的變化

數字戰略管理

深度分析

產品研發

服務能力

數字化運營

數字營銷

案例研討:

三、數字化思維與敏捷管理

1、數字思維

協同

分權

成果

2、數字化創新思維

連接

賦能

破界

3、數字化的管理難點有哪些

4、基于數字化的敏捷管理

5、什么是敏捷管理

6、敏捷管理的5大進程

構想

推測、啟動

探索、發布

迭代循環

收尾結束

7、敏捷工作方式

8、敏捷管理協同協作-價值勝過約束

持續創造客戶價值

精益思維

迭代、交付

再生規則

剛剛足夠的方法論

交付活動與合規活動

9、敏捷管理協同協作-適應勝過遵循

適應學

響應變化

產品、流程和人員

障礙還是機會

可靠,但不重復

10、評估敏捷績效

質量是什么

計劃與評估

適應性績效 — 結果和產出

評估組織績效

適應性績效管理設計

五項核心度量指標

案例討論:

四、數據分析賦能人才管理

1、初識標簽

標簽是什么?

標簽是如何產生的

2、標簽體系,到底誰來做?

3、數據分析5W1H標簽

4、標簽體系困惑與問題

標簽定義基于誰?

標簽的更新與維護

新增需求

需求沖突

數據輸出

5、標簽的應用體系

業務場景倒推標簽需求

標簽自動化

標簽迭代

標簽管理機制

6、標簽體系的數據層

數據源

數據處理

7、標簽體系的功能層

標簽生命周期管理

標簽可視化

8、人才畫像

人才信息標簽化

人才畫像維度

基于畫像的人才個性化培養

人才模型

9、基于人才管理的用戶故事地圖

案例討論:

工具練習:人力用戶故事地圖

五、人才培養與人才云

1、人才發展價值鏈

2、重新定義數字化學習模型

基于職業生涯的人才發展模式

基于問題的人才發展模式

3、重新定義人才學習體驗

個性化

敏捷化

沉浸化

共享化

4、重新定義數字化學習方式

5、智能學習加快人才發展速度

激發動機

精確匹配

自適應

6、認知計算如何變革人力資源與人才體驗

認知系統能做什么?

認知計算解決的5大關鍵問題

認知計算的個性化解決方案

7、人才云整體架構

招聘云

測評云

繼任云

調查云

8、業務云化的組織能力與協同能力

業務閉環

流程在線與重構

溝通與協同

案例討論:

六、數字化邊界向智能化延伸

1、數字化邊界向智能化延伸

2、智能化重塑發展格局

3、智能化的8重困局與挑戰

4、智能化“1+N”模式價值框架

5、智能化對企業的能力框架

一級能力

二級能力

智能化成熟度5個階段

案例討論:

七、人力共享與智能組織

1、基于云管理的人力共享

2、人力共享3大核心

3、人力共享8個視角

4、人力共享10大關鍵內容

人力共享的目的

人力共享中心四個階段

構建大共享云平臺

人力共享發揮地域優勢

人力共享服務內容

提升人力共享服務效能

“員工體驗,數據驅動”為導向

人力共享降低流失率

“邊打仗,邊建設”提升共享效率

“機器人、智能化”促進價值增長

5、組織智能化進程

6、人力資源到人力資產

7、內部管理實現智能決策

8、智能商業,未來已來

韓老師

韓迎娣 老師(北京)

——企業數字化轉型升級與智能商業應用實踐專家

曾任樂村淘(中國最大農村電商平臺) 執行總裁

曾任A股上市公司啟迪桑德(000826) 創新中心負責人負責啟迪桑德整體的數據化轉型與數據模型建立

百安居(中國)有限公司 電子商務顧問

時代光華數學學院 副院長

黑馬創業學院 實驗室級專家導師

北清智庫商學院 首席專家導師

北京大學經濟學院EMBA 特邀講師

中國生產力促進中心協會數字經濟委員會特約專家

【個人簡介】

韓老師是互聯網創業導師團成員之一、阿里家家創始人之一,成功輔導中泰龍辦公家具、百安居、365谷網、小馬教練等10多家企業的數字化轉型升級、互聯網項目,其中兩家成功獲得融資。工作時間20年以上,15年以上IT高級管理經驗。思維活躍,具有很強的創新性,開放性。具備多個大型平臺從商業構思、商業模式、產品、技術開發、運營及市場推廣,最終形成經營業績的成功案例。

韓老師曾帶領多家互聯網、傳統型企業成功轉型升級,創建了A股上市公司啟迪桑德(000826)的創新中心,創建了全國首例互聯網+生活垃圾分類的典型模式,并創建了社區服務平臺,共享電池項目,再生溯源業務模式等,形成基于環保的智慧城市綜合服務平臺,成為啟迪桑德(000826)重大戰略。

帶領知名農村電商平臺樂村淘從模式1.0成功轉型升級2.0,調整樂村淘商業模型,實現了一年內從10億平臺交易額升至近百億,創辦了“6月6農民節”活動,奠定了樂村淘成為農村電商平臺領先的地位。

創辦了家居電商平臺-阿里家家,首次提出家居O2O模式,被中國家居行業協會,互聯網行業協會載入行業發展記錄,阿里家家成為互聯網家居行業發展模式里程碑式的奠定者。

2020年,輔導的泰安睿云識電,是給工業企業提供智能用電解決方案,基于物聯網的管理與服務平臺,12月商業模式討論,1月初商業模式確認,3月軟硬件的研發,5月試運營,服務多家工業企業,達到電力智能管理模式,幫助工業企業用電管理方面節能30%以上,7月15日發布會,8月10日,訂單突破1000萬,城市服務中心7個,8月20日,項目融資路演排名第一,獲多家投資機構青睞,為2021年5億經營目標打下堅實的基礎。這是一個典型的傳統企業,通過數字化轉型,突破原有發展模式,成為數字型創新企業。

【主講課程】

《企業數字化轉型升級實戰》

《數字化領導力》

《敏捷管理》

《數字戰略與商業模式創新》

《數字思維》

《產品與用戶驅動的商業模型創新》

《人工智能與企業創新應用》

《數字力量-零售的智能變革》

《破繭成蝶-工業大數據驅動智能制造》

《金融數字營銷》

《數字孿生驅動智能金融創新》

《物聯網創新應用與物聯經濟》

《普惠金融數字化轉型》

《大數據分析與銀行運營解析》

《新零售營銷與渠道管理》

《零售數字變革下的運營體系與策略》

《零售變革的數字供應鏈》

【服務客戶】

國企類客戶

河北廊坊市政府、南方電網、中石化易捷、銀川重點企業、、國電電商、上海煙草集團、國電直流公司、福州市政府扶持項目、上饒郵政、安徽郵政、國電新能源、中建設計院

總裁班客戶

西安交大總裁班、銀川總裁班、清華大學商學院、武漢大學總裁班、boss商學院、中易商學院、中山大學總裁班、山東大學領袖班、泰安企業家、北清智庫、香港科技大學、聯想超極大講堂

通信類客戶

中國移動 中國聯通 鐵塔集團 四川通信設計研究院

服飾類客戶

優諾服裝(波司登旗下,柯利亞諾、柯羅芭)、靚美婷女裝多點、丹姿水密碼、御嘉匯、百麗鞋業、頂新、周大福、聯想、申通、瑪姿寶

零售業客戶

多點、丹姿水密碼、御嘉匯、中石化易捷、百麗鞋業、周大福、聯想、申通、優諾、百安居、瑪姿寶

金融類客戶

平安保險、平安銀行、中國銀行、農業銀行、招商銀行、光大銀行、浦發銀行、中信銀行

其他類客戶

投資公司、中稅網、東呈酒店管理集團、巴西企業團、三菱電梯、蘇州孵化器、中原智谷、海茂集團

【客戶評價】

韓老師講課生動、貼合實際,案例豐富,對智能零售分析透徹,大數據對傳統零售業態進行價值重構,有獨到的見解,值得一聽。

——前華為榮耀手機總裁 劉江峰

韓老師的智能零售與大數據課程理論和實際案例非常豐富,條理清晰,具備很強的實戰性,讓我們在智能零售方面有了更好的思路!。

——百安居(中國)有限公司總裁 吳篤卿

韓老師的課程深入淺出,有很強的系統性和前瞻性,既有一定的理論高度,又有豐富的實戰案例,實現了理論和實踐的有機結合,非常實用,有很強的現實指導意義,為零售企業的轉型升級提供了清晰的思路和路徑。

——燕京集團副總 劉翔宇

韓老師的授課能更多地從實際角度出發,運用其多年實戰的積累,理論與實踐相結合,更生動地讓大家理解什么是智能零售。

——招商蛇口董秘 劉寧

本公司一直從事傳統的零售行業,尤其是這幾年在電商大環境的沖擊下需要零售創新,聽了韓老師的智能零售課程深受啟發,并且對公司的整個模式進行了梳理,目前已經取得了很好的效果,整體的銷售額也有了一定的增長。

——河北東安集團董事長 李致華

整個課程并不是單純的理論灌輸,更多的是一些智能零售場景應用、實戰經驗與案例分析講解,非常實用。

——啟迪桑德副總裁 張新建

授課方式輕松、有趣,課程從實戰角度出發,結合了案例與發展路徑,讓我更加深刻體會到大數據重要性,以及企業運營過程中為業務服務,全面挖掘大數據價值,并做到更精準營銷

——中央人民廣播電臺社教節目中心資深編導 楊澤柱

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